演習用のJupyter Note

プログラミング演習のJupyter Notebookファイルをgithub とanaconda cloudに置いている.

githubはファイルを見ようとするとたまに失敗する.サーバーが混んでいるのだろう.Anaconda Cloudは使っている人が少ないせいか,閲覧はOKなのだが,ファイルのuploadがGoogle Colabから直接はできない.

gitからcloneコマンドでファイルのコピーをローカルフォルダに作成してから,以下の方法でuploadすれば良い.

anaconda login 

でログインしてから,

anaconda upload --force *.ipynb

する.漢字コードの関係で,無理矢理(--force を付けて)uploadする必要があるのをいつも忘れる.

ファイルは以下のように,アナリティクス関連で,以前書いた本の練習問題に追加したものだ.時間があればProphetなどを追加しよう.

jupyter1_0.ipynb : Jupyter Notebookの使用法の基礎
debug.ipynb : デバッグの方法
BasicProgramming1_0.ipynb : Python言語の基礎(1)
BasicProgramming2_0.ipynb : Python言語の基礎(2)
NumPy1_0.ipynb : numpyの使用法
pandas1_0.ipynb : pandasの使用法
matplotlib1_0.ipynb : 図の書き方(matplotlib, seaborn)
plotly2.0.ipynb : plotlyの基礎
scipy.ipynb : 科学技術計算パッケージ SciPyの使用法
statsmodels1_0.ipynb : 統計パッケージ statsmodels
sklearn2.ipynb : 機械学習パッケージ scikit-learn
linear_optimization.ipynb : 線形最適化 mypulp (Gurobi)
integer_optimization.ipynb : 整数最適化 mypulp (Gurobi)
5-3. nonlinear_optimization.ipynb : 非線形最適化
networkx1.ipynb : ネットワーク最適化 networkX
fastai_training_ver2.ipynb : 深層学習パッケージ fastai の使用法

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