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画像生成AI
各環境の比較
stableDiffusion WebUI forge版(イージーインストーラー)
Animagine XL 3.0の無料生成スペース
高解像度で画像を生成できる著作権保護された画像を使用していないクリーンモデル
stableDiffusion WebUI 1111版
本体
コマンドラインの種類
stableDiffusionの仕組み：技術レベル別詳細ガイド
AIの仕組み(初心者編)
stableDiffusionの仕組み(上級者向け)
stableDiffusionの仕組み(超級者向け)
stable Diffusionの各種技術はどのように動いているか？
フルサイズのコントロールネット学習方法
Diffusersフォーマットへの変換
データセットアップロード
コントロールネットLoRAのコントロールネット学習方法
WebUI拡張機能
SDXLモデル
ベースモデル(LoRA学習用)
7th_Layer_XL
イージーインストーラーのモデルが置いてある場所(ミラー)
置いてあるモデル
・Juggernaut-XL_v9_RunDiffusionPhoto_v2
・animagine-xl-3.1
・fuduki_mix_v20
・hanamomopony_v12
・hanamomopony_v14
・momoiropony_v14
pony系列のモデルの使い方
9と8upの間、7upと6upの間に画風の壁があって
— moriΦ㊙️ (@o81morimori) April 13, 2024
それぞれから下を切り落とすと洋風のバタ臭さが改善されます（描きこみも落ちるけど）
あとは(source_anime),(ai-generated),がおすすめ
Hにするならnsfwではなくrating_explicitのほうが良く効きます
animagine xl 3.0用のlcm-lora
何も学習していない素のSDXLモデル
SDXLで崩壊した画像が出るバグの対策
SDXLの層別サイズです(fp16のMiB) pic.twitter.com/asFcbafjd3
— furusu (@gcem156) January 17, 2024
省メモリ化
追加学習・モデルマージ
学習全般
devブランチでwd14 taggerにいくつか機能追加し、ドキュメントも追加しました。オプション指定することでAnimagine XL 3.1のフォーマットに近くなります。https://t.co/26Qqa8LFb5
— Kohya Tech (@kohya_tech) March 30, 2024
Finetuning
LoRA
LoRA設定項目解説
LoRA学習
SDXLにおけるLoRAの学習設定まとめ
海外サイトで拾った画風LoRA学習の設定値がなかなか良いからメモがてらツイートしとこ。
— スラ (@sura121) December 11, 2023
LR Scheduler : constant
Optimizer : AdamW8bit
Learning Rate : 0.0012
Text Encoder rate : 同上
U-net learning rate : 同上
DIM : 128 (64 or 32でも良いかも)
Alpha : 1
気軽に作ろう画風LoRA！！
月須和さんの記事とPDF見たけど、"VRoidからキャラLoRA作る”って最初何のことか分からんかった。つまりVRoidキャラのLoRAを作りたいけど、VRoid臭さは除去したいという事。例えばSDで金髪ツインテ巫女さんキャラを安定して生成したいなあと思ったとする。しかしプロンプトで指定するだけだと生成ごとに…
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) March 1, 2024
キャラクターの一部のパーツをコントロール可能なのかという研究に真摯に取り組んだ結果生まれたのがこの「真・おㄘんㄘんスライダー」です。
— エマノン (@Emanon_14) April 2, 2024
結論からすると人体から離れたおㄘんㄘん単体を学習させるだけではダメ。
人体に付属した状態:単体を4:1の割合で学習させると良好な結果が得られた。
KohyaGUI SDXLを低VRAMで学習する際の推奨設定
SDXLのLoRA-C3Lier (LoCon), dim(rank)=4, conv_dim=4, bf16/fp16, batch size 1, 解像度1024x1024, サンプル画像出力なしで7GB程度で動くと思います。
— Kohya Tech (@kohya_tech) January 17, 2024
I think SDXL model trained with a 1024x256 bucket resolution, can be a better pre-trained model for training at 2048x512.
— Linaqruf (@linaqruf_) December 8, 2023
Doing training tests with a small subset of the v3 datasets showed that Animagine XL v1, as a pre-trained model, achieved better results compared to v2.… pic.twitter.com/vPgtKgs04E
KohyaGUIトラブルシューティング
WebUI上で学習ができるツール
導入時のエラー対処法
こちら早速インストールしてみたところ、WebUI起動時に「ImportError: cannot import name 'StableDiffusionXLPipeline' from 'diffusers'」のエラーが出て動作せず…
— 十条 蛍 @AIイラスト (@JujoHotaru) January 19, 2024
「pip install --upgrade diffusers[torch]」でdiffusersをアップデートしてみたら動作するようになりました。 https://t.co/X8N44oZBsO
データセット・作成ツール
学習補助
CUDAインストールコマンドを簡単に作れるやつ
敵対的学習
モデルマージ
その他の便利情報
AIモデル共有の方法とWebUIカスタマイズ
SDWebUI 1111版でモデルを共有したい場合
SDWebUI forge版でモデルを共有したい場合
WebUIとComfyUIでモデルを共有する方法
kindle版、販売開始。
— えむけぃつぅ＠ギャルゲ塗り始めました (@armored_fairy) February 9, 2024
「本書では、Stable Diffusion Web-UIを使って背景を写真から起こしたり、イラストのキャラと写真を組み合わせて出力する方法を色々と解説しています。」
【実践AI】写真･3Dからの背景起こしとか自作画像を補完する方法https://t.co/MXyMSB1peb #StableDiffusion #Amazon
オンラインでメタデータ表示
NovelAI
NovelAI公式
画像のメタデータを見れる公式ページ
NAI V3版の公式の元素法典
NAI V3版の元素法典
バイブストランスファーを使ったイラスト制作
DALLE3
Webp→png等への変換サイト
DALLE3ではwebpという拡張子で出力されるため適宜pngなどに変換する必要がある。
Github
GitHubでのReadmeの書き方
Krita
私はSDwebui連携が使えるOSSの画像編集ソフトとしてKritaを画像生成のお供に使ってるんだけど、最近出てたSAM拡張が便利だった。
— 天紗愛 (@Ai_tensa) October 29, 2023
下みたいに物体を認識して選択できる。多分フォトショなら元から高精度なツールがあるんだろうけど、Kritaのは微妙だったので助かる！#Kritahttps://t.co/uKpM6oQvLB pic.twitter.com/c9YLR4P202
ComfyUI
カスタムノード一覧と翻訳された内容
ComfyUIのAnimateをLCMで高速化する
ComfyUI用のX-Adapter
画像加工ツール
イラスト高画質化
線画抽出
背景削除
超高速で背景を削除してくれる
グリーンバック作成ローカルアプリ
被写体抽出
AI背景素材サイト
モデルライセンス
大規模言語モデル(chatgpt・その他)
無料LLMチャットシステム
c4ai-command-r-plusやMeta-Llama-3-70B-Instructなどの大規模言語モデルを無料かつGPTライクなUIで操作できるページ
各LLMの性能比較
ChatGPT活用事例
Microsoft社員によるchatgpt活用事例
レベルファイブによる活用事例
Claude3 Opusによる小説批評事例
創作している人は全員読んだ方が良いレベルの記事をカクヨムで発見。
— なろうファンDB管理人@スコッパー (@narou_fun_db) March 24, 2024
最近発表された生成AI『Claude3 Opus』を創作に活用する試みのまとめ。
12万字の長編小説に対する批評結果の考察がかなり有用で、未回収の伏線チェックや、魅力的なキャラトップ3の分析と、作者が唸るレベルの結果を返す模様。
↓
芸大生による生成AI活用事例
例のAIアニメのChatGPTのログをざっと眺めたが、完全にGPT-3.5のキャパシティを超えているレベルで使い込んでいて割と絶句した。GPT-4でもこのレベルは耐えきれないかもしれない。https://t.co/FMk0H5az8R
— あるふ (@alfredplpl) February 2, 2024
AIと小説の歴史
東大などが公開するchatgptの活用事例やpython入門など
Claude3用の公式プロンプトライブラリ
LLMのプロンプト技術まとめ
ChatGPTのAPIをコマンドプロンプトから使用する方法
研究における文献検索
ここ半年で研究にAIを使い倒した結果、このフローで文献検索するのが私の最適解に。無料で使えて咽び泣くほど便利だった３つのAIに絞って解説しますね。もう検索ターム作りとか、文献データベースのスクロールが過去の概念になったわ…
— Dr. すきとほる | 疫学専門家 (@iznaiy_emjawak) February 4, 2024
①Consensusで総意の把握＆重要文献探し… pic.twitter.com/fC1CLNkZYz
大規模言語モデルLLMにおける学習のコツ
ローカルLLM
現在最も使いやすいローカルLLMの入門インターフェース
text-generation-webuiはここからダウンロードできる
Google Colabでの実行する場合は下記を参照
自分のPCでの実行方法
現時点日本語最高性能
GPUのVRAMが24GBあれば動くr-V1の4bit量子化版
text generation WebUI上で動作可能
Command R plus推論速度 4/15更新 https://t.co/EwYRzAqw9W pic.twitter.com/rfPf0qybhn
— AI𝕏サトシ⏩ (@AiXsatoshi) April 15, 2024
日本語チャット・ノベル専用高性能モデル
海外論文翻訳サイト
え、漫画が一瞬で多言語に。
— 元木大介@生成AI塾&生成AI受託 (@ai_syacho) March 21, 2024
個人的にはスライドを多言語にするの欲しい。
pic.twitter.com/QqcCT8yncl
画像をもとに会話できるマルチモーダルAI(LLaVA1.6)
ローカルLLM用データセット
音声・音楽AI
Udioの公式サイトと公式解説
Sunoの公式サイトと公式解説
Microsoft Copilot版のSnoV3のやり方
UsioとSunoの比較
Udioの作例
Stable Audio 2.0
🎉Stable Audio 2.0のご紹介🎉
— Stability AI Japan (@StabilityAI_JP) April 3, 2024
🔈単一のプロンプトから 44.1 kHz ステレオで最長 3 分間の一貫した音楽構造を持つ高品質のフルトラックを生成できる新しいモデルです。https://t.co/Up0OkGQ8xv で今すぐお試しいただけます🎶
詳細はこちら💁♀️https://t.co/raChOlL6c7 pic.twitter.com/sPPWFQvVL0
PDFの情報を元にAIがラジオを作成
日本語音声認識モデル
ChatGPTで有名なOpenAIが開発した高性能なSpeech to Textライブラリ😊✨ pic.twitter.com/5zYXzyxaSP
— みやさかしんや@Python/AI/DX (@miyashin_prg) January 29, 2024
音声だけを切り取り
ボイスチェンジャー
変換0.047秒の高速変換 GPU不要のボイチェンソフト
動画生成AI
Open Soraの無料生成スペース
AI以外
UIの正しい背景色の決め方
マンガ構図の講座
クリップスタジオで漫画原稿を作る手順
ペイントソフトで使える素材集
プレゼンスライドの基本
フォント
フォント個別紹介
モリサワによる括弧の使い分け
イラストの参考・編集に使えるサイト・アプリ
画像ビュワー PureRef
任意の画像をデスクトップに常時表示しておけるようにするソフトです。
ドラッグ＆ドロップで放り込んだ画像を、一つの場所にまとめて表示しておけるようにするキャンバス型の画像ビューアで、絵を描いたり 3D モデルを作成したりする際に、参考画像としていつでも参照できるようにしてくれます。
色収差・周辺減光をブラウザ上で編集
イラストをドット絵に変換
色々なタイポグラフィックに特色のあるサイトのリンク集
モザイクの話
そういえばモザイクの話
— シトラス(柑橘系) (@AI_Illust_000) January 17, 2024
モザイクもかける範囲や設定に基準があって、たとえばpixivだと
・性器の輪郭線まで含めた範囲
・画像サイズの長辺の1/100サイズpx
のモザイクが必要らしいね。
例えば画像サイズ832 × 1216pxなら、13pxのモザイクが必要。
それがどれくらいかって言うとこれくらい。 pic.twitter.com/OHVhWOg4RL
Aviutl
誰かがAviutl特有のダサさはテキストの粗さによって生まれるって言ってたから
— はるくん / harukun19 (@halkun19) March 29, 2024
サイズ２倍にして拡大率50%にしたら一瞬で安っぽさが消え去った。
とんでもねぇライフハックだぞこれ
めっちゃ良いこと知った。 pic.twitter.com/631tjZPLmM
— KanKagi (@kannn_n_nnn) March 30, 2024
SNSでバズる方法
Xでバズったポストはどのように拡散されたかの調査をした膨大な資料
漫画も良作なんですが、Twitterさんが「連ツイの1ツイート目からは、ツリーを読めなくなる」というクソ仕様になっておりまして、それが「2ツイート目から読むと全部読める」という裏技があるので、世間の皆様は拡散したい連ツイは2ツイート目を拡散するといいです
— まつえー🐼だらだら中 (@amifiance) December 6, 2023
【今さら聞けない】Xアルゴリズムの仕組みとやるべき施策について2000文字程度で徹底解説
— まる@𝕏運用代行×コンテンツマーケ支援 (@snsmarumaru) October 18, 2023
最も重要な「アルゴリズム効果を最大限に活かす施策」について、どこよりも詳しく書いてます。
※具体的に書きすぎた分、ボリュームがエグいので本気でXを攻略したい人のみ読んでください！… pic.twitter.com/ca1hzKkSIh
Xにおける画像比のおすすめ
【X（Twitter）画像サイズ早見表】
— ミヤマ｜営業部にいるデザイナー (@mmmiyama_D) February 13, 2024
マスクさんの気まぐれで仕様変更することもありますが（笑）サイズはこちらがオススメです。
ちなみに𝕏で特に注意すべきは３枚掲載のとき。
変則的な表示なのでお気をつけくださいね。
ではでは、すてきなX画像表示ライフを～😊 pic.twitter.com/KLMpOrW3Ds
インプレゾンビ駆逐用
様々なサービスの解約方法をまとめたサイト
コードが動かない理由
GPUのTips
型番の意味
わかりやすっ
— コイン精米機 (@seimaiki_coin) February 10, 2024
これが知りたかったんだよ！！！ pic.twitter.com/46PlWf2eT2
高性能AIイラスト「SDXL」がForge版のおかげで盛り上がってきたので、6ヶ月ぶりにAIグラボのベンチマークを更新しました
— やかもち＠ちもろぐ (@Yacamochi_db) February 9, 2024
【⬇全8個のベンチ結果】https://t.co/htuvIDCGfq
33枚のグラボで検証した結果
・コスパ：RTX 3060 12GB
・10万未満：RTX 4070
・最強：RTX 4090
という感じに
以前はRTX 4060… pic.twitter.com/RWYLePeF4g
AIと著作権・法律全般
柿沼弁護士による
未だ「研究目的のみ」なんてデマ言う人がいるなんて。何周遅れよ。
— テンペンロイド©沼津系著作権科VTuber (@TempemLoid) November 23, 2023
文化庁もはっきり
※そのため、法第３０条の４では、「享受させることを目的としない」場合であれば、「非営利目的か否か」、「研究目的か否か」といった点を問わず、著作権者の許諾を不要としています。
と研究目的のみ否定 https://t.co/JzQrQRsEIx pic.twitter.com/ASpy19PmJp
これも載せておこう
— ツバサ天九@AI男の娘生成おじさん (@wing_sky_nine) January 24, 2024
旧47条の4は著作物利用が複製・翻案に限定されているため
データセットを公衆送信してAI事業者同士で共有することができなかったのですが
改正して利用方法を限定せず学習用データを公衆送信出来るようになりましたとさhttps://t.co/3K2VRKeHir pic.twitter.com/RFdpssuAof
30条の4は非享受目的の前提で、データセットの配布も可能。
— テンペンロイド©沼津系著作権科VTuber (@TempemLoid) January 24, 2024
これ30条の4中のどこが根拠になるかわかるかな？
データセットの扱いのこと書かれてなさそうですよね。
なんと
「いずれの方法によるかを問わず、利用することができる」
これだけが根拠になる。
改正前の47条の7では「複製できる」
https://t.co/Ma37hFItRz
— 柿沼 太一 (@tka0120) January 24, 2024
・ プロ声優による高音質のキャラクター演技セリフ発話音声データセット
・ 合計449キャラクター、約36万の音声ファイル、合計約581時間、343GBの音声が含まれる
というデータセットが公開されています。
法律的には大変興味深い事例ですね。… pic.twitter.com/kwyCNVAvGl
もしかしてこれですか？
— ツバサ天九@AI男の娘生成おじさん (@wing_sky_nine) December 7, 2023
文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第4回）「AI と著作権に関する考え方について（骨子案）」https://t.co/tAWbZIYOOj pic.twitter.com/FCCe6wwHv4
著作権って、財産権のようなていですが。
— 佐々木 康友🇺🇦デザインとマーケティングの二刀流⚔️ (@Zenigame89) December 8, 2023
本質的には文化の振興が目的で、権利はそのご褒美だと思います。
なので「他人の直作権を勝手に学習させるな」は、制度の目的と根本的に合わないと思いますね。
ちなみに、これは自分の意見ではなく。著作権法にそう書いてます。 https://t.co/aG7DLUIabf
サザエさんバス事件は古い上に東京地裁でかつ学説が分かれる判決ですので
— ツバサ天九@AI男の娘生成おじさん (@wing_sky_nine) December 11, 2023
ポパイネクタイ事件の方が新しく最高裁判決で拘束力を持つのでこちらの判決の方が正しいと見た方がいいです
ただし、ポパイネクタイ事件の判決文にもこう書かれているのですよね…
これ、著作権関連で一度でも民事裁判やってみればすぐに経験できるけど、例え自分がデザインしたキャラクターであっても自分に著作権があることを、民法的に事実認定してもらうのは、相当労力がいるんですよね。 https://t.co/WkGc3cM7bA
— Nobuyuki Kobayashi (@nyaa_toraneko) December 20, 2023
画風や構図自体がアイデアであってそれそのものが著作物ではないという考えが浸透してきた気がするけど、写真やイラストの具体的な表現において似ているかどうかの判断をするときに画風や構図を考慮してよいという考えは浸透してない気がする。
— ⚖法律系Vじゃこにゃー(ディレッタント)⚖動画クリエイター (@Jakotsunya) December 10, 2023
アメリカの著作権侵害
❌アメリカは訴訟大国だし非親告罪により大量に著作権侵害者が処罰されている
— テンペンロイド©沼津系著作権科VTuber (@TempemLoid) October 21, 2023
⭕️著作権侵害罪の立件は稀。
参加資料https://t.co/mSAOkkqbRY
2021年の資料で2017年度以降は36件の刑事事件しか起訴されていない。
まぁ日本も検挙は年百数十件っぽい。意外と少ない。 pic.twitter.com/AH2uCdkLzx
❌アメリカは日本より早く著作権侵害を非親告罪化してる
— テンペンロイド©沼津系著作権科VTuber (@TempemLoid) October 21, 2023
⭕️そもそもアメリカに親告罪制度ない
❌アメリカは全て非親告罪なので些細な著作権侵害も簡単に起訴できる
⭕️「商業的利益又は私的な経済的利得」を目的 として侵害する者だけ刑事罰の対象になる。日本の非親告罪の条件に近い
著作権法の表現上の本質的特徴とは何か
厳密に言うと、著作権は類似することを理由に権利が及ぶものではなくて、被告が利用している表現中に原告著作物（の創作的表現（表現上の本質的特徴含む））の一部または全部が含まれること（この場合結果として類似して見える）を理由に権利が及ぶにすぎない。このことは著作権法が「著作者は、その著…
— KJ_OKMR (@OKMRKJ) December 22, 2023
VPNで偽装しても開示請求でバレる
侮辱罪のアウト事例集
侮辱罪の事例集からアウト表現を学びましょう。 pic.twitter.com/sGX0NTqmwD
— 鳥居 満 (@mann_co_high) March 18, 2024
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