DL vs 機械学習/MATLABチートシート集/デンソーテンのAI制御開発 | 2019年7月
【新作ebook】ディープラーニング vs 機械学習:
最適なアプローチの選び方
ディープラーニングか?機械学習か? ― 初心者が迷いがちな「どのアルゴリズムを使うべきか」という疑問解決の一助に。あなたのやりたいことや持っているデータ、計算環境などから、最適なアプローチへガイドします。
https://jp.mathworks.com/campaigns/offers/deep-learning-vs-machine-learning-algorithm.html
【New】Teaching with MATLAB(教員向け)
MathWorksが提供するオンライン学習ツールを活用して、学生の学習意欲を高め、授業の幅を広げましょう。教員向けオンラインコース(英語)で授業に役立つ機能をご確認ください。
https://matlabacademy.mathworks.com/R2019a/portal.html?course=instructoronboard
アルゴリズムと最適化の先へ:学生がエンジニアと同じように考え実践する授業(英語)
雨量や電気代を考慮して利益を最大化するよう作物の割り当てを決める、といったリアリティあふれる課題を通して、プログラミングの基礎から動的最適化まで実践する工学部の授業をご紹介。
ディープラーニング:Deep Network Designerによる直感的なネットワーク構築
マウスのドラッグ&ドロップで効率よくネットワークを構築する機能をご紹介します。
データサイエンス向け MATLABチートシート
よく使われるコマンドを一覧にしました。今すぐ使えるクイックスタートガイドです。
https://jp.mathworks.com/campaigns/offers/data-science-cheat-sheets.html
デンソーテンがめざすMBDとAIの融合とは(マイナビ記事)
車載制御システムにAIを取り入れ製品化するには、AIをMBD(モデルベース開発)に組み込み、シミュレーションし、マイコン実装する必要があります。AI制御開発になぜMATLABを選んだのか、実践で見つかった課題や解決策を、MATLAB EXPOにも登壇された横山様がお話しされています。
https://news.mynavi.jp/kikaku/mwj-11/
MATLAB Parallel Server の利用拡張で学術研究のスピードアップを支援
MATLAB Parallel Serverが含まれたCampus-Wide Licenseの導入校では、MATLABプログラムやSimulinkシミュレーションをクラスターやクラウド上で実行する機能を無制限で使用できます。
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