この文章はNVIDIAによる記事のリライトです。

ウォルマート、メージャー、ドミノ、スティッチ・フィックスなど色んな革新的な小売業者とスタートアップはAIを活用して、物流の効率化と店舗経営の改善を図り、オンラインとオフラインに消費者の購買体験の向上と盗難防止を目指す。

深層学習・機械学習のアルゴリズムで、運営コストの削減により、利得の上げと意思決定の助けを可能になるだろう。アクセンチュアのある報告で、AIによって小売の成長と収益性を高めることで、2035年までに小売と卸売で2.2兆ドル相当の価値を生み出す可能性があるそうだ。

現在は、4種類のAIユースケースが小売業者にとって最大のビジネス価値を示している。

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１．スマートストア

資産保護

盗難は、世界中の小売業者に影響を与える課題だ。典型的な小売業者は、売り上げの1.4〜2％を失っている。量販店の場合、合計で数十億ドルまでになる可能性がある。

盗難は瞬く間に発生する可能性があるので、迅速な検出が必要だ。 Everseen、Graymatics、Malong、SignatrixやThird Eye LabsなどのスタートアップのPOS資産保護アプリケーションは、GPUを利用したインテリジェントなビデオ分析を使用し、チケットの切り替えとミススキャンをリアルタイムで正確に検出する。また、これらのアプリケーションは最大99の精度で損耗を検出し、即座に販売員にアラートを出す。

店舗分析

データ分析は、人気のある店舗の通路、顧客の滞在時間、ユニークビジターの数や顧客の人数統計に関するインテリジェンスを収集するのに役立つとされている。

小売データコンサルティング会社のSkyRECは、NVIDIA Jetsonシステムを使用し、AIベースの顧客分析サービスを強化している。そうすることで、小売業者は人口統計、ホットスポット、コールドゾーン、および滞留ポイントの分析で消費者の行動をより一層理解できる。

SkyRECの取引先であるTimberlandは、精密なマーケティングとより良い店舗のマーチャンダイジングにより、売上高が30％増加したと報告した。

スマートなショッピング

近年、レジ係のいないチェックアウト、つまり携帯電話たけで会計を自動処理できる店舗の利便性が注目を集めており、消費者の中で人気が急上昇している。

Tracxpointは、持ち運びに便利なショッピングカートを開発した。一方、マロンとAiFiは、グラブアンドゴーのナノストアを提供している。 さらに、Standard CognitionとVAAKは、完全に自律的なストアに電力を供給する。このような自律型ショッピングストアにより、コストを削減すると同時に、はるかに優れた高速のショッピング体験を提供することもできる。

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２．効率化

店舗運営管理はペースが速く複雑なプロセスだ。従業員は、正確な需要予測や在庫補充から、迅速なチェックアウトサービスまで、複数の優先順位からバランスを取りながら、顧客体験の質を高める必要がある。しかし、ある調査によると、アメリカ人がチェックアウトラインで待つ時間は、年間3億時間を超えるそうだ。

Bosa Nova、Fellow Robots、Standard Cognitionなどのソフトウェアおよびロボットベンダーは、在庫切れを即時に従業員にお知らせを出せる。また、Anyvisionなどの企業のサービスは、チェックアウトスタンドで列が長くなると店舗のスタッフに通知するという機能を提供している。

小売大手のクローガーは、自律的な小包配達を達成するためにニューロと提携し始めた。これにより、オンデマンドで手頃な価格で商品を配達しながら、時間も節約できる。また、自動運転車の運用のためにNVIDIADRIVEを搭載したニューロR1無人配達車両は、アリゾナ州のKroger’s Fry’s FoodStoreによるパイロットプログラムの焦点だ。

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３．ロジスティクスとサプライチェーンの最適化

ロジスティクスとサプライチェーンの最適化は、もう1つの複雑なプロセスだ。その中には、正確で高速な予測、コンピュータービジョンとロボットを使用した倉庫ロジスティクス、ラストマイル配送のためのトラックルーティングの最適化などが含まれている。

アクセンチュアのレポートによると、平均的なフォーチュントップ100企業の場合、サプライチェーンがわずか1日短縮されると、5,000万ドルから1億ドルのキャッシュフローが解放されるそうだ。

Walmart Labsのデータサイエンスチームは、毎週5億の店舗ごとの組み合わせのニーズを予測している。ウォルマートは、NVIDIAGPU上のCUDA-XAI上に構築されたオープンソースのRAPIDSデータ処理と機械学習ライブラリを使用して予測を実行することにより、機能エンジニアリングを100倍高速化し、機械学習アルゴリズムを20倍高速にトレーニングする。

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４．360度の顧客ビュー

成長を求めている小売業者にとって、顧客の行動を理解することはかつてないほど重要だ。コンサルティング会社McKinsey＆Companyは、AIが6,000億ドルを超える価値を生み出し、小売などの労働集約型産業で前例のない収益性の機会を提供するポテンシャルがあると評価した。

店内分析とオンラインの顧客行動を組み合わせることで、小売業者は顧客と好みをよりよく理解し、収益を上げる。そうすると、より良いショッピング体験を提供できるプロモーションを行うこともできるようになる。

Criteoはデータ分析を行うために、GPUを利用したAIを試験的に導入し、購買習慣と予測検索をより深く理解した上で、小売業者が最適な製品を最適なタイミングで提案できるようにしている。

以上はガートナーの調査結果によるオンラインショッピングを最適化するためAIアプリケーションの上位10位。

小売業者がAI技術を適切に活用すれば、競争力や売上を高めることもできる。逆に、AI技術の導入を見送り、結局トイザらスやブロックバスターのように市場の動向や消費者行動の変化を把握できず、経営不振の状況に陥った事例もよく耳にする。