執筆中、shino氏に被った記事です。(´･ω･`)

　お蔵入りを検討しましたが、既に書いてしまったものなので、氏への敬愛とリスペクトを込めて公開します。
　氏のブログと併せて読んでくださいね。
　ついでに拍手してきてくださいね。

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１．GTO+とPioSOLVERのメリット・デメリット

　ところで、GTOそのものは単なる理論であり、実際に私たちが使うには、専用のツールが必須です。

　現在、主流なGTOソフトとしては、「PioSOLVER」と「GTO+」の２つです。

・PioSOLVER

・GTO+

１－１．導入コスト

①PioSOLVER
　-Free：($0.0：無料)
　-Basic：($249.0：約28,000円）
　-Pro：($475.0：約53,000円)
　-Edge：($1,099：約123,000円）

②GTO+
　$75.0：約8,500円
 （PC２台目は$40.0：4,500円）

１－２．機能性

①PioSOLVER
　-Free：フロップ１つの試用版
　-Basic：任意のフロップでのGTO
　-Pro：スクリプト対応
　-Edge：優先サポート・データ移動制限なし

②GTO+
　PioSOLVER Basicの機能は一通りできる。
　（Bet Sizeの設定、Node Lock、集合分析、グラフ化…）

　ただ、Preflopの解析はできない。
　（ハンドレンジは自分で設定、または既存のものを使う必要がある。）

１－３．利便性

　GTOソフトの難点は、「取っ付きにくさ」です。

　現状、界隈での知名度は、GTO+よりもPioSOLVERが高いです。
　そのため、動画やブログ等で使い方が簡単に調べられるという点は、PioSOLVERの大きなメリットです。

　また、PioSOLVERはスクリプトに対応していることから、有志の方々によって、日々開発がされており、将来性もPioSOLVERに軍配があるように思えます。

　こういった点では、GTO+はまだまだマイナーという印象がありますが、何かの役に立てば幸いということで、大雑把なマニュアルを書いてみます。

２．GTO＋の使い方（RunSolver）

　それでは、GTO＋を使って分析を実際にやってみましょう！
　ちなみに、マニュアルも無かったので、試行錯誤した自己流の使い方です。もっと良い方法があれば、教えてください（切実）。

　GTO+の基本（レンジの設定、ビルドツリー）は、shinoさんのブログで既に取り扱ってくれているので、ここでは省略します。

　まず、集合分析を行うには、分析対象のフロップが大量に必要です。

　下記は、Tree（アクションの選択肢）を限定しないGTO戦略を複数のフロップで回すまでを図にしたものです。

　後は、コピーしたGTOの結果をいじるだけ！

　とはいっても、いじり方も人それぞれなので、私がやっている分析の方法をいくつか紹介します。

３．分析方法

　１つ目に、単体のGTO戦略の分布を見て、「オリジナルは同じトップヒットでもキッカーが弱いほどチェック比率が増える！」といった気付きに使う方法です。

　GTO+は、ハンドの役ごとのアクションを自動でソートしてくれます。
　下図は、[Ah7h9s]のフロップにおいて、同じAのトップヒット・ワンペアでも、キッカーの強さによって、アクション比率が異なることを示しています。

　２つ目に、複数のGTO戦略と見比べて「このシチュエーションではALL33%のレンジベッティングでもGTO戦略を代替できる！」といった疑似GTO戦略の策定に使う方法です。
　下図は、BBvsBTN(3bet pot)について、最適戦略とALL33%CB戦略のEV乖離を調べたものです。
　このEV乖離が小さいボードでは、ALL33%CB戦略によって、GTO戦略を代替できることがわかります。

　３つ目に、エクスプロイトの方法を調べる方法です。
　下図は、フロップをハイカードごとに分類し、レンジを変えた３つのGTO戦略におけるアクション比率を比較した使い方です。
　対戦相手のレンジを狭くor広く想定することで、ボードストラクチャーごとにGTO戦略がどう変化するかを調べています。
　ルースorタイトな相手に対して、「通常よりどうエクスプロイトすべきか？」を知ることができます。

　最後の４つ目に、ボードストラクチャーがGTOに与える影響を調べる方法です。
　下図は、フロップのボードファクターごとにダミー変数を作成し、ボードファクターが与えるGTO戦略への影響を調べています。
　例えば、「BBvsBTN(3bet pot)のBBにとって、フロップは①レインボー②ツースート③モノトーンのどれが最も望ましいか？」といった疑問に、統計的な答えを出すことができます。
　ちなみに、回帰分析の結果、答えは①レインボーとわかりました。

４．終わりに

　GTOが教えてくれるのは、あくまで「アクションの最適比率」という結果だけです。

　そのため、GTOの導出過程は分析者に一任されており、答えとにらめっこする作業は、とても面倒で、とても楽しいです。

　実は、私はこのGTO＋を手に入れてから、以来この分析に夢中になってしまい、ポーカーは半年くらいあんまりやっていません。

　「ポーカーで強くなる」という本来の目的から若干離れている気もしますが、これはこれで楽しいので満足しています。

　もしご興味あれば、PioSolverやGTO+について調べてみてくださいね！