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Uber徹底研究 -データ取得効率化編 ベイズ最適実験計画法-
「今あるデータを使って何かできないか?」
既に、この問いに対して様々な解決策が出されてきました。
しかし、「どのようなデータを取得していくべきか?」という問いには答えられるでしょうか。しかも、取得していくデータが施策や実験を伴うものであれば、当然ながら時間やお金がかかるため、効率良くデータを取得していく必要があります。
ここで、Uberが提唱するのは、
Design→Inference→Ob
Uber徹底研究 -「続き」MaaSを支えるデータサイエンス編 レコメンド-
今回も前回に引き続き、Uberが使用するデータサイエンス、特にレコメンドについて紹介していきます。
前回、ご好評いただいた以下の記事を含め、まずはこれまでの連載をまとめておきます。
・Uber徹底研究 -ビジネス概要編-
・Uber徹底研究 -UX改善編-
・Uber徹底研究 -ゲーミフィケーション・行動科学編-
・Uber徹底研究 -MaaSを支えるデータサイエンス編-
■Uberがレコメン
Uber徹底研究 -ゲーミフィケーション・行動科学編-
今回はUberのドライバー向けのアプリについて話をしていきたいと思います。
前回、前々回はこちら↓から
■Uberドライバーの特徴とはずばり、パートタイムのドライバーが多いことです。パートタイムドライバーはドライバー全体の半数以上を占めています。
出所:モビリティサービスによる社会変革
Uberのように、非正規雇用で単発の仕事が多い労働者を抱える企業は、労働者に圧力をかけて仕事をさせること
Uber徹底研究 -UX改善編-
UberはUXが非常に優れていると言われます。ではそのUXは具体的にどのようにして作られたのでしょうか。
今回は「UXとは何か？」というところから始めて、UberがUXをどのように改善してきたかを紹介したいと思います。
（ちなみに前回のビジネス概要編の投稿はこちら↓）
■UXとは何かUX(user experience)とは、サービスなどの利用を通じてユーザーが得る経験です。
Uberの場合
Uber徹底研究 -ビジネス概要編-
ーUberを「シェアリングエコノミー」や「プラットフォーマー」というバズワードで片付けるのはもったいなさすぎる。ー
現在、Uberという名前をニュースで聞かない日は無いほどになりました。しかし、「Uberの一体何がすごいの？」と聞かれて即答できるでしょうか。
最近、Uberの情報を集めていくにつれて、Uberの凄さは「シェアリングエコノミー」や「プラットフォーマー」よりもっと深いところにあると