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replicate/vicuna-13bを使ってみた。

replicate/vicuna-13bを使ってみました。

概要

Vicuna-13Bは、LLaMA-13BをShareGPTで収集された会話で学習させたものです。
使用は研究目的のみ許可され、商用利用することはできません。

Replicant上でデモを動かすことができます。


テスト

入力-1

大規模言語モデルのビジネス利用のための企画書の骨子

入力

出力-1


になるのは、以下の要素です。
1.ビジネスオバービーの概要 ビジネスオバービーは、ビジネスの全般的な方向性を定めるものです。このビジネスオバービーに基づいて、大規模言語モデルのビジネス利用が行われます。ビジネスオバービーは、どのような予算や人員採用の企画をするか、どのような技術の導入をするか、どのような売上高の目標を設定するかなどを明確にするためのものです。
2. ビジネス利用の目的と目標 大規模言語モデルのビジネス利用の目的は、お客様のニーズに応えられるように、より高品質なシステムを提供することです。この目的は、ビジネスオバービーに基づいて定められます。また、このビジネス利用の目的に対して、具体的な目標を設定する必要があります。例えば、お客様満足度の向上や、新たなビジネス機会の獲得などが考えられます。
3. ビジネス利用の概要 ビジネス利用には、お客様のニーズに応えられるように、大規模言語モデルを

出力


入力-2

意思決定を促すための大規模言語モデルのビジネス利用のための提案書の見出しの一覧

入力

出力-2

です。

1.自然言語処理の応用が企業のビジネス増長に貢献する
2. 自然言語処理の応用技術の解説
3. 提案書の目的と課題提起
4. ビジネスのチャレンジ
5. 意思決定を支援する自然言語処理モデルの提案
6. モデルの設計と開発
7. データの処理とモデルのトレーニング
8. ビジネスの拡大に向けたプロトターミング
9. ビジネスの復細に向けたアプローチ
10. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理のビジネス利用の可能性
11. ビジネスの可能性を広げる自然言語処理の応用
12. ビジネスの未来に向けた展望
13. 自然言語処理の応用がビジネスの未来に応じる
14. ビジネスの課題に対する自然言語処理の解決策の提案 15. ビジネスの可能性を広げる自然言語処理の課題と解決策 16. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の可能性 17. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の応用 18. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の課題と解決策 19. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の可能性 20. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の応用 21. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の課題と解決策 22. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の可能性 23. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の応用 24. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の課題と解決策 25. ビジネスの成功への道のりと自然言語処理の可能性 以上が、意思決定を促すための大規模言語モデルのビジネス利用の提案書の見出しの一覧です。これらの見出しを参考にして、自然言語処理のビジネス利用の可能性や課題

出力

所感

日本語の入出力にストレスは感じませんでした。

カバー画像

replicate/vicuna-13bのGitHub上のテキストを元に、ChatGPTでプロンプトを生成。
cjwbw/stable-diffusion-v2で画像を生成した。

プロンプトは下記。

In a vibrant, high-tech city representing the world of AI and chatbots, personify Vicuna-13B as a cybernetic entity evolving from LLaMA-13B, powered by the energy of user-shared conversations. Depict Stanford Alpaca as a fallen giant, and OpenAI's ChatGPT and Google Bard as looming titans in the skyline that Vicuna-13B is striving to reach.


関係資料

replicate/vicuna-13b GitHub

cjwbw/stable-diffusion-v2


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