玩具業界は、コロナ下の巣ごもり需要によりジグソーパズルやボードゲームなどが好調でした。コロナが明けたことで巣ごもり需要は落ち着く一方、店舗への人出が回復するなど、情勢は変化しています。

少子化が進む中でも国内市場規模は増加しており、中でもカードゲームやトレーディングカードの伸びは大きく、2001年度以来過去最高を記録しています。
他にもプラモデルやフィギュア、鉄道模型などの大人向けの需要が市場を牽引しています。（日経業界地図より抜粋）

これらを踏まえ、玩具市場におけるデータ活用のポイントや課題を整理します。

1. データに基づく需要予測と在庫管理の最適化

玩具市場は時代やトレンドに大きく左右されます。データ解析を通じて、需要の予測や顧客の行動パターンを理解し、適切な在庫レベルを維持することが求められます。
しかし、急激な市場変化に対応するためには、過去蓄積されたデータに依存するのではなく、リアルタイムのデータ更新と分析が必要な点が課題です。

2. デジタルマーケティングと顧客ターゲティング

玩具市場は特にオンラインでの販売が拡大しており、デジタルマーケティングの重要性が増しています。ソーシャルメディアやオンライン広告を活用して、ターゲット層に効果的にアプローチする必要があります。
そのため、データ分析を通じて、顧客の趣味・嗜好や購買行動を把握し、より効果的なマーケティング戦略を展開することが他の業界以上に重要と思われます。
ただし、プライバシー規制の厳格化やデータセキュリティの問題など、デジタルマーケティングにおける課題にも目を向ける必要があります。

3. 商品開発とカスタマイズ

玩具市場は多様なニーズに応えるため、新商品の開発や既存商品のカスタマイズが求められます。
データ分析を活用して市場トレンドや顧客のフィードバックを把握し、より需要に即した商品を開発することが重要です。
しかし、顧客のニーズが多様化する一方で、そのニーズを正確に把握することや、効果的な商品開発プロセスを確立することは課題です。

調査できていませんので仮説ですが、昨今伸び率が高いトレーディングカードやプラモデルや鉄道模型などの大人向け市場においては、単価が高く、一人当たり売上高が高いと思われます。
トレンドの移り変わりが激しいことも踏まえると、個々人にあったマーケティングや商品開発・商品開拓をスピーディに強化できるデータ分析力が必要だと言えそうです。