AI革命の真っ只中で、セコイアキャピタルが2024年の「AIトップ50」を発表！これらの企業がいかにして業界の未来を塑造しているか、その先端技術に迫ります。

現在のトレンド

• 生産性向上のための生成AI：生成型AIの応用が、企業や業界の生産性向上にどう貢献しているかが強調されています。特に、企業向けの一般生産性カテゴリーは、今年4社から8社へと倍増しました。

• クリエイティブソフトウェアの進化：画像編集アプリのPhotoroom、動画生成アプリのPika、ゲームビルダーのRosebudが示すように、消費者と半プロフェッショナルユーザーの間の境界はますます曖昧になっています。

• 新興産業カテゴリーの出現：ロボティクスのFigure、産業メンテナンスのTractian、自動運転のWaabiといった企業が、AIソフトウェアとハードウェアの統合が物理的な世界の仕事をどのように変えるかを示し始めています。

• インフラの重要性：2023年は特にインフラが強化され、基盤モデルの競争において主要な存在感を示すMistralのような新参者が登場しました。

未来の企業の特徴

• 技術革命の新潮流：以前の技術革命が通信の革命であったのに対し、AIは生産性の革命をもたらすとされています。これは、個人コンピュータがビジネスや産業の未来を形作ったような影響をAIが与えることを意味します。

• AIネットワークの形成：開発されるAIが増えるにつれ、それらはAIネットワークとして連携するようになります。過去一年間で、生成型AIは単なるテキストやコード生成から能動的な対話へと進化しています。

• 企業形態の変化：企業の形成はより迅速かつ柔軟になり、新しい所有権や管理構造が見られるようになるでしょう。将来的には、一人のAIエンジニアが運営する大企業が出現する可能性もあります。

これから起こること

• 生産性革命の影響：AI革命などの生産性革命はコスト削減を促進します。21世紀の技術進歩はハードウェアコストを大幅に削減しましたが、医療から教育まで人間が提供するサービスのコストは急上昇しています。

• コスト削減の潜在力：AIはこれら重要な領域でのコストを削減し、よりアクセスしやすく、手頃な価格を実現する潜在力を持っています。これらの変化は、失業の緩和と雇用の創出を促進する責任ある方法で行われる必要があります。

最後に

2024年のAI 50はAIの利用範囲が広がっていることを示しています。このリストには以前よりも一般的なアプリケーションが増え、今後数年でさらに深化し拡大することが期待されています。2024年は、この新しい段階の始まりに過ぎません。