日経のテックのノウハウを集結した技術書を販売します。機械学習の章が立ち読みできます！note限定のスペシャル特典もあります！

他の章の全テキストも１日１章のペースで公開予定です。

このnoteを購入された方は、今この場でPDF版を全章一括ダウンロード可能になります！！

この本は、電子版開発に携わるエキスパートによって書かれています。
収録されているテーマは、機械学習からWeb、デザイン、アプリ、日々の改善活動など多岐に渡ります。日経電子版に関心のある方から、深掘りされた技術情報を知りたい方までお楽しみいただけると思います。

本書の目次

本書は、一括でも各章でもご購入いただけます。
他の章の全テキストも順次公開予定です。

第1章 機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析：⽯原祥太郎/ @upura0
第2章 Slackを⽤いたライブブログ：加藤皓也/ @hirosaji
第3章 スムーズに動作する地図を作る：清⽔正⾏/ @shimizu
第4章 デザイナーが考えるCSS設計：安⽥翔平/ @nyasusho
第5章 CSSで新聞をつくる：伊藤⼤晃/ @isudzumi
第6章 電⼦版アプリの分析関連のお仕事について：Kei / @kei_n_n_iek
第7章 差分計算アルゴリズムを⽤いた⾼速なUITableView描画：伊藤/ @fumito_ito
第8章 Appleのアニメーションはなぜ美しいか考える：まりーな/ @marina10172003
第9章 やっていけ！既存プロジェクトの改善会：おがぱん/ @ogapants
第10章 Kotlin でコードを⾃動⽣成する：やまんだ/ @ymnd
第11章 この素晴らしいAndroid Studio にTipsを：おがぱん/ @ogapants

[note スペシャル特典]

第12章 あとがき / 著者コメント・追記

本noteを購入された方のみ、特典が付属します。
購入特典は12月上旬に本noteを更新し、ご覧いただけるようになります。
→1月31日に第12章を公開致しました！大変長らくお待たせ致しました。ダウンロードリンク先のPDFをご確認ください。

※技術書典で購入された方は、しおり裏のダウンロードリンクに別途PDFを追加します。

140年の歴史ある会社が、AIやデータを駆使した開発を現場で実践しています。是非疑問や感想を #nikkei_dev_book をつけてツイートしてください！

皆さんからお寄せいただいた疑問には、noteスペシャル特典の著者コメントとして、ご回答させていただきます！

このnoteを購入すると、この下に全章のダウンロードリンクが表示されます。

本書がみなさまのお役に立てることを願ってやみません。
それではどうぞお楽しみください。