第１回 数理最適化と機械学習の融合(MOAI)研究部会（近似動的計画入門 小林和博先生）
アブストラクト: 近似動的計画（approximate dynamic programming, ADP）は，確率的な最適化問題を複数期にわたって解く場合に有効なツールである．動的計画では，いわゆる"次元の呪い"によって大規模な問題を解くことが困難になることがあるが，ADPでは，状態，行動，価値関数などを巧みに用いてこの困難を乗り越えようとするものである．この講演では，近似動的計画を用いる動機，基本的な用語，考え方などを述べる．
以下のMOAIフォーラムのHPから，講演スライドなどをダウンロードできます．
https://vagabond-journey-286.notion.site/MOAI-Forum-bad15e6d16984697a4c1871b03af0008
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