前日譚 : 話題のChatGPTが思っていたより便利だった件について(画像分類・自動化)
あらすじ
ちょっとした頼まれ事をChatGPTを用いてさくっと解決しました.
ただ,この記事ではあることに触れていませんでした.
お気づきの方もいるかもしれませんが学習画像についてはノータッチです.
イキサツ
今回は依頼者から料理画像を頂きましたが,これはすごく稀です.
「料理画像も適当に集めておいて~」なんて言われることが大半です.
ですので,今回はそんな時を想定して料理画像の収集を,ちょっとしたChatGPTの裏技を用いて自動化していきます.
画像の自動収集
まずは,ChatGPTとおしゃべりします.
Azalea「料理画像を収集するプログラムを書いて」
ChatGPT「申し訳ありませんが、自動で大量の画像をダウンロードすることは、ウェブサイトの利用規約に反する場合があります。また、オンライン上でのデータの不正使用や著作権の侵害になる可能性があるため、そのようなプログラムを提供することはできません。
しかしながら、個人的な目的であれば、公開されている画像を手動でダウンロードすることは可能です。その場合は、ウェブサイトの利用規約をよく確認し、著作権に配慮してください。また、適切な手段で画像を収集するよう心がけましょう。」
お,怒られた(/・ω・)/
「いや,確かにその通りだよなぁ.やっぱり,手動でやるかぁ.」
とは,ならないよね.時間かかるし,つまらないし.
さて,困難に当たった時は解決可能になるまで小さな問題に分割していきましょう.今回は「料理画像」を「収集」すると怒られたので,これを別々にします.
Azalea「画像をダウンロードするプログラムを書いて」
ChatGPT「以下は、Pythonの標準ライブラリであるurllibとosを使って画像をダウンロードして保存するサンプルコードです。このコードを使う前に、ダウンロードしたい画像のURLと保存先のフォルダーを指定してください。」
import urllib.request
import os
# 画像のURLを指定
url = "https://example.com/image.jpg"
# 保存先のフォルダーを指定
save_folder = "./images"
# 保存先のフォルダーが存在しない場合は作成する
if not os.path.exists(save_folder):
os.makedirs(save_folder)
# 保存するファイルのパスを生成
filename = url.split("/")[-1] # URLからファイル名を取得
save_path = os.path.join(save_folder, filename)
# 画像をダウンロードして保存する
urllib.request.urlretrieve(url, save_path)
ChatGPT「このコードは、指定したURLから画像をダウンロードして、指定したフォルダーに保存します。保存先のフォルダーが存在しない場合は自動的に作成されます。保存するファイル名は、URLから取得したものを使用します。urlretrieve関数は、ダウンロードが完了するまでブロックされます。」
(・∀・)ニヤニヤ
甘いぜGPTちゃん.これなら,画像のURLを複数取得できれば自動収集できそうだなぁ.
Azalea「料理画像と検索して出てきた画像のURLを取得するプログラム」
ChatGPT「以下は、PythonのライブラリであるBeautifulSoupとrequestsを使って、Microsoft Edgeで「料理画像」と検索して表示された画像のURLを取得するサンプルコードです。このコードを使う前に、BeautifulSoupとrequestsライブラリをインストールしてください。」
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# 検索するキーワードを指定
search_keyword = "料理画像"
# Bing画像検索のURLを指定
url = "https://www.bing.com/images/search"
# 検索パラメーターを指定
params = {"q": search_keyword}
# リクエストを送信してレスポンスを取得
response = requests.get(url, params=params)
# レスポンスのHTMLを解析してBeautifulSoupオブジェクトを生成
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 画像のURLを取得してリストに追加
image_urls = []
for img in soup.find_all("img"):
src = img.get("src")
if src.startswith("https"):
image_urls.append(src)
# 取得した画像のURLを表示
for url in image_urls:
print(url)
ChatGPT「このコードは、指定したキーワードでBing画像検索を行い、レスポンスからHTMLを取得してBeautifulSoupオブジェクトを生成します。その後、imgタグからsrc属性を取得して、httpsで始まる画像のURLをリストに追加します。最後に、取得した画像のURLを表示します。」
よしよし,これを組み合わせてエラー対策すればできそうだな.
プログラムと結果
最終的なコードは以下の通りです.かなり適当なのはご容赦ください.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import urllib.request
import os
# 検索するキーワードを指定
search_keyword = "料理画像"
# Bing画像検索のURLを指定
url = "https://www.bing.com/images/search"
# 検索パラメーターを指定
params = {"q": search_keyword}
# リクエストを送信してレスポンスを取得
response = requests.get(url, params=params)
# レスポンスのHTMLを解析してBeautifulSoupオブジェクトを生成
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
# 画像のURLを取得してリストに追加
image_urls = []
for img in soup.find_all("img"):
src = img.get("src")
try:
if src.startswith("https"):
image_urls.append(src)
except AttributeError:
pass
# 取得した画像のURLを表示
for n,url in enumerate(image_urls):
# 保存先のフォルダーを指定
save_folder = "./images"
# 保存先のフォルダーが存在しない場合は作成する
if not os.path.exists(save_folder):
os.makedirs(save_folder)
# 保存するファイルのパスを生成
filename = str(n)+".png"
save_path = os.path.join(save_folder, filename)
# 画像をダウンロードして保存する
urllib.request.urlretrieve(url, save_path)
実行したら,20枚くらいの画像が集まりました!
数の指定などもう少し修正すれば,結構使えそうですね.
まとめ
今回は頼まれ事の最悪パターンを考えて,画像の自動収集をChatGPTを使ってプログラムしてみました.作業の頼み方によって,ChatGPTの生成ができない場合があるという知見が得られましたね.こういう制約があることはとてもいいことですね! (抜け道を探したくなる性がうずきます!)
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