お久しぶりです。

前回のお話。

テストデータ間違えた笑

今回はちゃんとしたデータで挑戦！

まずはテストデータをインポート（ちゃんとデータサイズを確認！）

次にカテゴリデータを数量データに変換！（男女を0,1に！）

bin化！！（数量の偏りがあるデータはザックリグルーピング！）

モデルは前回作ったのでそれで学習！

補足
学習自体は1行で終わる。
機械学習は前処理9割っていうけどほんまそれ
データを成形したり、bin化したりするのに時間かかる。
それでいうと機械学習のモデル選択もちゃんとした方がいいと思う

submit.csvに変換して提出！！

。。。

。。

。

結果はいかに？！

てーれー！！！

ちなみに合格は0.92以上

失格ですな。これは。

。。。

。。

。

というわけなので明日より学習の精度を上げていきます！

ばいばい！