間隔尺度や比率尺度のデータは、一般に、平均値付近が最も度数が高くなり、そこから遠ざかるほど度数が減っていく。
そのような理論分布は、「正規分布」（normal distribution）という。

【正規分布】

正規分布はあくまでも理論分布であるため、データが完全な正規分布をとることはまずありえない。
しかし、知能などは正規分布に近似した分布をとると考えられており、種々の変数はNが大きくなるほどより正規分布に近づいていく。
正規分布は平均値を中心に左右対称となり、平均値・中央値・最頻値は一致する。
曲線の形は、平均値（μ）と標準偏差（σ）によって決まる。

【標準正規分布】

正規分布は、平均値と標準偏差によって様々な形をとる。
その中でも平均が0，標準偏差が1，総面積1の正規分布のことを「標準正規分布」（単位正規分布）という。
これは、データをμ=0，σ=1の無名数に変換（標準化）して、どんなデータでも同じ形をとるように修正された分布曲線である。