学生に聞かれて久しぶりにちょっとだけ考えたので，健忘録として書いておくことにしました．

ここは違うよという点ありましたら，教えて下さい．

お題は多項目検定です．

　自分が作った操作方法Aと，同じ目的のために作られた二つの操作方法B,Cに比べての操作性のよさを示したいとき，なんらかの評価値を手に入れて，検定をしたりします．このとき，「AはBよりよい」，「AはCよりよい」という二つの結論を導くのであれば問題はないのですが，この二つの結論から，だから「Aがよりよい」という結論を導こうとすると，気をつけなければならない点があります．おおざっぱな説明としては，それぞれの検定を有意水準5%で行った場合に「AはBよりよい」が間違っていることが5%の確率であり，「AはCよりよい」が間違っていることも5%の確率であり，どちらかの結論が間違っていると，合わせた結論が間違っていることになるので，結論が間違っている確率が10%（1-0.95^2＝0.1）になってしまう，これが気をつけなければならない点です．

　これに似たような話として，アンケート等で複数の質問をしたときの結果の検定があります．これが多項目検定です．

　自分が作ったシステムXと既存のシステムYを使ってもらって，五つの質問に答えてもらったときに，五つの質問それぞれについて，XとYのどちらの方が肯定的に思われているかを有意水準5%で検定したとします．このときに，この五つの結論を用いて一つの結論を導こうとすると，先に記したことと同じ問題が発生します．つまりそれぞれの結論が間違っている可能性が5%あるので，そこから導いた結論は23%（1-0.95^5）もの確率で間違っている可能性があるのです．なので，このような検定を行う時には，それぞれの検定での有意水準をコントロールする必要があります．もっとも簡単な方法が有意水準を項目数で割る方法です．つまりこの場合は1%にします．すると結論が間違っている確率は5%（1-0.99^5）になります．

　すると50個の質問をしたら，それぞれの検定は有意水準0.1%で検定するの？　まじ？　ってことになります．そう，そうなんです．50個の質問から一つの結論を導く場合はそういうことになります．こんな検定，ほとんど有意差が出ません．ということで，一つの結論を導いて，それを検定という手法で正当性を主張する場合は，無駄に質問を多くするべきではないということになります．ちなみに「無駄に」と書いたのは，聞くべきことを省略するなということですｗ

　ここで，五つの質問から五つの結論を導く場合も，結論が間違っている可能性を5%にしたい場合は，それぞれの検定の有意水準を1%にしなければならないのでしょうか？　いいえ，必要ありません．それぞれの検定の有意水準は5%とします．

　間違っている可能性が5%ある結論を五つ出して報告した場合，どれかが間違っている可能性はやはり23%になります．たくさんの項目を聞く調査を行えば，その報告書のどこかに間違いがある可能性は増えていきます．これを根拠となり，このような場合も有意水準をコントロールしなければならないという主張が多いです．しかし，一つ一つの結論に間違いがある可能性は変化しないはずです．これが有意水準をコントロールしないでよいことの理由です．

　これは，独立した結論を導くための質問をした場合の話です．関係が高い質問をいくつかして，それらをまとめて結論を出す場合，やはり間違いの可能性が上がっていくため，有意水準をコントロールする必要があることを忘れないでください．

あー　検定力から考察したことないので，そのうちしなくちゃ