本日（2020年11月2日）arxivにアップされた統計学-機械学習分野の論文で、個人的に気になったものをまとめます。

時系列回帰の手法の比較

帯水層の水位の予測問題に対して、古典的な統計手法（ARIMA）と機械学習（LSTM）のアプローチを比較している。実課題にそれぞれを適用し、超短所について議論している。

Deep Generative LDA

生成的なモデルを用いてデータを変換し、潜在空間においてガウス仮定を保持することができるためLDAのように最尤法で推定することが可能になる。話者識別のデータを用いてそのパフォーマンスを比較している。

実装はGitHubにある。