「顧客獲得・維持率を向上させる戦略の提示」と「資金調達・投資回収計画の作成」が難しいですね～。

事業計画におけるアウトラインの作成

市場規模・トレンドの分析

現代（24年）の生成AIはまだ実用性が低い

現在（24年）、さまざまな専門家が検証を進めていますが、今のところ、「生成AIはまだまだ実用性が低い」と考えています。
もちろん、すでに、プログラミング、画像、動画といった一部の分野では優れた成果を挙げていますが、多くの分野では実践導入が躊躇されている実感があります。
これは、根本的な構造と透明性（AIの判断の根拠がわかりにくい）の問題だと考えています。

自社製品・サービスと競合との比較｜自社分析｜新規事業の強み・戦略の提示

データ回収の効率化

PythonやJavaScriptによって、目的データの回収を効率化しています。

扱いやすさ、透明性

PVMデータベースでつくるAIには、他のAIとは違い、扱いやすさがあります。
例えば、AIが不適切な回答を返してきた場合でも、編集も削除も簡単にできます。
これは、PVM理論が人間でも理解でき、AIの判断の根拠が簡単にわかる、透明性が高いからです。

万物を捉える型PVM

年間30万件超のデータをチェックして、PVMが万物を捉える型であることを裏づけています。

携帯端末で動く軽さ

LLMなしなので、携帯端末でも動かせる軽さがあります。

コストをかけない

仕事をしながら、すべて自分で構築してきたこともあって、コストを全くかけていません。

#事業計画 #バージョン管理