森田創

計算機科学を雑に嗜む podcast 番組 Misreading Chat やってます…

森田創

計算機科学を雑に嗜む podcast 番組 Misreading Chat やってます: misreading.chat

  • Misread Footnotes

    • 6本

    コンピュータ科学の論文などを眺める Podcast 番組 Misreading Chat (misreading.chat) のアップデートや補足などの雑談集です。

様々な枝葉 - Misread Footnotes .06

Deployment Rings向井の紹介した論文の中で Deployment Ring と呼ばれる Microsoft のリリース戦略が紹介されていました。Deployment Ring がどんなものかは Microsoft Azure の Devops 解説サイトにも解説があります。 要するに、ユーザをリスク許容度に応じてサブセット (ring) に分割し、Ring ごとにデプロイするバージョンを決めましょうという話。なお上の記事によると ring の原点は書籍 "Co

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    • OS 研究所の影を追って - Misread Footnotes .05

      今週は向井が WebKit Unified Build について、森田が IPC 支援 CPU 拡張について話しました。 あまりに情報の希薄な Harmony OS に腹を立てインターネットストーキングに駆り出したのが森田ターン論文選びのきっかけである点はエピソード内で触れたとおりです。 最初にでくわしたのは Martin Decky 氏の slideshare でした。OS 関連研究を扱ったスライドがいくつか Huawei の名義でアップロードされています。XPC の名

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      • 顔認識をめぐる報道 - Misread Footnotes .04

        Misreading Chat, 今週は向井が Go の並列性バグの調査、森田が顔認識アルゴリズムについて話ました。 顔認識への視線顔認識テクノロジーをめぐる報道をいくつか紹介してみたいと思います。 森田が最初に目に止めたのは今年1月の報道でした。ACLU という団体が、AWS の API が多くの政治家の顔写真を誤判定したと報じたのです。AWS はconfidence levelも見ろと反論しました。 実はその一ヶ月前、 Microsoft は「顔認識テクノロジーの利

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        • Facebook の Android - Misread Footnotes .03

          Misreading Chat, 今週は向井が Android で ML をする辛さについて、森田が論文の書き方についての論文を読みました。 森田はもともと Mobile GPU に関する論文を探して読むつもりでしたが、NVIDIA などから出ている情報量に比べ Qualcomm や ARM からの情報開示の少なさは想像を超えており、意味のある読み物を見つけることができず挫折しました。ただ今週の向井の話を聞くと少し腑に落ちます。スマホの GPU, まだ独自の世界を切り開くに

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        様々な枝葉 - Misread Footnotes .06

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        マガジン

        • Misread Footnotes
          6本

        記事

          会社より長生きな建物たち - Misread Footnotes .02

          Misreading Chat, 今週は向井が Facebook の NVM 利用事例を、森田が GPGPU できない昔の GPU を紹介しました。 今回の例にかぎらず、Facebook の技術スタックはしばしばぶっとんだ展開を見せることがあります。個人的にいちばん慄いた事例は Sandcastle という内製 CI インフラ。リンク先のテックトークで, この内製 CI サービスはエラーを起こしたビルドサーバに SSH でログインしてビルドを直せるという衝撃の事実が明らかに

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          会社より長生きな建物たち - Misread Footnotes .02

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          肩透かしと不思議な乱数 - Misread Footnotes .01

          (Misread Footnotes は、Misreading Chat のおまけ記事を書いてみる試みです。気が向いたら続けます。飽きたらやめます。) 今週は向井が Federated Learning 応用編、森田が MCMC の入門について話しました。それぞれが前回からの続き物です（向井前回、森田前回) が、前回を聞いてなくても特に支障ありません。 Federated Learning はプライバシーの文脈で引き合いに出されることが多いですが、アカデミックな文脈では分

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          肩透かしと不思議な乱数 - Misread Footnotes .01

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