はじめに

いつもお世話になっております。ailes07です。
久々の投稿となってしまい、申し訳ございません。
今回はGBLにおけるパーティ構築において、基本的な考え方のひとつである「※ギミック」について、本当に意味があるのか（ギミックを使うことで勝率が高くなると言えるのか）を統計的側面から調査します。
ギミックパーティが台頭している中で、「ギミックって本当に強いの？」と疑問視したことがある方は是非ご一読ください。

※ギミック：所謂ABB構築。3匹のうち裏2匹に同じ役割（同タイプ、同弱点など）を持たせることにより、ラスト1匹を通す戦法である。
例：チャーレム/Gマッギョ/トリデプス、トリデプス/オーロット/ウツボット

調査方法

「ギミックありパーティ」と「ギミックなしパーティ」の勝率の違いについて、仮説検定を行った。
サンプルデータとして、みんポケさんのシーズン「隠された宝石」におけるGBL使用率ランキング（https://9db.jp/pokemongo/data/9271?from=2023-06-02&to=2023-09-02&season=15339&lg=10180&type=2）から使用数が30を超える50種のパーティデータ(n=50)を引用した。

前提条件

・GBL全体における対戦数（母集団）は十分に大きいと仮定した。
・サンプル数(n=50)は十分に大きいと仮定した。
・ギミック有無を「ABB型における裏2匹が同じタイプあるいは1つ以上の明確な弱点を持つ」と定義して判別した。

検定結果（唐突）

結論：
ギミックを用いることで勝率が上がるとは言い切れない
（勝率は少しだけ上がるが、それは偶然の範囲内である）

統計分析（気になる人向け）

結論に至った過程を下記に示していく。

調査で用いたデータ

仮説検定

「ギミックありパーティ（GAP）」と「ギミックなしパーティ(GNP)」の
勝率について、以下のような仮説を立てた。
帰無仮説：GAPとGNPの勝率は等しい
対立仮設：GAPの方が勝率が高い
また、棄却域として、有意水準2.5%の片側検定を用いた。

2つの母集団は十分に大きく、またサンプル数も十分に大きいと仮定しているため、GAPの母比率をp₁、サンプルサイズをn₁、GNPの母比率をp₂、サンプルサイズをn₂とすると、標本比率の差は次の正規分布に従うと考えてよい。

$${N(p₁-p₂, \frac{p₁(1-p₁)}{n₁}+ \frac{p₂(1-p₂)}{n₂})}$$…①

よって、帰無仮説(p₁=p₂)を仮定すると、次の検定量zは標準正規分布N(0,1)に従う。

$${z=\frac{pe₁-pe₂}{\sqrt{pe(1-pe)(\frac{1}{n₁}+\frac{1}{n₂})}}}$$…②

ここで、pe₁とpe₂はGAPとGNPの標本比率、peはプールした標本比率を示す。

②式に次の数値を代入して検定量を計算した。
pe₁=0.5087
pe₂=0.4755
pe=0.4908
n₁=23
n₂=27
結果、検定量zはz=0.234と算出できた。
棄却域は、有意水準2.5%よりz>1.96であるから、zは棄却域に入っていない。よって、帰無仮説は受容される。
つまり、「ギミックパーティの方が勝率が高いとは言えない」と結論付けられた。

まとめ

ここまで読んでいただき、ありがとうございました。
結果的に、「ギミックの有無で勝率が上がるとは言い切れない」という結論になりました。
ただし、今回の調査ではサンプルサイズが圧倒的に足りず、良好な検定ができていないと考えているため、あくまで参考程度にしていただきたい。
（良好な検定を行うために、より多くのデータが必要である）
また、サンプル全体の平均を見て計算しているため、細かく見れば、特定のギミックパーティが極端に勝率が高くなることもあるでしょう。

それでは、何がパーティ構築における勝率に相関があるのでしょうか。
皆様の疑問にこたえるべく、次回は勝てるパーティの要因について、重回帰分析する予定です（データ集め頑張る）。
引き続きよろしくお願いいたします。

P.S. ヒトカゲのコミュニティデイに参加された方々、お疲れさまでした。
　　私も参加しましたが、めちゃくちゃ楽しかったです！！！
　　一緒に同行させていただいたTさん、Nさんありがとうございました。
　　例の色違いヒトカゲは大切に、大切に育成させていただきます。
　　みなさまも良いポケライフを。