【AIが紡ぐ愛と監視】45%の男性がAIロマンスを受け入れる：バレンタインデーのラブレターをテクノロジーで作成
要約:
AIの進化がプライバシーと倫理に新たな課題をもたらす中、AIを用いたバレンタインメッセージ作成やTfLの地下鉄駅実験が示す、AIの有用性とそのオーウェリアン的な側面の間の delicate balanceを探る。AIの未来と社会への影響を考えるきっかけを提供。
この記事は以下の方々に特にお勧めです:
AIとプライバシーに関心がある人
テクノロジーの社会的影響について考えたい人
デジタルイノベーションを追求する企業関係者
AIの倫理的側面に興味がある学者や学生
テクノロジーによる社会変化を研究する人
セキュリティと監視技術について学びたい人
データの自主性と主権に価値を置く政策立案者
AIによる未来の可能性を探求したいクリエイター
テクノロジーの民主化に関心がある活動家
2024年2月13日 | 翻訳記事
45%の男性がAIロマンスを受け入れる：バレンタインデーのラブレターをテクノロジーで作成
TikTokがBoximatorを紹介！
Saeed Ezzati 2024年2月13日
本日のメールで： 👀 NVIDIAのCEO：すべての国が主権AIを必要としている
🤯 TfLのAI地下鉄駅実験は素晴らしく、少し恐ろしい
⛏️ AIは非常に多くの電力を必要とするため、古い石炭発電所が残っている
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主要ニュース
ほぼ半数（45%）の男性がバレンタインデーのメッセージを作成するためにAIを使用する予定
McAfee Researchによる最近の調査は、アメリカ人が人工知能（AI）と持っている複雑な関係、特にバレンタインデーとオンラインデートの文脈でのそれを浮き彫りにしています。人口のかなりの部分がAIが誤情報を広める可能性について懸念を表明している一方で、75%がその影響を心配しているものの、バレンタインデーに愛のメッセージを作成するためのAIツールの使用は増加しています。全ての男性のほぼ半分（45%）がこの目的でAIを使用すると予想されており、これは前年からの顕著な増加を示しています。さらに、7カ国の7,000人の参加者を対象としたこの調査は、オンラインデートコンテンツの作成にAIへの依存が増していることを明らかにしていますが、これは偽プロフィールや詐欺師に遭遇するリスクの増加を伴います。
調査結果は、デートにおけるAI生成コンテンツに対する認識の二分法を示しています。デートプロファイル上のAI生成画像やチャットボットをほぼ3分の2の人々が信用していない一方で、69%が自分のコンテンツと比較してAI生成コンテンツでよりポジティブな反応を得たと報告しています。これは、普及している懸念にもかかわらず、オンラインエンゲージメントを高める上でAIの有効性を示唆しています。しかし、バレンタインメッセージがAI生成であることを知った際の感情的影響は大きく、57%の人が傷ついたり不快に感じると言っており、これはロマンティックな文脈におけるAIの実用性と非人間性の微妙なバランスを強調しています。
TikTokがBoximatorを紹介！
Boximatorは、従来のテキストベースおよび画像条件付きモデルの制限に対処し、ビデオ合成において制御可能な動きを生成する方法を紹介しています。
従来のモデルは複雑なテキストプロンプトを正確に解釈することに失敗することが多く、意図したように動かないオブジェクトなど、不完全な結果につながります。
Boximatorは、ユーザーがオブジェクトを選択し、バウンディングボックスと軌跡を描画することでその動きを定義できるようにし、プロセスを簡素化し、制御を向上させます。
それは、正確なオブジェクト選択と動きの定義のためのハードボックスと、柔軟な制約とより良い制御のためのソフトボックスの2種類のボックスを使用します。
Boximatorは、ボックス制約をエンコードするためにセルフアテンション層を追加することで、既存のビデオ拡散モデルを修正し、動きの制御を改善し、ビデオ品質と動きの精度において最先端の結果を達成します。
NVIDIAのCEO：すべての国が主権AIを必要とする
ドバイで開催された世界政府サミットで、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ファンは、UAEのAI大臣、オマール・アル・オラマ閣下と共に主権AIの概念について議論し、国々が自らのデータと知能生産を所有することの重要性を強調しました。ファンは、国の文化、知性、歴史を自国のデータにコード化することの重要性を強調し、これはUAEが大規模言語モデルを開発し、コンピューティング能力を向上させる努力と一致しています。この議論は、エネルギー中心の経済からグローバルなITハブへの移行を目指すUAEの野心に向けられており、ドバイがこの変革の中心点であることを示しています。
複数の国を訪れるグローバルツアーの中で、ファンはリーダーたちにAIを恐れないように促し、地元の言語や専門知識とAIを統合して経済成長を促進することを提唱しました。彼は発展途上国にAIを支えるインフラストラクチャの構築に焦点を当てるよう提案し、NVIDIAのGPUがAIを民主化し、クラウドコンピューティングから自律システムに至るまで様々なセクターを横断するイノベーションの波を促進する役割を強調しました。ファンのビジョンは、コンピューティング技術をすべての人にアクセス可能にすることにまで及び、将来のプログラミングは人間の言語にあると提案しており、実質的に誰もがプログラマーになることを意味しています。
このサミットではまた、Digital DEWAの子会社であるMoro HubとNVIDIAがグリーンデータセンターを建設するための協力を発表し、地域のAI進歩へのコミットメントをさらに固めました。イベントでは、スマートモビリティ、持続可能な開発に関する議論が行われ、AIの進歩が披露され、開発者、スタートアップ、その他の関係者を集めた「Get Inspired」エコシステムイベントで締めくくられ、UAEがAIを積極的に受け入れ、様々な産業を革命するその潜在力を活用する前向きなアプローチを示しました。
TfLのAI地下鉄駅実験は驚異的であり、やや恐ろしいものです。
過去10年間における人工知能（AI）の変化は深いものであり、ロンドン交通局（TfL）がウィレスデン・グリーン駅で実施したような日常技術や革新的な試みに明らかです。この試みは、運賃逃れと戦うことを目的としており、駅内の様々な出来事を分析するためにAIを利用してCCTV映像を解析し、単純な画像認識を超えたAIの能力を示しています。これには、潜在的な危険の検出、乗客支援の提供、通常とは異なる行動や緊急事態の特定を通じたセキュリティの向上が含まれます。
ウィレスデン・グリーンで開発されたシステムは、77種類の異なるシナリオを識別できましたが、試験は11に焦点を当てていました。このAIアプリケーションは、転倒、プラットフォーム上の危険に近いこと、運賃逃れなどの事件に対してスタッフに警告を発し、AIが安全性、セキュリティ、運用効率を向上させる可能性を示しています。AIは、攻撃の兆候として腕を挙げた特定の行動を認識するために訓練され、運賃逃れ者と通常の乗客を区別できることから、公共の場における技術の微妙な理解と応用が浮き彫りになります。
しかし、このような技術の導入は、重大なプライバシーおよび倫理的懸念を引き起こします。駅管理と安全性を向上させるAIの能力は否定できませんが、広範な監視のオーウェリアン的な意味合いは無視できません。TfLの試験は、セキュリティと効率性におけるその利益と、侵襲的な監視のリスクや悪用の可能性に対するバランスを考慮した、社会におけるAIの役割に関するより広範な会話の縮図を表しています。これは、AIが私たちの日常生活にますます統合されるにつれて、慎重な考慮と規制が必要であることを強調しています。
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