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GoogleAnalyticsの人→→データで解決できる人

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本
GA（アクセス解析ツールのGoogleアナリティクス）に詳しいだけの人から、困りごとをデータで解決出来る人になるための物語。
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MasakiShinohara
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【随時更新】Pythonメモ（データサイエンス関連）

Pythonでデータ分析(機械学習含む)をやっていて調べたことを、ここに溜めていきます。
誰かの役に立つことを願い。

### データ型
- 型判定
https://note.nkmk.me/python-type-isinstance/

### Pandas・Numpy共通
- 違いと使い分け（相互変換含む）
https://deepage.net/features/pandas-numpy.

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【後記】Kaggle未経験者向け勉強会#1

昨晩、初めてのKaggle勉強会が終わりました！
私とアドバイザーのNさん含め、総勢７名。
勉強会としては、丁度良い人数だったのでは。
とても有意義な時間になりました。

以下、やったこと・所感・次回予定内容を書いてみます。
次回（4/4）も本当に楽しみです。

◆やったこと
下記、Kaggleのタイタニック生存予測をやってみた記事を皆で読み込んだ。
【Kaggle初心者入門編】タイタニック号で生

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Kaggleアカウント作成方法

Kaggle勉強会に参加頂く方のために、簡単ですがKaggleアカウントの作成方法を載せておきます。

まず、こちらのKaggleトップページをご覧ください。
https://www.kaggle.com/

(1) Googleアカウントを利用
(2) Facebookアカウントを利用
(3) Kaggle専用アカウントを作成
の３パターンですね。

極力色々なアカウントをGoogleアカウント

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Kaggle未経験者向け勉強会#1

https://liberal-arts-for-tech.connpass.com/event/122424/

Kaggle未経験者の方向けの企画をやらせて頂きます。
比較的理解しやすいデータ（タイタニック等）を使ったコンペを選び、
他ユーザーの方が作成したモデルやその説明を読み込んで理解を深める会になります。

モデル作成の予習がてら、ぜひお越しくださいませ。
（私自身もKaggle未経験者

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【随時更新】和訳（データサイエンス関連英単語）

大まかな内容を把握することを目的としておりますが、明らかに間違っているものがあればご指摘頂けると嬉しいです！
※Kaggleを始める際に作ったため現時点ではKaggle中心です。
※随時追記していきます。

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Kaggle関連
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◆Kaggle
・データサイエンスのコンペティションサイト。
・企業や政府がコンペ形

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