【随時更新】Pythonメモ(データサイエンス関連)

Pythonでデータ分析(機械学習含む)をやっていて調べたことを、ここに溜めていきます。
誰かの役に立つことを願い。

### データ型
- 型判定
https://note.nkmk.me/python-type-isinstance/

### Pandas・Numpy共通
- 違いと使い分け(相互変換含む)
https://deepage.net/features/pandas-numpy.html

### Pandas
- DataFrame>引数
https://deepage.net/features/pandas-dataframe.html

### Numpy
- np.array(numpy.ndarray)>特徴、リスト/配列との違い
https://note.nkmk.me/python-list-array-numpy-ndarray/
- meshgrid
https://deepage.net/features/numpy-meshgrid.html
- arange
https://deepage.net/features/numpy-arange.html
- reshape
https://deepage.net/features/numpy-reshape.html

### scikit-learn
- 何ができる?
https://techacademy.jp/magazine/17375
- LogisticRegression
└ハイパーパラメータ
https://docs.pyq.jp/python/machine_learning/tips/hyperparameter.html

### Scipy
- 何ができる?
https://programming-study.com/technology/python-scipy/

### graphviz
- インストール
brew install graphviz
ではJupyter Notebook(Anaconda経由)でnot foundエラーとなったが、
pip install graphviz
で使えるようになった。

#Python #データサイエンス #データ分析 #機械学習

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MasakiShinohara

◆妻・息子(3歳)と3人暮らし◆茨城県つくば市在住◆茨城県土浦市出身◆職場は六本木一丁目◆Web・アプリのデータアナリスト◆人間への興味が今の仕事の動機◆読書好き(主に仕事や育児に関係する本)◆音楽が異常に好き(AppleMusicで毎月プレイリストを作っている)

GoogleAnalyticsの人→→データで解決できる人

GA(アクセス解析ツールのGoogleアナリティクス)に詳しいだけの人から、困りごとをデータで解決出来る人になるための物語。
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