overview

• 以下の投稿では、ChatGPTに対して、Wikipediaの目次の情報を与えることで、ケインズ経済学を語ってもらった。今度は、ChatGPT自身に、論点を整理させ、語ってもらう。

• 上記の投稿では、質問者が想定する「目次」（Static Structures）を与えることで、「百科事典的知識」（認知言語学的にいうと、encyclopedic meaning）を、想定する内容で、文章を作成することが可能であると考えた。

• 上記の投稿では、Wikipediaを見て、目次を作成したが、本投稿では、ChatGPTにまず、「論述ポイント(Viewpoint)」を提示してもらい、そのViewpointをベースに、質問者が、再度、ChatGPTにQueryを投げることで、論述がどう変わるかを、考えてみる。

  • 本投稿では、ChatGPTに作ってもらった「論述ポイント」を、Markdown形式で作成し、MindMap形式で表示するまでを検証した。

orientation

• 以下の記事を参考にした。

Prompt strategies for better output

• 1. Define ChatGPT's role ：ChatGPTの役割 role を定義する

• 2. Define target group and communication channel：ChatGPTの回答がターゲットとする対象とその公開チャネルを定義する

• 3. Chained prompting：Queryを、順番に関連付ける

• 4. Modify output：Outcomeを公開Channelごとに修正する

• 5. Format output：Outcomeの出力形式を指定する

• 6. Generate prompt instructions：ChatGPTにQueryを生成させる

• 7. Visualize Mindmaps：ChatGPTのOutcomeでMindMapを描く

• 8. Give a sample answer：ChatGPTにOutcomeの出力例を与える

• 9. Prompt self-criticism：ChatGPTのOutcomeを、ChatGPTに推敲させる

• 10. Use strong verbs：ChatGPTには、肯定的で、強く意味合いの分かりやすい動詞を使う（動作そのものをそのまま表現する単語）

以下、今回のChatGPTに語らせるためにとった戦略ポイントを記述する。

• ChatGPTに、明示的な役割 Role を与える。

• ChatGPTの回答 Response を、誰を対象にした記事、Outputなのかを提示する。

• ChatGPTに、出力形式として、Markdown形式で出力させる。（そのMarkdown 形式を、Mindmapで、別途取込み表示させる）

Query Structure

• Mind map toolは、XMindツールでの加工を想定する。

  • https://xmind.app/blog/chatgpt-and-xmind-how-to-create-a-mind-map-with-chatgpt/

• Role、Subject、Keywords を、埋め込み式で分けて提示する。

Q: 経済学の教師の役割で、「ケインズ経済学」のポイントを抽出してください。

ChatGPT Answer

以下は、XMindと互換性のあるMarkdown形式のテキストで作成されたケインズ経済学に関するMindmapです。

# ケインズ経済学

## 需要不足
- 景気低迷
- 供給過剰
- 消費不足
- 投資減少

## 貯蓄過剰
- 支出不足
- 金融機関への預金増加
- 投資減少の要因
- 経済活動の停滞

## 財政支出
- 政府の支出拡大
- 公共事業の推進
- 需要の喚起
- 経済刺激策

## 失業対策
- 失業率の上昇
- 雇用の減少
- 政府の雇用創出策
- 公共部門の雇用拡大
- 経済活性化のための政策

## ケインズ経済学の特徴
- 労働者中心の視点
- 有効需要の重要性
- 政府の役割強調
- 経済の自己調整力に疑問
- 経済政策の重要性

以上が、ケインズ経済学に関するMindmapのXMind互換のMarkdown形式のテキストです。

mindmap

• Markdown - Mindmap 変換表示

  • https://markmap.js.org/repl

Conclusion

• 本投稿では、ChatGPTに、「ケインズ経済学」を語らせる上でのベースとなるキーワードを明示してもらい、それをMindMapとして表示させてみた。

  • うまく、Markdownコードにならない場合は、Regenerate（再生成）することで、Markdownコードにすることができた。（その際は、作成された「目次」も変わってしまう・・・）

• 次回は、提供されたMindmapをベースに、XMind（Mindmapツール）で加工して、それをもとに、再度、ChatGPTに文章を作成させてみる。

  • このような操作を行うことで、こちらの意図する文章を作成させることが、この試みの主眼である。

Discussion

• 参照したサイトでは、Markdownを、Mermaid形式で出力する例があったので、以下、試してみる。

Question for Mermaid 形式

ChatGTP Answer

以下は、ケインズ経済学に関するMindmapのMermaid形式のTextです。

mindmap
  root((ケインズ経済学 - 経済学の教師))
    需要不足
      政府支出の重要性
        ::icon(fa-balance-scale)
      消費の喚起
        ::icon(fa fa-money-bill-wave)
      投資の奨励
        ::icon(fa-chart-line)
      金融政策
        ::icon(fa fa-chart-bar)
    貯蓄過剰
      貯蓄と投資の関係
        ::icon(fa fa-exchange-alt)
      低金利政策
        ::icon(fa fa-money-check)
      政府債務の影響
        ::icon(fa fa-file-invoice-dollar)
      貯蓄率の変動要因
        ::icon(fa fa-percent)
    財政支出
      効果的な財政政策
        ::icon(fa fa-cogs)
      インフラ投資
        ::icon(fa-industry)
      公共事業
        ::icon(fa fa-road)
      教育・医療支出
        ::icon(fa fa-hospital)
    失業対策
      失業率の影響
        ::icon(fa fa-line-chart)
      雇用保険制度
        ::icon(fa fa-umbrella)
      公共雇用
        ::icon(fa fa-briefcase)
      労働市場の柔軟性
        ::icon(fa fa-users)
    経済成長
      マクロ経済政策の役割
        ::icon(fa fa-chart-area)
      所得再分配の重要性
        ::icon(fa fa-balance-scale-left)
      社会的不平等の是正
        ::icon(fa fa-balance-scale-right)
      経済のサイクル
        ::icon(fa fa-cog)

Mermaid Mind Map

• https://mermaid.live/edit#pako

以上