以下、これまでの学習内容を感覚的なものでまとめ。

(日本語の漢字で説明される数学だと感覚的に良く分からないので英語と日本語混じってますたい) Well, I realized that it's necessary to learn Japanese math as well...

Simple Linear Regression Intuition: y = a + bx + ε　中学数学

Multiple Linear Regression　Intuition: y = a + bx  + cy +... + ε　的な

Polynomial Regression Linear Regression　Intuition: y = a + bx^2 + ε 乗数のExplanatory Variableがでてきたversion

Support Vector Regression　regression と言う割には毛糸が違うやーつ。最初はわけわかめ。Support Vector Machine (SVM) と合わせて勉強しないとわからないけど、SVMわかるとこのRegressionも分かる。
誤差値の高い奴は無視しているのがポイントと思われ

分かりやすかった参考資料:

https://cs.adelaide.edu.au/~chhshen/teaching/ML_SVR.pdf

https://logics-of-blue.com/svm-concept/

https://datachemeng.com/supportvectorregression/