データ依存の世界において、ULINK DA Drive AnalyzerのAIアルゴリズムは、従来のシステムよりも7-8倍の効果でドライブの故障予測を行います。

人類の平均寿命は着実に延びて73歳に達し、今世紀末には83歳に達すると国連は予想しています。この達成に大きく貢献しているのが、ヘルス・モニタリング技術とツールといわれています。ドライブの世界でも同様に、ULINK DA Drive Analyzerは、AIとMLを活用した機能により、ドライブの健康状態の悪化を追跡し、ドライブの寿命を延ばす適切なアクションを取ることができます。

そのような機能の1つが、危険なドライブの背後にある症状を説明する「症状レーダーチャート」です。多角形のレーダー・チャートの形で、5つの症状軸に沿って各ドライブの健全性パラメータを要約します。

• S.M.A.R.T.

• 温度

• ドライブから検出される問題

• 自己テスト

• ホストから検出される問題

軸のスコアが低いほど、対応する健全性軸に沿った健全性が低いことを示します。たとえば、図ではドライブのS.M.A.R.T.軸のスコアが7と低くなっています。このため、S.M.A.R.T.属性に基づくと、過去のS.M.A.R.T.データによると、ドライブが今後1年間ユーザーの手元に残る可能性は70%です。

小さな兆候を追跡することで、ドライブの健康状態の概要を把握し、適切なタイミングで必要な措置を講じて、ドライブの故障を防ぐことができます。ドライブの健康状態が悪化する兆候が見られた場合、ULINK DA Drive Analyzerの他の機能を使用することができます。