こんにちは、Choimirai Schoolのサンミンです。

0  はじめに

今回のnoteではNvidia Computex 2023の数日前に、Nvidia CEOのJensen Huang氏が国立台湾大学の卒業式で行ったスピーチを日本語訳をつけて紹介させていただきます。

1  YouTube動画

2  スピーチ全文

I came to NTU for the first time over a decade ago. Dr. Chang invited me to visit his computational physics lab.
私が初めてNTUに来たのは、10年以上前のことです。チャン博士に誘われて、彼の計算物理学の研究室を訪ねたのです。

As I recall, his son, based in Silicon Valley, had learned of Nvidia's CUDA invention and recommended his father utilize it for his quantum physics simulations. When I arrived, he opened the door to show me what he had made.
確か、シリコンバレーに住む息子さんが、NvidiaのCUDAの発明を知り、お父さんに量子物理学のシミュレーションに活用するよう勧めていたはずです。私が到着すると、彼はドアを開けて、自分が作ったものを見せてくれた。

Nvidia GeForce gaming cards filled the room, plugged into open PC motherboards and sitting on metal shelves in the aisles were oscillating Datong fans. Dr. Chang had built a homemade supercomputer, the Taiwanese way, out of gaming graphics cards.
Nvidia GeForceゲーミングカードが部屋を埋め尽くし、開いたPCマザーボードに差し込まれ、通路の金属棚には振動するDatongファンが置かれていた。チャン博士は、ゲーミング・グラフィック・カードから台湾流の自家製スーパーコンピューターを作り上げたのである。

And he started here an early example of Nvidia's journey. He was so proud and he said to me, Mr. Huang, because of your work, I can do my life's work in my lifetime. Those words touch me to this day and perfectly capture our company's purpose: to help the Einstein and Da Vinci of our time do their lives work.
そして、彼はここでNvidiaの旅の初期例を始めたのです。彼はとても誇らしげで、私にこう言ったのです。「黄さん、あなたの仕事のおかげで、私は生涯をかけてライフワークを行うことができます。この言葉は、今でも私の心を揺さぶり、「現代のアインシュタインやダ・ヴィンチがライフワークを行うのを助ける」という当社の目的を完璧に表現しています。

I am so happy to be back at NTU and to be your commencement address. The world was simpler when I graduated from Oregon State University. TVs were not flat yet. There was no cable television and MTV. And the words “mobile” and “phone” didn't go together.
NTUに戻り、卒業式の挨拶をすることができ、とてもうれしく思っています。私がオレゴン州立大学を卒業したとき、世界はもっとシンプルでした。テレビはまだ薄型ではありませんでした。ケーブルテレビもMTVもありませんでした。そして、「モバイル」と「フォン」という言葉は一緒ではありませんでした。

The year was 1984. The IBM PC AT and Apple Macintosh launched the PC revolution and started the chip and software industry that we know today. You enter a far more complex world with geopolitical, social and environmental changes and challenges.
時代は1984年。IBM PC ATとApple MacintoshがPC革命を起こし、今日のようなチップとソフトウェアの産業が始まったのです。地政学的、社会的、環境的な変化や課題を抱え、はるかに複雑な世界に足を踏み入れる。

Surrounded by technology, we are now perpetually connected and immersed in a digital world that parallels our real world. Cars are starting to drive by themselves. 40 years after the computer industry created the home PC, we invented artificial intelligence.
テクノロジーに囲まれた私たちは、今や永久につながり続け、現実世界と並行するデジタル世界に没入しています。自動車は自分で運転するようになりつつあります。コンピュータ産業が家庭用PCを生み出してから40年、私たちは人工知能を発明しました。

Like software that automatically drives a car or studies X ray images. AI software has opened the door for computers to automate tasks, for the world's largest multi-trillion dollar industries – healthcare, financial services, transportation, and manufacturing.
車を自動運転するソフトウェアや、X線画像を研究するソフトウェアのように。AIソフトウェアは、医療、金融サービス、輸送、製造といった世界最大の数兆ドル規模の産業に対して、コンピューターが作業を自動化するための扉を開きました。

AI has opened immense opportunities. Agile companies will take advantage of AI and boost their positions. Companies less so will perish. Entrepreneurs, many of them here today, will start new companies and like in every computing era before, create new industries.
AIは計り知れないチャンスを開きました。機敏な企業はAIを活用し、その地位を高めていくだろう。そうでない企業は滅びるだろう。今日ここにいる多くの起業家たちは、新しい会社を立ち上げ、これまでのあらゆるコンピュータ時代のように、新しい産業を創り出すでしょう。

AI will create new jobs that didn't exist before. Like data engineering, prompt engineering, AI factory operations, and AI safety engineers. These are jobs that never existed before. Automated tasks will obsolete some jobs, and for sure, AI will change every job. Supercharging the performance of programmers, designers, artists, marketers, and manufacturing planners.
AIは、これまで存在しなかった新しい仕事を生み出すでしょう。データエンジニアリング、プロンプトエンジニアリング、AI工場運営、AI安全エンジニアなどです。これらは以前には存在しなかった仕事です。自動化されたタスクによって陳腐化する仕事もあるでしょうし、確実に、AIはあらゆる仕事を変えていくでしょう。プログラマー、デザイナー、アーティスト、マーケター、製造プランナーのパフォーマンスを超高速化する。

Just like every generation before you embraced technologies to succeed, every company, and you, must learn to take advantage of AI and do amazing things with an AI copilot by your side. While some worry that AI may take their jobs, someone who is an expert with AI will.
あなたより前の世代が成功するためにテクノロジーを取り入れたように、すべての企業、そしてあなたも、AIを活用することを学び、AI副操縦士を味方につけて驚くべきことをしなければなりません。AIに仕事を奪われるかもしれないと心配する人がいる一方で、AIの専門家である人はそうなるでしょう。

We are at the beginning of a major technology era, like PC, Internet, mobile, and cloud. But AI is far more fundamental, because every computing layer has been reinvented. From how we write software to how it's processed, AI has reinvented computing from the ground up.
私たちは、PC、インターネット、モバイル、クラウドなど、大きなテクノロジーの時代の始まりにいます。しかし、AIははるかに根本的なもので、あらゆるコンピューティング層が再発明されたからです。ソフトウェアの書き方から処理方法まで、AIはコンピューティングを根底から再発明しました。

In every way, this is a rebirth of the computer industry and a golden opportunity for the companies of Taiwan. You are the foundation and bedrock of the computer industry. Within the next decade, our industry will replace over a trillion dollars of the world's traditional computers with new accelerated AI computers.
あらゆる意味で、これはコンピューター産業の再生であり、台湾の企業にとって絶好のチャンスです。皆さんは、コンピュータ産業の基礎であり、岩盤です。今後10年以内に、私たちの産業は、1兆ドルを超える世界の伝統的なコンピュータを、加速された新しいAIコンピュータに置き換えることになるでしょう。

My journey started 40 years before yours. 1984 was a perfect year to graduate. I predict that 2023 will be as well. What can I tell you as you begin your journey?
私の旅は、あなたより40年前に始まりました。1984年は、卒業するのに最適な年でした。2023年もそうであろうと私は予測しています。あなたが旅を始めるにあたって、私は何を伝えることができるでしょうか？

Today is the most successful day of your life so far. You're graduating from the National Taiwan University. I was also successful…until I started Nvidia.
今日は、これまでの人生で最も成功した日です。あなたは国立台湾大学を卒業します。私も成功しましたよ...Nvidiaを始めるまでは。

At Nvidia, I experienced failures. Great big ones, all humiliating and embarrassing. Many nearly doomed us. Let me tell you three Nvidia stories that defined us today.
Nvidiaでは、失敗を経験しました。屈辱的で恥ずかしいような、大きな失敗を。その多くは、私たちを破滅に追い込むものでした。今日の私たちを決定づけた、3つのNvidiaの物語をお話ししましょう。

3  Almost out of businesses

We founded Nvidia to create accelerated computing. Our first application was 3D graphics for PC gaming. We invented an unconventional 3D approach called forward texture mapping and curves. Our approach was substantially lower cost. We won a contract with Sega to build their game console, which attracted games for our platform and funded our company.
私たちは、アクセラレーション・コンピューティングを実現するためにNvidiaを設立しました。最初のアプリケーションは、PCゲーム用の3Dグラフィックスでした。私たちは、フォワードテクスチャーマッピングとカーブという、従来にない3Dアプローチを発明しました。私たちのアプローチは、大幅にコストを下げることができました。セガのゲーム機を受注したことで、当社のプラットフォーム向けのゲームが集まり、当社の資金源になりました。

After one year of development, we realized our architecture was the wrong strategy. It was technically poor, and Microsoft was about to announce Windows 95 Direct 3D, based on inverse texture mapping and triangles.
1年間の開発期間を経て、私たちは自分たちのアーキテクチャが間違った戦略であることに気づきました。技術的に貧弱で、マイクロソフトが逆テクスチャマッピングとトライアングルに基づくWindows 95 Direct 3Dを発表しようとしていたのです。

Many companies were already working on 3D chips to support this standard. If we completed Sega's game console, we would have built inferior technology, be incompatible with Windows, and be too far behind to catch up. But we would be out of money if we didn't finish the contract. Either way, we would be out of business.
この規格をサポートする3Dチップは、すでに多くの企業が取り組んでいた。セガのゲーム機を完成させたら、劣悪な技術を作り、Windowsとの互換性もなく、遅れをとって追いつけなくなる。でも、完成させないとお金がない。いずれにせよ、廃業することになる。

I contacted the CEO of Sega and explained that our invention was the wrong approach, that Sega should find another partner, and that we could not complete the contract and the console.
私はセガのCEOに連絡を取り、私たちの発明は間違ったアプローチであること、セガは別のパートナーを見つけるべきであること、そして契約とゲーム機を完成させることはできないことを説明しました。

We had to stop. But I needed Sega to pay us in whole or Nvidia would be out of business. I was embarrassed to ask. The CEO of Sega, to his credit and my amazement, agreed. His understanding and generosity gave us six months to live.
私たちはやめざるを得なかったのです。しかし、セガに全額支払ってもらわなければ、Nvidiaは廃業してしまう。私は、恥ずかしくて頼めなかった。しかし、セガのCEOは、私が驚いたことに、快く承諾してくれました。彼の理解と寛大さによって、私たちは6ヶ月の猶予を得ることができたのです。

With that, we built RIVA 128 just as we were running out of money. RIVA 128 shocked the young 3D market, put us on the map, and saved the company. The strong demand for our chip led me back to Taiwan, after leaving at the age of four, to meet Morris Chang at TSMC, and started a partnership that has lasted 25 years.
それで、資金が底をついたころにRIVA 128を作ったのです。RIVA 128は、若い3D市場に衝撃を与え、私たちを一躍有名にし、会社を救いました。私たちのチップへの強い要望から、4歳で離れた台湾に戻り、TSMCのモリス・チャンと出会い、25年続くパートナーシップが始まりました。

Confronting our mistake, and with humility asking for help, saved Nvidia. These traits are the hardest for the brightest and most successful, like yourself.
自分たちの間違いに立ち向かい、謙虚に助けを求めたことが、Nvidiaを救ったのです。このような特徴は、あなたのような優秀で成功した人には最も難しいことなのです。

4  The legend of CUDA

In 2007, we announced CUDA GPU accelerated computing. Our aspiration was for CUDA to become a programming model that boosts applications from scientific computing and physics simulations, to image processing. Creating a new computing model is incredibly hard and rarely done in history. The CPU computing model has been the standard for 60 years, since the IBM System 360.
2007年、私たちはCUDA GPUアクセラレーション・コンピューティングを発表しました。CUDAが、科学計算や物理シミュレーション、画像処理などのアプリケーションを強化するプログラミングモデルになることが、私たちの願いでした。新しいコンピューティングモデルを作るのは非常に難しく、歴史上ほとんど例がありません。CPUのコンピューティングモデルは、IBM System 360以来、60年間もスタンダードでした。

CUDA needed developers to write applications and demonstrate the benefits of the GPU. Developers needed a large installed base. And a large CUDA install base needed customers buying new applications. So to solve the chicken or the egg problem, we used GeForce, our gaming GPU, which already had a large market of gamers to build the install base.
CUDAは、開発者がアプリケーションを作成し、GPUの利点を実証する必要がありました。開発者には、大規模なインストールベースが必要でした。そして、CUDAの大規模なインストールベースは、新しいアプリケーションを購入する顧客を必要としました。そこで、鶏と卵の問題を解決するために、インストールベースを構築するために、すでにゲーマーという大きな市場を持っていたゲーミングGPUであるGeForceを使用しました。

But the added cost of CUDA was very high. Nvidia's profits took a huge hit. For many years, our market cap hovered just above $1 billion. We suffered many years of poor performance. Our shareholders were skeptical of CUDA, and preferred we focus on improving profitability.
しかし、CUDAの追加コストは非常に高額でした。Nvidiaの利益は大きな打撃を受けた。長年、私たちの時価総額は10億ドルより少し上で推移していました。長年、業績不振に苦しんだ。株主はCUDAに懐疑的で、収益性の向上に注力することを望んでいました。

But we persevered. We believed the time for accelerated computing would come. We created a conference called GTC and promoted CUDA tirelessly worldwide. Then the applications came: seismic processing, CT reconstruction, molecular dynamics, particle physics, fluid dynamics, and image processing. One science domain after another, they came. We worked with each developer to write their algorithms and achieved incredible speed ups.
しかし、私たちは耐え忍びました。私たちは、アクセラレーション・コンピューティングの時代が来ると信じていました。GTCというカンファレンスを立ち上げ、世界中でCUDAを精力的に普及させました。そして、地震処理、CT再構成、分子動力学、素粒子物理学、流体力学、画像処理などのアプリケーションが登場したのです。次から次へと科学の領域が登場したのです。私たちは、それぞれの開発者と一緒になってアルゴリズムを書き、信じられないほどのスピードアップを実現しました。

Then, in 2012, AI researchers discovered CUDA. The famous AlexNet trained on GeForce GTX 580 started the big bang of AI. Fortunately, we realized the potential of deep learning as a whole new software approach and turned every aspect of our company to advance this new field.
そして2012年、AI研究者がCUDAを発見した。GeForce GTX 580で学習させた有名なAlexNetが、AIのビッグバンを開始しました。幸いにも、私たちはディープラーニングという全く新しいソフトウェアアプローチの可能性に気づき、会社のあらゆる面をこの新しい分野の発展に向けました。

We risked everything to pursue deep learning. A decade later, the AI revolution started and Nvidia is the engine of AI developers worldwide. We invented CUDA and pioneered accelerated computing and AI. But the journey forged our corporate character to endure the pain and suffering that is always needed to realize a vision.
私たちは、すべてを賭けてディープラーニングを追求しました。10年後、AI革命が始まり、Nvidiaは世界中のAI開発者のエンジンとなっています。私たちはCUDAを発明し、アクセラレーション・コンピューティングとAIのパイオニアとなりました。しかし、その旅は、ビジョンを実現するために常に必要とされる痛みや苦しみに耐える、私たちの企業としての性格を鍛えました。

5  Strategic retreat from phone market

One more story. In 2010, Google aimed to develop Android into a mobile computer with excellent graphics.
もう1つ話を。2010年、GoogleはAndroidを優れたグラフィックスを持つモバイルコンピュータに発展させることを目指した。

The phone industry had chip companies with modem expertise. Nvidia's computing and graphics expertise made us an ideal partner to help build Android. So we entered the mobile chip market. We were instantly successful and our business and stock price surged. The competition quickly swarmed. Modem chip makers were learning how to build computing chips and we were learning how to build modems.
電話業界には、モデムの専門知識を持つチップ企業がありました。Nvidiaは、コンピューティングとグラフィックスの専門知識を有しており、Androidの開発を支援する理想的なパートナーでした。そこで、私たちはモバイルチップ市場に参入しました。すぐに成功を収め、当社のビジネスと株価は急上昇しました。しかし、すぐに競合他社が現れました。モデムチップメーカーはコンピューティングチップの作り方を学び、私たちはモデムの作り方を学びました。

The phone market is huge. We could fight for share. Instead, we made a hard decision and sacrificed the market. Nvidia's mission is to build computers to solve problems that ordinary computers cannot. We should dedicate ourselves to realizing our vision and to making a unique contribution.
電話機市場は巨大です。シェア争いをすることもできたでしょう。しかし、私たちは苦渋の決断を下し、市場を犠牲にしたのです。Nvidiaの使命は、普通のコンピュータでは解決できない問題を解決するためのコンピュータを作ることです。私たちは、ビジョンを実現し、独自の貢献をすることに専念すべきなのです。

Our strategic retreat paid off.
戦略的撤退が功を奏した。

By leaving the phone market, we opened our minds to invent a new one. We imagined creating a new type of computer for robotic computers with neural network processor, safety architectures that run AI algorithms.
携帯電話市場から撤退することで、私たちは新しい市場を創造することに心を開いたのです。私たちは、ニューラルネットワーク・プロセッサー、AIアルゴリズムを実行するセーフティ・アーキテクチャを搭載したロボット・コンピュータのための新しいタイプのコンピュータを作ることを想像していました。

At the time, this was a zero billion dollar market. To retreat from a giant phone market to create a zero billion dollar robotics market, we now have billions of dollars of automotive and robotics business and started a new industry.
当時、これは0億円規模の市場でした。巨大な電話市場から撤退してゼロ億ドルのロボット市場を作るために、今では何十億ドルもの自動車とロボット事業を持ち、新しい産業を立ち上げました。

Retreat does not come easily to the brightest and most successful people like yourself. Yet strategic retreat, sacrifice, deciding what to give up is at the core, the very core, of success. Class of 2023, you're about to go into a world witnessing great change.
あなたのような聡明で成功した人たちにとって、撤退は容易なことではない。しかし、戦略的撤退、犠牲、あきらめることを決めることは、成功の核心、まさに核心なのです。2023年生まれの皆さんは、これから大きな変化を目の当たりにする世界に飛び込もうとしています。

And just as I was with the PC and chip revolution, you are at the beginning, at the starting line of AI. Every industry will be revolutionized, reborn, ready for new ideas. Your ideas. In 40 years, we created the PC, Internet, mobile, cloud, and now the AI era.
私がPCとチップの革命を経験したように、君たちはAIの始まり、スタートラインに立つ。あらゆる産業が革命を起こし、生まれ変わり、新しいアイデアを受け入れる準備が整うでしょう。あなたのアイデアです。40年の間に、私たちはPC、インターネット、モバイル、クラウド、そして今、AIの時代を創り出しました。

What will you create? Whatever it is, run after it like we did. Run, don't walk. Remember, either you're running for food or you are running from being food. And oftentimes you can't tell which. Either way, run! And for your journey, take along some of my learnings, that you will have humility to confront failure, admit mistake, and ask for help.
あなたは何を創るのですか？それが何であれ、私たちがしたように、それを追いかけて走ってください。走れ、歩くな。覚えておいてほしいのは、食べ物のために走っているか、食べ物になることから逃げているかのどちらかだということです。そして往々にして、あなたはどちらかわからない。いずれにせよ、走れ！そして、あなたの旅のために、私が学んだことをいくつか持っていってください。失敗に直面し、間違いを認め、助けを求める謙虚さを持つことです。

You will endure the pain and suffering needed to realize your dreams. And you will make sacrifices to dedicate yourself to a life of purpose and doing your life's work. Class of 2023 I extend my heartfelt congratulations to each one of you.
夢を実現するために必要な痛みや苦しみに耐える。そして、目的を持った人生とライフワークに専念するために、犠牲を払うのです。2023年卒の皆さん、心からおめでとうございます。

6  まとめ

Jensen氏のスピーチを見て思い出したのが「赤の女王」の言葉です。