Pythonでスクレイピングして、仮想通貨・有望アルトコインを探してみたら？

2018年12月27日 13:16

この一年Aidemyなどを利用してpython＆機械学習を勉強しているのだけれど、年末の休みになったのでちょっと復習がてら、新しいプロジェクトをしてみた！ターゲットは仮想通貨！

仮想通貨の指標として注目される

「買いサポート(Buy Support)」

このところビットコインの値下がりですっかり熱が冷めてきた仮想通貨ですがテクノロジーとしては興味深く、発展の余地のあるものであるので、じっくり勉強するいい機会かなと思って仮想通貨のことを今研究中です！

去年実はビットコインなどの仮想通貨に投資していてそこそこゲインは得たのですが、その時やっていたのは自分の感覚を頼りにする投資。今一つ上がり下がり原因がわからず、コイン価格ののボラティリティが大きそうなものをネットで調べながら、感覚を頼りに投資するのが自分としては嫌でした。

もう少し合理的に投資する方法がないかなと思って調べていたら、twitterなどで積極的に発信されているRYUさんの面白い投稿が！

紹介されていた一つの意見が、

買いサポートを見る方が、時価総額よりコインを

評価するのに有効

です（＊１）。

買いサポートとは「買いオーダーの最高値と、最高値から10％低い値段の間にあるオーダーの合計（ドル）」と定義され、実際に売買されている範囲の買いオーダーがどのくらいあるかを評価するものです。

この買いサポートは実際に以下のサイトでみることができるので興味のある方はご覧になってください。

この指標すごく面白くて、このサイトも興味深いですが、一つ問題があります。

この点はRYUさんもmediumですこし述べられているのですが

各種コインの買いサポート額(上のテーブルのBuy Suport)をビットコインの買いサポート額割った値（上のテーブルBuy Support Rating）しかでていないので、買いサポートのインパクトを時価総額が違うコイン同士で比べることが難しいのです。

このため各種コイン同士で比べるには、買いサポート/時価総額で割った値、いわば標準化買いサポート額で比べるべきです（注２）。

このサイト開いていちいち計算するのも面倒ですし、あと興味ある通貨については可能でも、2018年12月27日現在、このサイトにある177種の仮想通貨全体を網羅的に標準化買いサポート額を出すことは難しいです。

そこでpython&スクレイピングの活躍です。

Pythonで草アルトコインを分析してみよう！！

Tinderの自動化ツールでもお世話になったSeleniumを利用したスクレイピングでcoinmarketbookサイトの情報をゲットします。

ライブラリインポート部分はこんな感じ

from selenium import webdriver
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import datetime as dt

次にSelenium経由でサイトを開きます。webdriverは前もってダウンロードして任意の場所に置いておいてください。この例ではGoogle Chrome用のドライバーのフォルダーをDesktopに置いてあります。

url = "https://coinmarketbook.cc/"
browser = webdriver.Chrome("/Users/USERNAME/Desktop/chromedriver_win32/chromedriver")
browser.get(url)

実際のデータ取得は、興味のある方には課金部分でご紹介します。

簡単にはseleniumのfind_elements機能をつかってほしい要素のcss_selectorを指定して情報を取ってきます。BSR：Buy Support Rating, BS: Buy Supoort (買いサポート額), MC: Market Cap (時価総額), CP:　Current Price(コイン価格), URL(各種コインの情報ページ)ですね。

これを利用して、BS/MC(BSR2):標準化買いサポート額2, MC/BitcoinMC(MCR) :Market Cap Rating, BSR/MCR：標準化買いサポート額（Bitcoinを１としています）を計算し、データフレームに格納し、それを日付時間のついたcsvファイルに出力します。

出力結果はこんな感じ

これだとわかりにくいので、データフレームを表示させると

買いサポートRatingのランキング順ですが、大体メジャーなコインが入っています。そのうち標準化買いサポートが高いのはPundi X, Holo, NEO, Ethereum Classic, EOS, Siacoinとなるのでしょうか？

次に標準化買いサポートの大きい順に並べてみると

時価総額で標準化した買いサポートの大きさをビットコインと比べていることになりますが、Nucleus Vision, Pundi X, Dento, Holo, Odyssey, Neo, Mainframe, metalとちょっと面白い感じのランキングになってきますね！上位層は比較的時価総額が低めなものが多いです。小さくてもキラリとひかるということでしょうか？

ただこれだけだとわかりにくいので、データを可視化してみましょう！