腸内細菌叢と勃起不全の関連:2標本メンデルランダム化試験

リサーチスクエア

ピーディーエフ
研究論文

腸内細菌叢と勃起不全の関連:2標本メンデルランダム化試験

Wenkang Chen, Yijing Zhang, Hede Zou, Bolin Li, Hanfei Liu, Ruikun Wang, and 1 more.

これはプレプリントであり、ジャーナルによる査読は受けていません。

https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2491164/v1

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ステータス
レビュー中

BMCメディカルゲノミクス

バージョン1
投稿日: 2023年03月06日

3

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アブストラクト
目的 近年、腸内細菌と勃起不全(ED)の関連を示唆する観察研究結果がいくつか報告されている。しかし、腸内細菌と勃起不全の因果関係については、未だ不明な点が多い。そこで、本研究では、腸内細菌と勃起不全の因果関係を明確にすることを目的とした。

方法は以下の通りである。MiBiogen Consortiumが実施した最大規模のゲノムワイド関連研究Meta-analysis(n=13, 266)から腸内細菌叢の要約統計量を用いて、2標本メンデルランダム化試験を実施した。ED患者の情報は、ヨーロッパ人の祖先から収集された(6175例 vs 217,630対照)。腸内細菌叢とEDの因果関係は、逆分散重み付け(IVW)、MR-Egger、重み付け中央値、重み付けモデル、MR-PRESSOを用いて調査した。逆メンデルランダム化(MR) の解析は、フォワード・メンデル・ランダム解析で勃起不全との因果関係が認められた細菌について実施した。機器変数の異質性を定量化するためにコクランのQ統計量を採用した。

結果は以下の通り。IVW推定では、Lachnospiraceae(OR=1.26, 95%CI=1.06 to 1.5, P=0.008), Oscillibacter(OR=1.2, 95%CI=1.04 to 1.39, P=0. 016)、Tyzzerella3(OR=1.14, 95%CI=1.02 to 1.27, P=0.024)、Erysipelotrichaceae UCG003(OR=2.05, 95%CI=1.54 to 2.56, P=0.006)は、EDのリスクファクターと考えられた。MRで得られた因果関係を検証するため、感度分析を行った。コクランのIVW Qテストの結果、これらのIVの有意な異質性は認められなかった。逆 MR 解析の結果から、ED の腸内フローラに対する明らかな因果関係は認められなかった。道具変数や水平プレイオトロピーについても、有意な異質性は認められなかった。

結論 この2標本MR研究では、Lachnospiraceae科、Erysipelotrichaceae UCG003属、Oscillibacter属、Tyzzerella3属などの腸内細菌がEDと因果関係を持つことがわかった。腸内細菌がEDに関与するメカニズムを明らかにするためには、さらなる研究が必要である。

勃起不全

腸内細菌叢(ちょうないさいきんそう

因果推論

メンデルランダム化試験

数値

図1
図1

図2
図2

はじめに
従来、EDは加齢に伴う疾患と考えられていましたが、最近の研究では、ED患者の人口は若年化傾向にあり、若年層のED有病率は30%に達していることが明らかになっています(1)。一方、EDに悩む人の数は、2025年には約3億2200万人になると推定されています(2,3)。本質的な健康問題として、男性の心理社会的幸福に大きく影響するEDは、うつ病のリスクを高める可能性があります(4)。さらに、EDと心血管疾患(CVD)、糖尿病、メタボリックシンドロームとの相関を示す研究によって証明されているように、EDは多くの身体疾患の初期段階における警告サインである(5)。また、EDは冠動脈疾患(CAD)の潜在的なマーカーとして使用することができます(6)。さらに、EDは生殖年齢にある男性の12~19%の有病率で、不妊症につながる可能性があります(7,8)。したがって、EDの病態を解明することは特に重要である。陰茎の勃起は、複数のシステムが関与する複雑な生理的活動であり(9)、そのため、EDの病因はまだ明らかではありません。

腸内細菌叢は、様々な物質の分泌を通じて、腸の透過性、腸細胞膜の構成と機能、上皮細胞機能、神経伝達を調節し、宿主の代謝調節、腸粘膜バリアの構造的完全性の維持、免疫調節、抗炎症などの機能を発揮することができます(8、10)。腸内細菌叢は、内分泌性ホルモンレベル、生体の代謝状態、神経伝達物質の変化により、EDを引き起こす可能性があります(11)。腸内細菌叢とEDの相関に関する横断研究(12)では、患者のIIEF-5スコアと腸内細菌叢の間に有意な関連があることが示されました。しかし、腸内細菌叢とEDの関係に関する臨床的・実験的な研究は不十分である。また、腸内細菌叢は年齢、環境、食品組成、食習慣、生活習慣などの影響を受けやすく(13,14)、観察研究においてこれらの交絡因子を効果的にコントロールすることは困難であり、腸内細菌叢とEDの因果関係の推論が制限される。

そのような中、メンデルランダム化(MR)は、腸内細菌叢とEDの因果関係を探るための潜在的な機会を提供します。MRは、遺伝的変異を利用して曝露の道具変数を構築し、修正可能な曝露と臨床的に関連するアウトカムとの間に観察された関連性の因果関係を評価するために用いられ(15)、遺伝的変異とアウトカムとの関連性を一般的な交絡因子から独立させることができ、それによって比較的信頼できる因果関係が得られる(16、17)。現在、MRは、心血管疾患(18)、代謝性疾患(19)、精神疾患(20)などの疾患と腸内細菌叢の因果関係を探るために広く用いられている。また、不眠症(21)、うつ病(4)、いびき(22)、T2DM(23)を曝露因子として選択したEDに関するMR研究が行われているが、腸内細菌叢とEDに関するMR研究は存在しない。そこで、本研究では、MiBioGenコンソーシアムのGenome-Wide Association Study(GWAS)要約統計とヨーロッパ人の祖先を用い、2標本MR解析を実施し、腸内細菌叢とEDの因果関係を推定しました。

方法
データソース

腸内細菌に関する遺伝子変異は、腸内細菌組成に関するゲノムワイドなメタ解析がこれまでに発表されている最大規模のMiBioGenコンソーシアムから入手した(24)。この研究では、24のコホートから18,340人(n=13,266)を対象に、16S rRNA遺伝子の可変領域V4、V3-V4、V1-V2を微生物構成の特徴づけの対象とし、分類には直接分類を使用した。宿主の遺伝的変異が腸内細菌叢の細菌分類群量に関連する遺伝子座を特定するために、微生物叢定量的形質座(MBQTL)マッピング解析を実施した。EDの表現型は、最近の研究(25)から採用した。この研究には、223,805人のヨーロッパ人男性が含まれ、そのうち6175人はEDと診断された。ED症例は、Partners BiobankにICD-10コードN52(男性勃起不全)を照会して得た。ICD-10コードに加え、パートナーズ・バイオバンクに以下の薬剤処方を照会することでED症例を特定した:シルデナフィル、バイアグラ(25mg、50mg、100mgタブレット)、タダラフィル、シアリス(10mg、20mgタブレット)、バルデナフィル、レビトラ(5mg、10mg、20mgタブレット)。

道具変数(IV)

(1)各属に関連する一塩基多型(SNP)を遺伝子座全体の優性閾値(P < 1.0 × 10-5)でIV候補として選出;(2)1000 Genomesプロジェクトの欧州サンプルデータを参照パネルとしてSNP間の連鎖不平衡(LD)を計算し、R2 < 0.001のSNPのみを選択した。 001 (clumping window size = 10,000 kb)でP値が最も小さかったもの;(3) minor allele frequency (MAF) ≦ 0.01 のSNPは除外した;(4) 回文SNPが現れた場合、pleiotropic allele frequency情報を用いて順鎖の対立遺伝子が推測された。

統計解析

本研究では、腸内細菌とEDの関係を調べるために、逆分散加重(IVW)、MR-Egger回帰、加重中央値、加重モデル、MR-PRESSOといったいくつかの方法を用いた。MR-Egger回帰は、直接効果に依存しない道具の強さ(InSIDE)を前提としているため、切片項を用いてpleiotropyの存在を評価することが可能である(26,27)。切片項が0であれば、水平方向のpleiotropyは存在しないことを示唆し、MR-Egger回帰の結果はIVW(28)に従ったものである。加重中央値法は、道具変数の50%までが無効であっても、因果関係を正しく推定することができます。InSIDEの仮定に違反した場合、重み付きモデル推定はMR-Egger回帰よりも因果関係の検出能力が高く、バイアスが少なく、タイプIエラー率が低いことが明らかになった(29)。MR-PRESSO解析は、顕著な外れ値を排除することによって、水平的なpleiotropyを検出し、低減しようとするものである。とはいえ、MR-PRESSOの外れ値検定は、効率的なツールであるために少なくとも50%の遺伝子変異を必要とし、InSIDE仮定に依存する(30,31)。

IVSの異質性を定量化するために、CochranのIVW Q統計が適用された。また、腸内細菌叢とEDの因果関係を評価するために、フォワードMR解析でEDとの因果関係が認められた細菌について、リバースMR解析を実施しました。採用したアプローチや設定は、Forward MRのものと同じです。IVSの強度は、以下の式でF統計量を算出することで算出した。

ここで、R2は遺伝的変異によって説明される曝露分散の割合を表し、Nはサンプルサイズを表し、Kは器具の数を意味する。対応するF統計量が>10である場合、有意な弱い機器バイアスがないとみなされた(32,33)。MR推定値のべき乗は、Stephen Burgessが提供する利用可能なオンライン計算機ツールを用いて計算した(34-36)。偽発見率(FDR)補正は、偽発見率Q値<0.1としてQ値法を適用して行った。P<0.05でもQ≧0.1のとき、腸内細菌叢属はEDと示唆的に相関していた(37,38)。

すべての統計解析には、Rバージョン4.2.1(Statistical Computing Foundation, Vienna, Austria)を採用した。MR解析は、Two Sample MR (version 0.5.6) , MR-PRESSO (version 1.0) およびqvalue Rパッケージ(30,39)を用いて実施した。

結果
そして、厳密な選択基準に従って、合計1,646個のSNPがIVとして選択されました。表1および図1に示すように、Lachnospiraceae、Oscillibacter、Tyzzerella3およびErysipelotrichaceae UCG003がEDと関連していることが明らかになりました。さらに、IVW推定では、Lachnospiraceae(OR=1.26, 95%CI=1.06 to 1.5, P=0.008), Oscillibacter(OR=1.2, 95%CI=1.04 to 1.39, P=0. 016)、Tyzzerella3(OR=1.14, 95%CI=1.02 to 1.27, P=0.024)、Erysipelotrichaceae UCG003(OR=2.05, 95%CI=1.54 to 2.56, P=0.006)は、EDの危険因子と考えられた。MRで得られた因果関係を検証するため、感度分析を行った。コクランのIVW Qテストの結果、これらのIVの有意な異質性は認められなかった(図2)。また、MR-Egger回帰切片解析の結果、有意な方向性のある水平プリオトロピーは見られなかった。さらにMR-PRESSO解析を行ったところ、これらの細菌とEDの関連に水平方向のpleiotropyを示す十分な証拠はないことが示されました。MRおよび感度解析の完全な結果は、補足表2に示されている。

表1 腸内細菌叢とDEとの間の因果関係

露出度

SNPs

メソッド

OR(95% CI)

P値

ユキノシタ科

18

逆分散重み付け

1.26(1.06 1.5)

0.008

MRエッガー

1.5(0.97 2.31)

0.089

加重中央値

1.32(1.041.67)

0.023

ウェイトモード

1.36(1.041.67)

0.092

オシリバクター

13

逆分散重み付け

1.2(1.04 1.39)

0.016

MRエッガー

1.54(0.812.92)

0.217

加重中央値

1.16(0.941.42)

0.161

ウェイトモード

1.17(0.82 1.67)

0.402

タイゼラ3

13

逆分散重み付け

1.14(1.02 1.27)

0.024

MRエッガー

1.09 (0.58 2.06)

0.786

加重中央値

1.2(1.03 1.4)

0.018

ウェイトモード

1.26(0.98 1.61)

0.097

ツツジ科 UCG003

1

ウォルド比

2.05(1.54 2.56)

0.006

ディスカッション
本研究では、MiBioGenコンソーシアムが実施した最大のGWASメタアナリシスによる腸内細菌叢の要約統計量とBovijnらのリリースデータによるEDの要約統計量を用いて、2標本MR解析を行い、腸内細菌叢とEDの因果関係を評価しました。その結果、厚肉動物門に属するLachnospiraceae科、Erysipelotrichaceae UCG003属、Oscillibacter属、Tyzzerella3属など、ED発症の危険因子となる腸内細菌が特定され、つまり、これらの細菌がED発症の原因となる可能性が示されました。

腸内細菌叢による食物繊維の分解は、有機酸やガス、大量の短鎖脂肪酸(SCFA)を生成する。SCFAは、ヒトの腸内細菌叢の代謝の主要な最終産物として、腸管上皮細胞(IEC)の主な栄養源となる(40)。SCFAは、腸管上皮細胞の増殖や分化に影響を与え、性ホルモンを含む腸管内分泌細胞のホルモン分泌機能を制御する(41)など、さまざまなメカニズムで腸管上皮細胞の機能を制御し(42,43)、宿主の心血管と脂質代謝に影響を与える(40,44-46)。さらに、SCFAはヒトの神経幹細胞の増殖や胚性幹細胞から神経細胞への分化を促進し、ヒトの神経前駆細胞の増殖を促進する(50,51)ことが知られています。多くの研究が、内分泌ホルモン、代謝、血管および神経調節因子が勃起機能に影響を与えることを示唆する一方で(52,53)、酢酸、プロピオン酸、酪酸およびバレレートは主なSCFA生成物である。酢酸はほとんどの腸内細菌の純発酵産物であるが、酪酸とプロピオン酸はより特殊な細菌種によって生産される(44、54、55)。Lachnospiraceae科、Erysipelotrichaceae UCG003 、Tyzzerella3、Oscillibacterは酪酸を生産することが分かっており、さらにLachnospiraceae科の細菌は、プロピオン酸および酪酸を生産できる(56-58)。

LachnospiraceaeのメンバーはSCFAの主要な生産者であり、SCFAを生産し、一次胆汁酸を二次胆汁酸に変換し、腸内病原体に対するコロニー形成抵抗を促進することで宿主に影響を与えることができる(59,60). 厚肉門の存在量の増加は肥満や高BMIと関連することが明らかにされ、厚肉門の中ではLachnospiraceae科の存在量が代謝障害と関連することが明らかにされた(61,62)。例えば、低脂肪食を与えたマウスと比較して、高脂肪食を与えたマウスでは厚肉細菌群、特にLachnospiraceaeファミリーの存在量が増加した(63)。Lachnospiraceaeファミリーがマウスの肥満や糖尿病の発症に関与していることを明らかにした研究がある。マウスにLachnospiraceaeファミリーがコロニー形成されると、空腹時血糖値、肝臓および腸間膜脂肪組織重量が有意に増加した(64,65)。さらに、Lachnospiraceaeファミリーは、糖代謝を乱すことで炎症を起こし、代謝異常、糖尿病、大腸がんの発生を促進する活性を持つ(66~69)。同様に、過体重/肥満およびメタボリックシンドロームの糞便微生物学的プロファイルでは、Erysipelotrichaceae UCG003と患者のHOMA-IR指数との間に正の相関が示された(70). 一方、Oscillibacter属は血清トリグリセリド濃度の低減に顕著な効果を示し、BMI(body mass index)とは負の相関があった(71)。オシリバクター属の主な代謝最終産物がバレレートであることから(72)、一般的な酢酸、酪酸、プロピオン酸に加えて、バレレートもSCAFSとして宿主代謝に関与し、代謝異常を起こしてEDにつながる可能性がある(52,73,74).

ラクリスギタケ科(ラクリスギタケUC、ムリモナス)と脳由来神経栄養因子(BDNF)には正の相関があることが分かっている。そして、健常対照者と比較して、うつ病患者の腸内細菌は、Oscillibacter属の存在量とLachnospiraceae科の存在量の低さがうつ病と関連していることを示し(59,75)、遺伝子予測は、ED発生に因果関係を持つ可能性を示す(4)。さらに、オシリバクター属の菌株の主な最終代謝産物は、神経伝達物質GABAのホモログであるバレリック酸であり、うつ病と関連性がある(72,76)。さらに、アルツハイマー型認知症患者とパーキンソン病患者の腸内におけるErysipelotrichaceae UCG003属の存在量が有意に変化していることが判明している(77,78)。また、脳卒中後の認知障害患者では、健常対照者と比較して腸内微生物Tyzzerella3の存在量が有意に低いことが示された(79)。Tyzzerella3に関する先行研究は少なく、Tyzzerella3の存在量は、子癇前症-子癇と関連していることが示唆されている。また、Tyzzerella3の存在量の減少は、急性心筋梗塞に関連することが示唆されている。このことは、Tyzzerella3のSCFA産生能と相関している可能性が仮説として示されているが、さらなる研究が必要である(80,81)。上記の説明に加えて、健康なコントロールと比較して、長期的な金属暴露は、鉱山や製錬地域周辺の住民の腸内細菌相を変化させ、その結果、Lachnospiraceae科、Erysipelotrichaceae UCG-003, Tyzzerella3の相対量が高くなった。これは、これらの腸内細菌が代謝障害や炎症と関連しているためと考えられるが、さらなる研究によって説明される必要がある(82)。

本研究の強みは、腸内細菌とEDの因果関係を明確にするために2標本MR解析を行ったことで、重複しない曝露とアウトカム要約レベルのデータを用いて交絡を回避しバイアスを排除したことである。また、MR-PRESSOおよびMR-Egger回帰切片検定(35,80,83)を適用することにより、水平プリオトロピーを検出・除外した。

しかし、本研究には、結果の解釈において注意すべきいくつかの限界もある。曝露データセットの分類学的レベルの最下位が属であったため、さらなるサブグループ分析を行うことができなかった。そのため、Lachnospiraceae科のメンバーがEDに及ぼす影響は、種によって異なる可能性がある。そして、この研究では、Lachnospiraceae科の存在量がED発症と正の相関を示したが、別の研究では、心因性ED患者においてLachnospiraceae科のNK4A136の存在量が有意に少なかった(84). さらに、民族的な腸内微生物の違いもあるだろうし、本研究の参加者は腸内細菌データのGWASメタアナリシスであるためヨーロッパ系であり、これについては集団の層別化によって結果が混乱する可能性がある。 したがって、非ヨーロッパ系集団における腸内細菌叢とEDの因果関係に関するさらなるMR研究を検討する必要があるかもしれない。また、逆MR推定ではEDと腸内細菌叢の因果関係は認められなかったが、EDが腸内細菌に影響を与える可能性は否定できず、さらなる研究によって確認する必要がある。

結論
以上のことから、今回の2サンプルMR研究では、Lachnospiraceae科、Erysipelotrichaceae UCG003属、Oscillibacter属、Tyzzerella3属などの腸内細菌がEDと因果関係があることが判明した。EDの発症における腸内細菌の役割のメカニズムを明らかにするために、さらなる研究が必要である。

略号

宣言文

参考文献
Nguyen HMT, Gabrielson AT, Hellstrom WJG. Erectile Dysfunction in Young Men-A Review of the Prevalence and Risk Factors. Sex Med Rev. 2017 Oct;5(4):508-20.
Ayta IA、McKinlay JB、Krane RJ. 1995年から2025年の間に勃起不全が世界的に増加すると思われることと、いくつかの考えられる政策的な影響。BJU Int. 1999 Jul;84(1):50-6.
Korenman SG. 勃起不全の疫学(Epidemiology of Erectile dysfunction). Endocrine. 2004;23(2-3):87-91.
Ma K, Song P, Liu Z, Yang L, Wang L, Zhou J, et al. Genetic evidence suggests that depression increases the risk of erectile dysfunction: メンデルランダム化研究。Front Genet. 2022;13:1026227.
Foresta C, Ferlin A, Lenzi A, Montorsi P, Italian Study Group on Cardiometabolic Andrology. アンドロロジー患者の大きなチャンス:心血管と代謝のリスク評価と予防。Andrology. 2017 May;5(3):408-13.
Miner M, Parish SJ, Billups KL, Paulos M, Sigman M, Blaha MJ. 勃起不全と潜在的な心血管疾患(Erectile Dysfunction and Subclinical Cardiovascular Disease). Sex Med Rev. 2019 Jul;7(3):455-63.
Lotti F, Maggi M. Sexual dysfunction and male infertility. Nat Rev Urol. 2018 May;15(5):287-307.
Wang Y, Xie Z. 男性生殖における腸内細菌叢の役割を探る. Andrology. 2022 Mar;10(3):441-50.
MacDonald SM, Burnett AL. 勃起の生理学と勃起不全の病態生理学。Urol Clin North Am. 2021 Nov;48(4):513-25.
Jandhyala SM、Talukdar R、Subramanyam C、Vuyyuru H、Sasikala M、Nageshwar Reddy D. 正常な腸内細菌叢の役割。World J Gastroenterol. 2015 Aug 7;21(29):8787-803.
Russo GI, Bongiorno D, Bonomo C, Musso N, Stefani S, Sokolakis I, et al.The relationship between the gut microbiota, benign prostatic hyperplasia, and erectile dysfunction. Int J Impot Res. 2022 Apr 13;
岡本 崇、畠山 聡、今井 彰、山本 浩、米山 孝、森 圭、他 腸内細菌叢と勃起不全の関連:日本におけるコミュニティベースの横断的研究. Int Urol Nephrol. 2020 Aug;52(8):1421-8.
Rinninella E, Cintoni M, Raoul P, Lopetuso LR, Scaldaferri F, Pulcini G, et al. Food Components and Dietary Habits: 健康な腸内細菌叢組成のための鍵。ニュートリエンツ(Nutrients). 2019 Oct 7;11(10):2393.
健康な腸内細菌叢の組成とは?年齢、環境、食事、疾患を超えて変化する生態系 - PubMed [Internet]. [cited 2022 Dec 6]. 入手先: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30634578/
観察データを用いて因果関係を評価するためのアプローチとしてのメンデルランダム化。J Am Soc Nephrol. 2016 Nov;27(11):3253-65.
Ebrahim S, Davey Smith G. Mendelian randomization: Can genetic epidemiology help redress the failures of observational epidemiology? Hum Genet. 2008 Feb;123(1):15-33.
Bowden J, Holmes MV. メタアナリシスとメンデルランダマイゼーション(Mendelian Randomization)。A review. Res Synth Methods. 2019 Dec;10(4):486-96.
Jansen H, Samani NJ, Schunkert H. 冠動脈疾患におけるメンデルランダム化研究. Eur Heart J. 2014 Aug 1;35(29):1917-24.
Sanna S, van Zuydam NR, Mahajan A, Kurilshikov A, Vich Vila A, Võsa U, et al. 腸内細菌叢、短鎖脂肪酸、代謝性疾患間の因果関係. Nat Genet. 2019 Apr;51(4):600-5.
Jones HJ, Borges MC, Carnegie R, Mongan D, Rogers PJ, Lewis SJ, et al. 血漿脂肪酸濃度と統合失調症の関連性:2標本メンデルランダム化研究(Mendelian randomisation study). Lancet Psychiatry. 2021 Dec;8(12):1062-70.
Xiong Y, Zhang FX, Zhang YC, Wu CJ, Qin F, Yuan JH. 遺伝的に予測される不眠症は、勃起不全のリスクを因果的に増加させる。Asian J Androl. 2022 Aug 5;
Xiong Y, Zhong X, Zhang F, Wang W, Zhang Y, Wu C, et al. Genetic Evidence Supporting a Causal Role of Snoring in Erectile Dysfunction. Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:896369.
Yuan C, Jian Z, Gao X, Jin X, Wang M, Xiang L, et al. Type 2 Diabetes mellitus increases risk of erectile dysfunction independent of obesity and dyslipidemia: メンデルランダム化研究。Andrology. 2022 Mar;10(3):518-24.
Kurilshikov A, Medina-Gomez C, Bacigalupe R, Radjabzadeh D, Wang J, Demirkan A, et al. Large-scale association analyses identify host factors influencing human gut microbiome composition. Nat Genet. 2021 Feb;53(2):156-65.
Bovijn J, Jackson L, Censin J, Chen CY, Laisk T, Laber S, et al. GWASで勃起不全のリスク座が特定され、視床下部神経生物学と糖尿病が病因に関与していることが示唆された。Am J Hum Genet. 2019 Jan 3;104(1):157-63.
バージェスS、ダッドブリッジF、トンプソンSG(Burgess S, Dudbridge F, Thompson SG. メンデルランダム化における複数の道具変数の情報の組み合わせ:アレルスコアと要約されたデータの方法の比較。Stat Med. 2016 May 20;35(11):1880-906.
バージェスS、トンプソンSG. メンデルランダム化のための道具変数としてのアレルスコアの使用。Int J Epidemiol. 2013 Aug;42(4):1134-44.
Bowden J, Davey Smith G, Burgess S. Mendelian randomization with invalid instruments: Effect estimation and bias detection through Egger regression. Int J Epidemiol. 2015 Apr;44(2):512-25.
Hartwig FP, Davey Smith G, Bowden J. Robust inference in summary data Mendelian randomization via the zero modal pleiotropy assumption. Int J Epidemiol. 2017 Dec 1;46(6):1985-98.
Verbanck M, Chen CY, Neale B, Do R. Detection of widespread horizontal pleiotropy in causal relationships inferred from Mendelian randomization between complex traits and diseases. Nat Genet. 2018 May;50(5):693-8.
Ong JS, MacGregor S. Implementing MR-PRESSO and GCTA-GSMR for pleiotropy assessment in Mendelian randomization studies from a Practitioner's perspective. Genet Epidemiol. 2019 Sep;43(6):609-16.
バージェスS、バターワースA、トンプソンSG(Burgess S, Butterworth A, Thompson SG. 要約データを用いた複数の遺伝的変異を伴うメンデルランダム化分析。Genet Epidemiol. 2013 Nov;37(7):658-65.
Burgess S, Thompson SG. 連続・二値アウトカムに対する弱い器具を用いた道具変数分析におけるバイアスとカバレッジの改善。Stat Med. 2012 Jul 10;31(15):1582-600.
Burgess S. Single instrumental variable and a binary outcome with Mendelian randomization in Sample size and power calculations. Int J Epidemiol. 2014 Jun;43(3):922-9.
Burgess S、Thompson SG、CRP CHD Genetics Collaboration. Avoiding bias from weak instruments in Mendelian randomization studies. Int J Epidemiol. 2011 Jun;40(3):755-64.
Burgess S, Labrecque JA. 二値曝露変数によるメンデルランダム化:因果関係推定値の解釈と提示。Eur J Epidemiol. 2018 Oct;33(10):947-52.
Storey JD, Tibshirani R. Statistical significance for genomewide studies. Proc Natl Acad Sci U S A. 2003 Aug 5;100(16):9440-5.
Dudbridge F, Koeleman BPC. ゲノムワイド関連研究を含む相関データの大規模研究において、複数の関連に対する有意水準を効率的に計算する。Am J Hum Genet. 2004 Sep;75(3):424-35.
GWASサマリーデータを用いた不正確な測定形質間の因果関係の方向づけ。PLoS Genet. 2017 Nov;13(11):e1007081.
Morrison DJ, Preston T. 腸内細菌叢による短鎖脂肪酸の形成とヒトの代謝への影響. Gut Microbes. 2016 May 3;7(3):189-200.
Deng K, Shuai M, Zhang Z, Jiang Z, Fu Y, Shen L, et al. ヒト縦断コホートにおける脂肪率、腸内細菌叢、インスリン抵抗性の時間的関連性. BMC Med. 2022 May 19;20(1):171.
Zhang Y, Li X, Huang G, Wang H, Chen H, Su Y, et al. プロピオン酸は満腹ホルモンの分泌を刺激し、黄瘻豚モデルにおける急性食欲を軽減する。Anim Nutr. 2022 Sep;10:390-8.
Jensen EA, Young JA, Jackson Z, Busken J, Kuhn J, Onusko M, et al. Excess Growth Hormone Alters the Male Mouse Gut Microbiome in an Age-dependent Manner. Endocrinology. 2022 Jul 1;163(7):bqac074.
Martin-Gallausiaux C, Marinelli L, Blottière HM, Larraufie P, Lapaque N. SCFA: mechanisms and functional importance in the gut. Proc Nutr Soc. 2021 Feb;80(1):37-49.
Blaak EE, Canfora EE, Theis S, Frost G, Groen AK, Mithieux G, et al. ヒト腸内と代謝の健康における短鎖脂肪酸。Benef Microbes. 2020 Sep 1;11(5):411-55.
Lymperopoulos A、Suster MS、Borges JI. 短鎖脂肪酸レセプターと心血管系機能. Int J Mol Sci. 2022 Mar 18;23(6):3303.
Forsythe P, Kunze W, Bienenstock J. Moody microbes or fecal phrenology: What do we know about the microbiota-gut-brain axis? BMC Med. 2016 Apr 19;14:58.
Cheung SG, Goldenthal AR, Uhlemann AC, Mann JJ, Miller JM, Sublette ME. 腸内細菌叢と大うつ病のシステマティックレビュー。フロント・サイキアトリー. 2019;10:34.
Barki N、Bolognini D、Börjesson U、Jenkins L、Riddell J、Hughes DI、et al. Chemogenetics defined a short-chain fatty acid receptor gut-brain axis. Elife. 2022 Mar 1;11:e73777.
Yang LL, Millischer V, Rodin S, MacFabe DF, Villaescusa JC, Lavebratt C. Enteric short-chain fatty acids promote proliferation of human neural progenitor cell. J Neurochem. 2020 Sep;154(6):635-46.
Dalile B, Van Oudenhove L, Vervliet B, Verbeke K. The role of short-chain fatty acids in microbiota-gut-brain communication. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2019 Aug;16(8):461-78.
マクマホンCG. 勃起不全の現在の診断と管理.Med J Aust. 2019 Jun;210(10):469-76.
マッツィッリF. 勃起不全の 原因、診断、治療。An Update. J Clin Med. 2022 Oct 30;11(21):6429.
プライド SE、ダンカン SH、ホールド GL、スチュワート CS、フリント HJ. ヒト大腸における酪酸生成の微生物学。FEMS Microbiol Lett. 2002 Dec 17;217(2):133-9.
Louis P, Flint HJ. ヒト大腸内細菌叢によるプロピオン酸および酪酸の生成。Environ Microbiol. 2017 Jan;19(1):29-41.
Reichardt N, Duncan SH, Young P, Belenguer A, McWilliam Leitch C, Scott KP, et al. Human gut microbiota内のプロピオン酸生成の3経路の系統的分布. ISME J. 2014 Jun;8(6):1323-35.
フリントHJ. 健康と病気における腸内細菌の代謝産物。Gut Microbes. 2016 May 3;7(3):187-8.
ルイ・P、フリント・HJ. ヒト大腸由来酪酸産生菌の多様性、代謝、微生物生態(Diversity, metabolism and microbial ecology of butyrate-producing bacteria from the human large intestine. FEMS Microbiol Lett. 2009 May;294(1):1-8.
Sorbara MT, Littmann ER, Fontana E, Moody TU, Kohout CE, Gjonbalaj M, et al. Lachnospiraceaeのヒト由来分離株間の機能的およびゲノム的変異は、種間および種内多様性を明らかにする。Cell Host Microbe. 2020 Jul 8;28(1):134-146.e4.
Vacca M, Celano G, Calabrese FM, Portincasa P, Gobbetti M, De Angelis M. The Controversial Role of Human Gut Lachnospiraceae. Microorganisms. 2020 Apr 15;8(4):573.
レイRE、ターンボーPJ、クラインS、ゴードンJI. 微生物生態学:肥満と関連するヒト腸内細菌。Nature. 2006 Dec 21;444(7122):1022-3.
Gomes AC, Hoffmann C, Mota JF. ヒトの腸内細菌叢。肥満における代謝と展望。Gut Microbes. 2018 Jul 4;9(4):308-25.
Zeng H、Ishaq SL、Zhao FQ、Wright ADG. 大腸の炎症は、高脂肪食を与えたマウスの後腸におけるβ-カテニンシグナルとLachnospiraceae/Streptococcaceae菌の増加に伴う。J Nutr Biochem. 2016 Sep;35:30-6.
亀山和彦、伊藤和彦:Lachnospiraceae属細菌による腸内コロニー形成は、肥満マウスの糖尿病発症に寄与する.Lachnospiraceae属細菌の腸内コロニー形成は、肥満マウスの糖尿病発症に寄与する. Microbes Environ. 2014;29(4):427-30.
草田裕之、亀山和彦、孟XY、鎌形由美子、玉置浩二. マウスの糖尿病に関連するLachnospiraceae科の新規腸内細菌Fusimonas intestini gen.nov., sp. nov.。Sci Rep. 2017 Dec 22;7(1):18087.
Kostic AD, Gevers D, Siljander H, Vatanen T, Hyötyläinen T, Hämäläinen AM, et al. 発達期および1型糖尿病への進行におけるヒト乳児腸内細菌叢の動態. Cell Host Microbe. 2015 Feb 11;17(2):260-73.
Del Chierico F, Rapini N, Deodati A, Matteoli MC, Cianfarani S, Putignani L. Pathophysiology of Type 1 Diabetes and Gut Microbiota Role. Int J Mol Sci. 2022 Nov 24;23(23):14650.
Gurung M, Li Z, You H, Rodrigues R, Jump DB, Morgun A, et al. Role of gut microbiota in type 2 diabetes pathophysiology. EBioMedicine. 2020 Jan;51:102590.
Qin J, Li Y, Cai Z, Li S, Zhu J, Zhang F, et al. A metagenome-wide association study of gut microbiota in type 2 diabetes. Nature. 2012 Oct 4;490(7418):55-60.
Atzeni A, Bastiaanssen TFS, Cryan JF, Tinahones FJ, Vioque J, Corella D, et al. PREDIMED-Plus Studyの枠内で過体重/肥満の非糖尿病被験者におけるインスリン抵抗性と関連する分類学および機能的糞便微生物相のシグネチャー(Fecal Microbiota Signatures Associated With Insulin Resistance). Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:804455.
Liu X, Tong X, Zou Y, Lin X, Zhao H, Tian L, et al. Mendelian randomization analyses support causal relationships between blood metabolites and the gut microbiome,. Nat Genet. 2022 Jan;54(1):52-61.
Naseribafrouei A, Hestad K, Avershina E, Sekelja M, Linløkken A, Wilson R, et al. ヒト糞便微生物叢とうつ病の相関関係. Neurogastroenterol Motil. 2014 Aug;26(8):1155-62.
Maiorino MI, Bellastella G, Giugliano D, Esposito K. From inflammation to sexual dysfunctions: a journey through diabetes, obesity, and metabolic syndrome. J Endocrinol Invest. 2018 Nov;41(11):1249-58.
Chitaley K, Kupelian V, Subak L, Wessells H. Diabetes, obesity and erectile dysfunction: field overview and research priorities. J Urol. 2009 Dec;182(6 Suppl):S45-50.
フラボノイドを多く含むオレンジジュースの摂取と、うつ症状を持つ若年成人における腸内細菌叢の変化:無作為化対照試験。Nutrients. 2020 Jun 18;12(6):1815.
Strandwitz P, Kim KH, Terekhova D, Liu JK, Sharma A, Levering J, et al. GABA-modulating bacteria of the human gut microbiota. Nat Microbiol. 2019 Mar;4(3):396-403.
Lubomski M, Xu X, Holmes AJ, Muller S, Yang JYH, Davis RL, et al. The Gut Microbiome in Parkinson's Disease: A Longitudinal Study of the Impacts on Disease Progression and the Use of Device-Assisted Therapies. Front Aging Neurosci. 2022;14:875261.
Kaiyrlykyzy A, Kozhakhmetov S, Babenko D, Zholdasbekova G, Alzhanova D, Olzhayev F, et al. Kazakhstan出身のアルツハイマー型認知症患者における腸内細菌叢の変化の研究. Sci Rep. 2022 Sep 6;12(1):15115.
Feng RJ, Yu Q, Li Y, Feng D, Li YM. [脳卒中後遺症認知障害患者における腸内細菌叢の異状】。] 四川大學學學舍宝義學班.2021 Nov;52(6):966-74.
Li P, Wang H, Guo L, Gou X, Chen G, Lin D, et al. 腸内細菌叢と子癇前症-子癇の関連:2標本メンデルランダム化試験。BMC Med. 2022 11月15日;20(1):443.
Han Y, Gong Z, Sun G, Xu J, Qi C, Sun W, et al. Dysbiosis of Gut Microbiota in Patients With Acute Myocardial Infarction. Front Microbiol. 2021;12:680101.
Shao M, Zhu Y. 長期的な金属曝露は、採掘・製錬地域周辺住民の腸内細菌叢を変化させる。Sci Rep. 2020 Mar 10;10:4453.
Burgess S、Davies NM、Thompson SG. 2標本メンデルランダイゼーションにおける参加者の重なりによるバイアス。Genet Epidemiol. 2016 Nov;40(7):597-608.
Geng Q, Chen S, Sun Y, Zhao Y, Li Z, Wang F, et al. 腸内細菌叢の多様性と心因性勃起不全の相関性. Transl Androl Urol. 2021 Dec;10(12):4412-21.

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