猩々博士

科学系YouTuber+ハードウェアエンジニアなゴリラのお話。

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  • AI関連情報

    私が作成したAI関連記事をまとめたマガジンになります。

  • 日記

Unity x UniVRM(v0.121.0)でVRMインポートしてFBXモーションで踊らせてみる

本記事では、UnityにVRMを導入する方法について、UniVRM(v0.121.0)を使用した最新の手順をメモとしてまとめる。 UniVRMの最新版(0.121)は、0.10等の旧バージョンと導入方法が異なるため、その違いを明確にし、円滑にVRMモデルを導入できるようにすることを目的とする。 注意：本記事は、最新版UniVRMを用いたUnityへのVRM導入の個人的なメモであり、記事作成者はUnityのプロフェッショナルではない。 1.前提条件UniVRM - v0.12

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    • BackblazeのB2 Cloud StrageをPythonで動作させてみる

      Neetになって自作のWebアプリを開発している博士です。 Webアプリを開発してきて、ユーザー情報や短いテキスト情報などを格納するのに、SQL DBを活用すれば良いことを開発していて理解しました。しかし画像が動画、PDF等の容量の比較的大きいデータについては、SQLに登録することはおすすめされません。 なぜなら、容量の大きなデータを格納してしまうと、 SQL容量の圧迫(SQLサービスのランニングコストは高い!) データベースの検索速度やレスポンスの悪化 を招くため、容量が大

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      • Google Cloud,AWS,Renderなど話題のクラウドサービスの料金をまとめ

        どうも博士です。Neet生活になり、はや20日。 Webアプリ公開に向けて、開発を続けているわけですが、Webアプリ開発において切っても切り離せないのが、クラウドサービスの選択です。 近年、Google Cloud、AWS、Renderなど、多くのクラウドサービスが登場し、開発者にとって選択肢が広がっています。が！しかし！ サービスごとに料金体系や機能が異なり、更に料金表が見づらいため、サービスごとに自分のプロダクトにあったサービスがどれか？を比較したメモになります。こちら

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        • FastAPIチュートリアルの「OAuth2、JWTトークンによるBearer」がよくわからなかったので、調べてみた

          FastAPI公式サイトにて、学習している際、「セキュリティ入門」で躓いたので、つまりどういうことだってばよ？といった内容をLLMに質問し回答結果をまとめた記事になります。前提として、以下URLのチュートリアルを実施済みという条件にて、記事を作成しているため、FastAPI使ったことない！FastAPIのセキュリティってなんだ？という人は以下のチュートリアルを先に実施しておくことをおすすめします。 今回、解説するコードは以下のとおりです。以下のコードに基づいて自分の疑問に思

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        マガジン

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          24本
        • 日記
          3本

        記事

          PostgreSQLをPython+Anacondaで動かしてみる

          注意：本記事は作成にLLMが一部用いられています。 Python と Anaconda 環境で PostgreSQL をインストールしてデータベースを作成する方法この記事では、Python と Anaconda 環境で PostgreSQL をインストールし、新しいデータベースを作成する方法について説明します。 1. PostgreSQL のインストールまず、Anaconda Prompt を開き、以下のコマンドを実行して PostgreSQL をインストールします。

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          PostgreSQLをPython+Anacondaで動かしてみる

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          ArXiv API/OAIを用いて論文メタデータを取得してみる

          注意：この記事は、記事作成にClaude 3 Opusに手伝ってもらっています。 0.この記事を読んでわかることArxivの概要と、ArxivAPIを利用して論文のメタデータ（タイトル、著者、要約、カテゴリ、公開日など）や論文リソース（HTMLページ、PDFファイル）のURLを取得する方法 ArxivAPIの利用規約、著作権の尊重、メタデータの利用、行動規範の順守、使用制限の尊重、APIの変更への対応、個人情報の収集に関する注意点 ArxivAPIのリクエスト制限（リク

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          Claude 3 vs GPT 早見表[料金・トークン・性能]

          2024年3月4日に登場した、Claude 3 ファミリーについて、Xでは、解答がGPTに比べ、人間味がありおもしろいことが話題になっています！ しかし、使う側として知りたいのは、アウトプットの内容だけではなく、コスト、コンテキスト長、トーカナイザー！だろうということで、以下に比較を掲載しました。 1.GUI版Web版のコストOpen AI - ChatGPT Plus コスト：USD $20/month(約3000円/月) 有料版 提供サービス: GPT-4へのア

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          Claude 3 vs GPT 早見表[料金・トークン・性能]

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          Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior のプロンプトを見るだけ..

          本記事は、スタンフォードより発表された論文 「Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior」のプロンプトを掲載しています。 以下は、該当論文Git(現在のOpenAIモデルでは動かない)より、ミス部分を修正し、一部のprintコマンドを見やすく編集したコードになります。 EN：-------------------------------------------------- CHAT GP

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          Django のチュートリアルメモ[書きかけ]

          本ページはDjangoのチュートリアルをGPTを用いて自分向けに整理したメモになります。 Djangoを初めて使いたい！という人は、是非以下リンクの公式チュートリアルを参考にしてみてください。 公式チュートリアルリンク 1.Djangoをインストールするpython -m pip install Django 2.プロジェクトを作成するDjangoは必要なプロジェクトファイルを生成する必要があり、このプロセスは django-admin startproject my

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          Django のチュートリアルメモ[書きかけ]

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          Windows環境で、Llama.cppを用いてローカルLLMを動作させてみた

          本記事は、2024年1/27にて行われた配信にて、視聴者様とともに試行錯誤しながら、Llama.cppを実行した手段をまとめた記事となります。 下記配信は雑談ベースでローカルLLMの話をしていますので是非視聴してみてください。 配信内容： 「AITuberについて」 「なぜか自作ＰＣの話」 「Janってどうなの？」 「実際にJanを動かしてみる」 「LLama.cppってどうなの？」 「実際にLlama.cppを動かしてみる」 1.概要この記事では、Llama.cppを

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          Jan Desktopを用いて、WindowsでローカルLLMを動かしてみた

          1.Janとは？以下文章は、https://jan.ai/guides/の要約です Jan Desktopは、独自のコンピュータ上で動作するChatGPTの代替品として開発されたデスクトップクライアントです。 このプラットフォームは、開発者が独自のAIモデルや拡張機能を作成し、カスタマイズするための強力な環境を提供します。 1A.主要な機能 多様な互換性: Janは、GGUF(via llama.cpp)、TensorRT(via TensorRT-LLM)、およびリモ

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          Jan Desktopを用いて、WindowsでローカルLLMを動かしてみた

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          MongoDBをWindowsに導入する方法メモ

          MonogoDBローカルのWindowsへの導入方法を示します。 MongoDBのバージョンは7.0.5を用いています。 1.MongoDBをインストール以下リンクより、「MongoDB Community Server Download」をインストールします。 Setup Typeは「Complete」、「Custom」どちらでも問題ありません。 今回は、Windowsサービスとしてインストールするため「Install MongoD as a Service」を選択し

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          YouTube Data API を使ってみたメモ

          Google 公式のYoutubeフィッチライブラリであるYoutube Data APIを用いて、Youtubeデータをフィッチしたので、メモを残しておく。メモなので詳細な説明や懇切丁寧な説明はない。 1.ワード検索を行う(Search: list)1A. ワード検索で動画を見つける 通常のYoutube検索に近い動画検索を行う場合、 qにて検索名を設定し、typeにてViodeを選択する。 今回はmaxResultsを5とし、5件の検索結果を出力させた。なおmaxRe

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          MoMask[Text to Motion]を、ローカル+Windowsで試してみる

          テキスト駆動型3D人体運動生成の新しいフレームワークである「MoMask」を試してみる。 1.MoMask2.ローカルで実行環境を構築する注意：インストールにはAnacondaを用いる。本ページではAnacondaの利用方法セットアップ方法等については情報を提供していない。 (1)公式Gitより、GitCloneする。 git clone https://github.com/EricGuo5513/momask-codes.gitcd momask-codes 公式

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          Google Gemini Pro APIを Pythonで動かしてみるメモ

          12月13日にリリースされた「Gemini Pro」をPythonにて動かしたのでその際のメモを以下に示しています。「Gemini Pro Vision」については、当方興味ないため解説しておりません。 1.API キーの取得以下のサイトよりAPIキーを取得します。 上記サイトにログインしたら、GetAPI Keyより、「Create API key in new project」にて新規でAPI Keyを作成し、取得しましょう。 API Keyは、Pythonコード

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          Google Gemini Pro APIを Pythonで動かしてみるメモ

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          Tesseract OCR VS EasyOCR

          はじめにAITuberとノベルゲームを共に楽しむために、ゲーム内のテキストを読み取り、AITuberが読み上げるシステムの構築を目指しています。 この記事では、Pythonで利用可能な複数のOCR（光学文字認識）ライブラリを試し、それぞれの認識精度と性能を比較してみました。 OCRライブラリの選定今回検証したライブラリは以下の通りです： Tesseract OCR: オープンソースで広く使われているOCRエンジン。 EasyOCR: ディープラーニングに基づく別の人気O

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