機械学習のコーディングを本格的に開始してから約１ヶ月。まだまだkaggleやsignateのコンペ参戦までの道のりは遠く感じる。特にpandasの基礎知識が不足しているため、今日は、「スッキリわかるpythonによる機械学習」の第４章、でpandasの超入門編の復習を行なった。

▪️データフレームの作成
変数名＝pd.DataFrame（２次元のデータ、index=インデックスのリスト、columns＝列名のリスト）
▪️行数や列数を調べる
df.shape

▪️列名・インデックスの参照
df.columns  
df.index.    

▪️列名・インデックス名の変更
df.columns=新列名のリスト
df.index=新インデックスのリスト

▪️csvファイルの読み込み
変数＝pd.read_csv('ファイル名')

▪️先頭・末尾5件だけを表示
df.head()
df.tail()

▪️一つの列だけを参照、複数列を一括で参照
df[’列名’」
df[列のリスト]