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ๅฎใใ˜ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใฏใ€ใƒ˜ใƒณใƒชใƒผใƒปEใƒปใ‚ซใ‚คใƒ–ใ‚ฐใƒปใ‚ธใƒฅใƒ‹ใ‚ขใŒใ€ๅฝ“้ธๅˆธใŒใกใ‚‡ใ†ใฉ1ๆžšใงใ‚ใ‚‹ๅ…ฌๅนณใช1,000ๆžšใฎๅฎใใ˜ใ‚’่€ƒใˆใŸใ“ใจใ‹ใ‚‰็”Ÿใพใ‚ŒใŸใ€‚ใ‚‚ใ—ๅฎใใ˜ใŒๅฝ“ใŸใ‚‹ใ‹ใฉใ†ใ‹ใŒใใ‚Œใ ใ‘ใ‚ใ‹ใฃใฆใ„ใ‚‹ใฎใงใ‚ใ‚Œใฐใ€ไฝ•ใ‚‰ใ‹ใฎๅฎใใ˜ใŒๅฝ“ใŸใ‚‹ใ“ใจใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใฎใŒๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใ€‚
ใ‚ใ‚‹ไบ‹่ฑกใŒใ€Œ้žๅธธใซๅฏ่ƒฝๆ€งใŒ้ซ˜ใ„ใ€ใจ่ฆ‹ใชใ•ใ‚Œใ‚‹ใฎใฏใ€ใใฎไบ‹่ฑกใŒ็™บ็”Ÿใ™ใ‚‹็ขบ็Ž‡ใŒ0.99ใ‚ˆใ‚Šๅคงใใ„ๅ ดๅˆใซ้™ใ‚‰ใ‚Œใ‚‹ใจใ—ใ‚ˆใ†ใ€‚ใ“ใฎใ‚ˆใ†ใช็†็”ฑใ‹ใ‚‰ใ€ๅฎใใ˜ใฎใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆ1ใŒๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใจใ„ใ†ๅ‘ฝ้กŒใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใฏๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใจๆŽจๅฎšใ•ใ‚Œใ‚‹ใ€‚ๅฎใใ˜ใŒๅ…ฌๆญฃใงใ‚ใ‚‹ไปฅไธŠใ€ใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆ2ใ‚‚ๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใจใ„ใ†ๅ‘ฝ้กŒใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใฏๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใ€‚ๅฎŸ้š›ใ€ๅฎใใ˜ใฎๅ€‹ใ€…ใฎใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆiใซใคใ„ใฆใ€ใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆiใŒๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใ“ใจใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใฏๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใ€‚ใ—ใ‹ใ—ใ€ใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆ1ใŒๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใ“ใจใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ€ใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆ2ใŒๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใ“ใจใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ€ใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆ1,000ใŒๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใ“ใจใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใพใงใ€ใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆ1ใŒๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใ“ใจใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใฏใ€ใฉใฎใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆใ‚‚ๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใ“ใจใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใŒๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใ“ใจใ‚’ๆ„ๅ‘ณใ—ใ€ใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆ1ใŒๅฝ“ใŸใ‚Šใ€ใฉใฎใƒใ‚ฑใƒƒใƒˆใ‚‚ๅฝ“ใŸใ‚‰ใชใ„ใจใ„ใ†็Ÿ›็›พใ—ใŸๅ‘ฝ้กŒใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใŒๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใ“ใจใ‚’ๆ„ๅ‘ณใ™ใ‚‹ใ€‚
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ใ‚ใ‚‹ๅ‘ฝ้กŒAใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใŒๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚Šใ€ๅˆฅใฎๅ‘ฝ้กŒA'ใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใ‚‚ๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใชใ‚‰ใฐใ€AใจA'ใ‚’ๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใ‚‹ใ“ใจใฏๅˆ็†็š„ใงใ‚ใ‚‹ใ€‚
ใ“ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใฏใ€็Ÿฅ่ญ˜่กจ็พใจไธ็ขบๅฎŸใชๆŽจ่ซ–ใฎๅŸบ็คŽใจใชใ‚‹ใ„ใใคใ‹ใฎๅ•้กŒใ‚’ๆ่ตทใ—ใฆใ„ใ‚‹ใŸใ‚ใ€็พๅœจใ‚‚ใชใŠ้–ขๅฟƒใ‚’้›†ใ‚ใฆใ„ใ‚‹ใ€‚ใ™ใชใ‚ใกใ€่ชค่ฌฌๆ€งใ€ใ‚ณใƒชใ‚ธใƒ–ใƒซใชไฟกๅฟตใ€่ซ–็†็š„ๅธฐ็ตใฎ้–ขไฟ‚ใ€ไฟกๅฟตใฎๅ›บๅฎšๅŒ–ใซใŠใ„ใฆไธ€่ฒซๆ€งใ€็ตฑ่จˆ็š„่จผๆ‹ ใ€็ขบ็Ž‡ใŒๆžœใŸใ™ๅฝนๅ‰ฒใ€่ซ–็†็š„ไธ€่ฒซๆ€งใจ็ขบ็Ž‡็š„ไธ€่ฒซๆ€งใŒๅˆ็†็š„ไฟกๅฟตใซๅŠใผใ™ๆญฃ็ขบใช่ฆ็ฏ„็š„ๅŠ›ใชใฉใงใ‚ใ‚‹ใ€‚

https://en.wikipedia.org/wiki/Lottery_paradox

ๅฎใใ˜ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใŒๆœ€ๅˆใซ็™บ่กจใ•ใ‚ŒใŸใฎใฏ1961ๅนดใฎKyburgใฎ "Probability and the Logic of Rational Belief "ใงใ‚ใ‚‹ใŒใ€ใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใฎๆœ€ๅˆใฎๅฎšๅผๅŒ–ใฏ1959ๅนดใฎAssociation for Symbolic Logicใจ1960ๅนดใฎInternational Congress for the History and Philosophy of Scienceใง็™บ่กจใ•ใ‚ŒใŸ่ซ–ๆ–‡ "Probability and Randomness "ใงใ‚ใ‚‹ใ€‚ใ“ใฎ่ซ–ๆ–‡ใฏKyburg (1987)ใซๅ†้Œฒใ•ใ‚Œใฆใ„ใ‚‹ใ€‚

ๅฎใใ˜ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใฏ่ช่ญ˜่ซ–ใฎไธญๅฟƒ็š„ใชใƒˆใƒ”ใƒƒใ‚ฏใจใชใฃใฆใŠใ‚Šใ€ใ“ใฎใƒ‘ใ‚บใƒซใ‚’ๅ–ใ‚Šๅทปใ่†จๅคงใชๆ–‡็Œฎใฏใ€ใใฎๆœฌๆฅใฎ็›ฎ็š„ใ‚’ๆ›–ๆ˜งใซใ™ใ‚‹ๆใ‚ŒใŒใ‚ใ‚‹ใ€‚ใ‚ซใ‚คใƒ–ใ‚ฐใฏใ€็ขบ็Ž‡ใซ้–ขใ™ใ‚‹ๅฝผใฎ้ฉๆ–ฐ็š„ใช่€ƒใˆๆ–น๏ผˆKyburg 1961, Kyburg and Teng 2001๏ผ‰ใฎ็‰นๅพดใ‚’ไผใˆใ‚‹ใŸใ‚ใซใ“ใฎๆ€่€ƒๅฎŸ้จ“ใ‚’ๆๆกˆใ—ใŸใ€‚Kyburgใซใจใฃใฆใ€ๅฎใใ˜ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใฏๅฎŸ้š›ใซใฏใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใงใฏใชใ„ใ€‚
ใใ‚Œใงใ‚‚ใ€ใ‚ชใƒผใ‚ฝใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใช็ขบ็Ž‡่ซ–่€…ใซใจใฃใฆใฏใ€็ฌฌไบŒใจ็ฌฌไธ‰ใฎๅŽŸๅ‰‡ใŒ็ฌฌไธ€ใงใ‚ใ‚Šใ€็ฌฌไธ€ใฎๅŽŸๅ‰‡ใฏๅฆๅฎšใ•ใ‚Œใ‚‹ใ€‚ใ“ใ“ใงใ‚‚ใ€ๆœฌๅฝ“ใฏใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใงใฏใชใ่ชคใ‚Šใงใ‚ใ‚‹ใจใ„ใ†ไธปๅผตใŒ่ฆ‹ใ‚‰ใ‚Œใ‚‹ใ ใ‚ใ†ใ€‚่งฃๆฑบ็ญ–ใฏใ€็ฌฌไธ€ๅŽŸ็†ใ‚’ๅฆๅฎšใ™ใ‚‹ใ“ใจใงใ‚ใ‚Šใ€ๅˆ็†็š„ใชๅ—ใ‘ๅ…ฅใ‚Œใฎ่€ƒใˆๆ–นใ‚’ๅฆๅฎšใ™ใ‚‹ใ“ใจใงใ‚ใ‚‹ใ€‚็ขบ็Ž‡ใฎๅŸบๆœฌ็š„ใช็Ÿฅ่ญ˜ใŒใ‚ใ‚Œใฐใ€็ฌฌไธ€ๅŽŸ็†ใฏๅฆๅฎšใ•ใ‚Œใ‚‹ใฏใšใงใ‚ใ‚‹ใ€‚ๅฏ่ƒฝๆ€งใŒ้žๅธธใซ้ซ˜ใ„ๅ‡บๆฅไบ‹ใซใคใ„ใฆใ€ใใฎๅ‡บๆฅไบ‹ใซใคใ„ใฆใฎๅˆ็†็š„ใชไฟกๅฟตใฏใ€ใใ‚ŒใŒๅฏ่ƒฝๆ€งใŒ้žๅธธใซ้ซ˜ใ„ใจใ„ใ†ใ“ใจใ ใ‘ใงใ‚ใ‚Šใ€ใใ‚ŒใŒ็œŸๅฎŸใงใ‚ใ‚‹ใจใ„ใ†ใ“ใจใงใฏใชใ„ใ€‚
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ๅ“ฒๅญฆ็š„ใช่ซ–็†ๅญฆ่€…ใ‚„AIใฎ็ ”็ฉถ่€…ใฏใ€3ใคใฎๅŽŸ็†ใฎๅผฑใ‚ใ‚‰ใ‚ŒใŸใƒใƒผใ‚ธใƒงใƒณใ‚’่ชฟๅ’Œใ•ใ›ใ‚‹ใ“ใจใซ่ˆˆๅ‘ณใ‚’ๆŒใคๅ‚พๅ‘ใŒใ‚ใ‚Šใ€Jim HawthorneใจLuc Bovensใฎ(1999)ไฟกๅฟตใฎ่ซ–็†ใ€Gregory Wheelerใฎ(2006)1-monotoneใ‚ญใƒฃใƒ‘ใ‚ทใƒ†ใ‚ฃใฎไฝฟ็”จใชใฉใ€ๅคšใใฎๆ–นๆณ•ใŒใ‚ใ‚‹ใ€ Bryson Brown (1999)ใฎไฟๅญ˜ไธป็พฉ็š„่ถ…ไธ€่ฒซๆ€ง่ซ–็†ใฎๅฟœ็”จใ€Igor DouvenใจTimothy Williamson (2006)ใฎ็ดฏ็ฉ็š„้žๅ˜่ชฟ่ซ–็†ใธใฎใ‚ขใƒ”ใƒผใƒซใ€Horacio Arlo-Costaใฎๆœ€ๅฐใƒขใƒ‡ใƒซ๏ผˆๅคๅ…ธ็š„๏ผ‰ๆง˜็›ธ่ซ–็†ใฎไฝฟ็”จ๏ผˆ2007๏ผ‰ใ€Joe Halpern (2003)ใฎไธ€้šŽ็ขบ็Ž‡ใฎไฝฟ็”จใชใฉใงใ‚ใ‚‹ใ€‚
ๆœ€ๅพŒใซใ€็ง‘ๅญฆๅ“ฒๅญฆ่€…ใ€ๆ„ๆ€ๆฑบๅฎš็ง‘ๅญฆ่€…ใ€็ตฑ่จˆๅญฆ่€…ใฏใ€ๅฎใใ˜ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใ‚’ใ€ไธ็ขบๅฎŸใชๆƒ…ๅ ฑใ‚’้›†็ด„ใ™ใ‚‹ใŸใ‚ใฎๅŽŸ็†็š„ใชๆ–นๆณ•ใ‚’ๆง‹็ฏ‰ใ™ใ‚‹้š›ใซ็›ด้ขใ™ใ‚‹่ค‡้›‘ใ•ใฎๅˆๆœŸใฎไพ‹ใจใ—ใฆใจใ‚‰ใˆใ‚‹ๅ‚พๅ‘ใŒใ‚ใ‚‹ใ€‚

ๅฎใใ˜ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใจใฏใ€ๅฎใใ˜ใ‚„ใใฎไป–ใฎใ‚ฎใƒฃใƒณใƒ–ใƒซใซใŠใ„ใฆใ€ไบบใ€…ใŒ้žๅธธใซไฝŽใ„็ขบ็Ž‡ใงใ—ใ‹่ตทใ“ใ‚‰ใชใ„ไบ‹่ฑกใซๅฏพใ—ใฆใŠ้‡‘ใ‚’ๆ‰•ใ†่กŒๅ‹•ใ‚’ๆŒ‡ใ—ใพใ™ใ€‚ใ“ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใฏใ€็ตŒๆธˆๅญฆใ‚„ๅฟƒ็†ๅญฆใซใŠใ‘ใ‚‹ๆ„ๆ€ๆฑบๅฎšใฎ็†่ซ–ใจ้–ข้€ฃใ—ใฆใ„ใพใ™ใ€‚

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ใใ‚Œใซใ‚‚ใ‹ใ‹ใ‚ใ‚‰ใšใ€ๅคšใใฎไบบใ€…ใŒๅฎใใ˜ใ‚’่ณผๅ…ฅใ—ใพใ™ใ€‚ใ“ใ‚Œใฏไปฅไธ‹ใฎใ‚ˆใ†ใช็†็”ฑใซใ‚ˆใ‚‹ใ‚‚ใฎใงใ™๏ผš

  1. ้Žๅคง่ฉ•ไพกใ•ใ‚ŒใŸๅ‹ๅˆฉใฎ็ขบ็Ž‡: ไบบใ€…ใฏไฝŽ็ขบ็Ž‡ใฎไบ‹่ฑกใฎ็™บ็”Ÿ็ขบ็Ž‡ใ‚’้Žๅคง่ฉ•ไพกใ—ใŒใกใงใ™ใ€‚้žๅธธใซไฝŽใ„็ขบ็Ž‡ใงใ‚‚ใ€ๅ‹ๅˆฉใฎๅฏ่ƒฝๆ€งใŒใ‚ใ‚‹ใจๆ„Ÿใ˜ใ‚‹ใจใ€ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅใ‚’ๆฑบๆ–ญใ—ใพใ™ใ€‚

  2. ๅคขใ‚„ๅธŒๆœ›ใฎไพกๅ€ค: ๅฎใใ˜ใ‚’่ณผๅ…ฅใ™ใ‚‹ใ“ใจใงใ€ไบบใ€…ใฏๅคง้‡‘ใ‚’ๅพ—ใ‚‹ๅคขใ‚„ๅธŒๆœ›ใ‚’ใ€Œ่ณผๅ…ฅใ€ใ—ใพใ™ใ€‚ใ“ใฎๅคขใ‚„ๅธŒๆœ›ใ‚’่ฟฝใ„ๆฑ‚ใ‚ใ‚‹ๅฟƒ็†็š„ใชๆบ€่ถณๆ„Ÿใฏใ€ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€คไปฅไธŠใฎไพกๅ€คใ‚’ๆŒใคใ“ใจใŒใ‚ใ‚Šใพใ™ใ€‚

  3. ใƒชใ‚นใ‚ฏใ‚’ๅ–ใ‚‹ๅ‚พๅ‘: ไธ€้ƒจใฎไบบใ€…ใฏใ€ๅฐใ•ใชใƒชใ‚นใ‚ฏใ‚’ๅ–ใ‚‹ใ“ใจใซใ‚ˆใฃใฆๅพ—ใ‚‰ใ‚Œใ‚‹ๅคงใใชๅ ฑ้…ฌใฎๅฏ่ƒฝๆ€งใซ้ญ…ๅŠ›ใ‚’ๆ„Ÿใ˜ใพใ™ใ€‚

ใ“ใฎใƒ‘ใƒฉใƒ‰ใƒƒใ‚ฏใ‚นใฏใ€ไบบ้–“ใฎๆ„ๆ€ๆฑบๅฎšใŒๅธธใซ็ด”็ฒ‹ใซๅˆ็†็š„ใงใชใ„ใ“ใจใ‚’็คบใ—ใฆใŠใ‚Šใ€ๅฟƒ็†็š„่ฆๅ› ใ‚„ๆ„Ÿๆƒ…ใŒ็ตŒๆธˆ็š„ๆฑบๅฎšใซๅคงใใชๅฝฑ้Ÿฟใ‚’ไธŽใˆใ‚‹ใ“ใจใ‚’ๆ˜Žใ‚‰ใ‹ใซใ—ใฆใ„ใพใ™ใ€‚

ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€ค๏ผˆๆœŸๅพ…้‡‘้ก๏ผ‰ใฏใ€ๅ„่ณž้‡‘ใฎ้‡‘้กใซใใฎ่ณž้‡‘ใ‚’ๅพ—ใ‚‹็ขบ็Ž‡ใ‚’ๆŽ›ใ‘ใŸใ‚‚ใฎใฎ็ทๅ’Œใง่จˆ็ฎ—ใ•ใ‚Œใพใ™ใ€‚ไธ€่ˆฌใซใ€ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€คใฏใใฎๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผใ‚ˆใ‚Šใ‚‚ไฝŽใ„ใ“ใจใŒๅคšใ„ใงใ™ใŒใ€้žๅธธใซ้ซ˜้กใชๅฝ“้ธ้‡‘ใŒใ‚ใ‚‹ๅ ดๅˆใซใฏใ€่ณผๅ…ฅใ™ใ‚‹ใ“ใจใฎใ€Œๅฟƒ็†็š„ใชไพกๅ€คใ€ใ‚’่€ƒๆ…ฎใ™ใ‚‹ๅฟ…่ฆใŒใ‚ใ‚Šใพใ™ใ€‚

ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€ค E ใ‚’่จˆ็ฎ—ใ™ใ‚‹ๅ…ฌๅผใฏไปฅไธ‹ใฎใ‚ˆใ†ใซใชใ‚Šใพใ™๏ผš


ใ“ใ“ใงใ€

  • Piโ€‹ ใฏๅ„่ณž้‡‘ i ใ‚’ๅฝ“ใฆใ‚‹็ขบ็Ž‡ใ€

  • Wiโ€‹ ใฏ่ณž้‡‘ i ใฎ้‡‘้กใ€

  • C ใฏๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผใ€

  • n ใฏ่ณž้‡‘ใ‚’ๅพ—ใ‚‹็•ฐใชใ‚‹ๆ–นๆณ•ใฎๆ•ฐใงใ™ใ€‚

ไธŠ่จ˜ใฎๅผใฏ็ขบ็Ž‡ใฎๅŠ ้‡ๅนณๅ‡ใงใ™ใ‹ใญ๏ผŸ

ใฏใ„ใ€ไธŠ่จ˜ใฎๅผใฏ็ขบ็Ž‡ใฎๅŠ ้‡ๅนณๅ‡ใ‚’่กจใ—ใฆใ„ใพใ™ใ€‚ใ“ใฎๅ ดๅˆใ€ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€คใฎ่จˆ็ฎ—ใงใฏใ€ๅ„่ณž้‡‘ใ‚’ๅพ—ใ‚‹็ขบ็Ž‡ใ‚’ใใฎ่ณž้‡‘ใฎ้‡‘้กใซๆŽ›ใ‘ใ€ใใ‚Œใ‚‰ใฎ็ฉใฎๅˆ่จˆใ‚’ๅ–ใ‚Šใพใ™ใ€‚ใ“ใ‚Œใซใ‚ˆใ‚Šใ€่ณผๅ…ฅ่€…ใŒๅฎใใ˜ใ‚’่ณผๅ…ฅใ—ใŸๅ ดๅˆใซๅนณๅ‡ใ—ใฆใฉใฎ็จ‹ๅบฆใฎ้‡‘้กใ‚’ใ€ŒๆœŸๅพ…ใ€ใงใใ‚‹ใ‹ใ‚’็คบใ™ๅ€คใŒๅพ—ใ‚‰ใ‚Œใพใ™ใ€‚่จ€ใ„ๆ›ใˆใ‚Œใฐใ€ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€คใฏใ€่ณž้‡‘ใฎ็ขบ็Ž‡ๅŠ ้‡ๅนณๅ‡ใงใ™ใ€‚

ๆœŸๅพ…ๅ€คใฎ่จˆ็ฎ—ๅผใฏไธ€่ˆฌใซใ€ใ‚ใ‚‹ไบ‹่ฑกใฎ็ตๆžœใจใ—ใฆๅพ—ใ‚‰ใ‚Œใ‚‹ๅ€คใซใ€ใใฎ็ตๆžœใŒ็™บ็”Ÿใ™ใ‚‹็ขบ็Ž‡ใ‚’ไน—ใ˜ใŸใ‚‚ใฎใฎๅˆ่จˆใงๅฎš็พฉใ•ใ‚Œใพใ™ใ€‚ใ“ใฎ่จˆ็ฎ—ใซใ‚ˆใ‚Šใ€ใƒฉใƒณใƒ€ใƒ ใชไบ‹่ฑกใฎ็ตๆžœใจใ—ใฆๆœŸๅพ…ใ•ใ‚Œใ‚‹ๅนณๅ‡็š„ใชๅ€คใŒ็ฎ—ๅ‡บใ•ใ‚Œใพใ™ใ€‚ๅฎใใ˜ใฎๆ–‡่„ˆใงใฏใ€ใ“ใฎ่จˆ็ฎ—ใซใ‚ˆใฃใฆใ€ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅใŒๅนณๅ‡็š„ใซใฉใฎ็จ‹ๅบฆใฎใ€Œไพกๅ€คใ€ใ‚’ๆŒใคใ‹ใŒ็คบใ•ใ‚Œใพใ™ใŒใ€ใ“ใ‚Œใฏ้€šๅธธใ€ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผใ‚ˆใ‚Šใ‚‚ไฝŽใ„ใ“ใจใŒๅคšใ„ใงใ™ใ€‚

ๅ…ทไฝ“ไพ‹ใ‚’้€šใ˜ใฆๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€คใ‚’่จˆ็ฎ—ใ™ใ‚‹ๆ–นๆณ•ใ‚’่ฆ‹ใฆใฟใพใ—ใ‚‡ใ†ใ€‚ไปฅไธ‹ใฎใ‚ทใƒณใƒ—ใƒซใชๅฎใใ˜ใฎใ‚ฑใƒผใ‚นใ‚’ๆƒณๅฎšใ—ใพใ™๏ผš

  • ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผ: $2

  • ่ณž้‡‘ใจใใฎ็ขบ็Ž‡ใฏไปฅไธ‹ใฎ้€šใ‚Š:

    • $0 (ๅฝ“้ธใ—ใชใ„): 99.9%ใฎ็ขบ็Ž‡

    • $500 (ไฝŽ้กๅฝ“้ธ): 0.09%ใฎ็ขบ็Ž‡

    • $1,000,000 (้ซ˜้กๅฝ“้ธ): 0.01%ใฎ็ขบ็Ž‡

ใ“ใ‚Œใ‚‰ใฎๆƒ…ๅ ฑใ‚’ๅŸบใซใ€ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€คใ‚’่จˆ็ฎ—ใ—ใฆใฟใพใ—ใ‚‡ใ†ใ€‚

ๆœŸๅพ…ๅ€ค E ใฎ่จˆ็ฎ—ๅผใฏใ€ๅ„่ณž้‡‘ใซใใฎ่ณž้‡‘ใ‚’ๅพ—ใ‚‹็ขบ็Ž‡ใ‚’ไน—ใ˜ใŸใ‚‚ใฎใฎ็ทๅ’Œใ‹ใ‚‰ใ€ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผใ‚’ๅผ•ใ„ใŸใ‚‚ใฎใงใ™ใ€‚ๆ•ฐๅผใง่กจใ™ใจไปฅไธ‹ใฎใ‚ˆใ†ใซใชใ‚Šใพใ™๏ผš

(็ขบ็Ž‡1ร—่ณž้‡‘1)+(็ขบ็Ž‡2ร—่ณž้‡‘2)+โ‹ฏโˆ’ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผE=(็ขบ็Ž‡1ร—่ณž้‡‘1)+(็ขบ็Ž‡2ร—่ณž้‡‘2)+โ‹ฏโˆ’ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผ

ใ“ใฎใ‚ฑใƒผใ‚นใซๅฝ“ใฆใฏใ‚ใ‚‹ใจใ€

(0.999ร—0)+(0.0009ร—500)+(0.0001ร—1,000,000)โˆ’2E=(0.999ร—0)+(0.0009ร—500)+(0.0001ร—1,000,000)โˆ’2

ใ“ใฎ่จˆ็ฎ—ใ‚’ๅฎŸ่กŒใ—ใฆใฟใพใ—ใ‚‡ใ†ใ€‚

ใ“ใฎๅฎใใ˜ใฎไพ‹ใง่จˆ็ฎ—ใ—ใŸๆœŸๅพ…ๅ€คใฏ็ด„ $98.45 ใงใ™ใ€‚ใ“ใ‚Œใฏใ€ใ“ใฎๅฎใใ˜ใ‚’่ณผๅ…ฅใ—ใŸๅ ดๅˆใ€ๅนณๅ‡ใ—ใฆ็ด„ $98.45 ใฎใ€Œไพกๅ€คใ€ใŒใ‚ใ‚‹ใ“ใจใ‚’็คบใ—ใฆใ„ใพใ™ใ€‚

# ๅฎใใ˜ใฎๆœŸๅพ…ๅ€คใ‚’่จˆ็ฎ—ใ™ใ‚‹้–ขๆ•ฐ
def calculate_lottery_ev():
    purchase_price = 2  # ๅฎใใ˜ใฎ่ณผๅ…ฅไพกๆ ผ
    probabilities = [0.999, 0.0009, 0.0001]  # ๅ„่ณž้‡‘ใฎๅฝ“้ธ็ขบ็Ž‡
    prizes = [0, 500, 1000000]  # ๅ„่ณž้‡‘้ก

    # ๆœŸๅพ…ๅ€คใฎ่จˆ็ฎ—
    expected_value = sum(p * prize for p, prize in zip(probabilities, prizes)) - purchase_price
    
    return expected_value

# ๆœŸๅพ…ๅ€คใฎ่จˆ็ฎ—ใจ็ตๆžœใฎ่กจ็คบ
ev = calculate_lottery_ev()
print(f"The expected value of the lottery ticket is: ${ev:.2f}")


ใŠ้ก˜ใ„่‡ดใ—ใพใ™