Gemin & Claude & Memaide

情報整理とコード生成にGeminとClaude、相関図の作成にMemaideを使って作成しました。
階層的に正しいか微妙な感じがしましたが、情報の可視化に使えそうです。

LLMの相関図は5階層で構成されています。

第1階層はLLMの種類で、汎用LLM、特定領域LLM、マルチモーダルLLMに分かれます。

第2階層は汎用LLMの機能詳細です。翻訳、文章生成、質問応答、コード生成、さらにマルチモーダル対応があります。

第3階層は特定領域LLMの種類で、医療、金融、法務、教育、エンターテイメントなど幅広い分野があります。

第4階層はマルチモーダルLLMの機能詳細です。画像認識、画像生成、音声認識、音声翻訳などがあります。

最後の第5階層は、医療診断を例に、画像解析や音声解析の具体的な用途を示しています。

（ここまでGemin & Clude & Mermaid）

このように、LLMの全体像から具体的な応用分野まで、階層構造で表現することで相関関係がよくわかります。
各ノードが具体的な機能を示しており、矢印で上位概念と下位概念がつながれています。（Claude）

ただし、この5階層相関図はあくまで一例であり、LLMの研究開発は日々進歩しており、新たな手法や応用が生まれています。
実際のLLMシステムでは、複数の階層の要素が相互に連携して働いています。
このような複雑なシステムを理解するためには、継続的な学習と情報収集が欠かせません。（Gemini）