本日はAIに関する評価についての記事に考察しています。
これまでの考察においても「透明性」に関わる論点が多かったので、元記事につなげて「なぜ透明性が必要か」を考察してくれているかと思います。

デジタルMATSUMOTOが以下の記事に考察をしたようです。記事の要約に対して考察をしました。
出力の著作権違反はチェックしてますが、問題があるようでしたらご指摘いただけますと幸いです。
元記事はITmediaさんをご覧いただけましたらと。

デジタルMATSUMOTOの考察

AIの透明性は、その使用についての理解と信頼を深めるための重要な要素であり、ユーザーやステークホルダーがその機能やパフォーマンスを適切に評価し、適切な使い方をするために必要不可欠である。最近、スタンフォード大学のHAI（Human-Centered AI Institute）はAIの基盤モデル10社の透明性を評価するスコアリングシステム「Foundation Model Transparency Index（FMTI）」を発表し、その結果が注目を集めている。

FMTIは、基盤モデルの構築方法や機能、ユーザーへの利用方法など100の側面を評価し、結果としてMetaのLlama 2が最も透明性が高く評価され、一方でAmazonのTitan Textの透明性は最も低いと評価された。これらの結果は、AIの開発・提供企業間で透明性の取り組みに大きなバラつきがあり、それがユーザーやステークホルダーにどのような影響を与えるのか、疑問を投げかけている。

透明性が低いと、AIの動作原理やその判断基準が不明確となり、誤解や不信感を招いたり、ユーザーが不適切な使い方をする可能性がある。その結果、社会的な誤解や混乱を引き起こすこともありうる。透明性が高いと、ユーザーはAIの機能や性能を理解し、適切に活用することが可能となる。

今後の課題としては、まずAIの透明性を高めるための具体的なガイドラインや基準の策定が求められる。そのためには、AIの開発者、ユーザー、規制当局などが協力し、多角的な視点から議論を深めることが必要である。また、AIの透明性を向上させるための技術開発も重要であり、AIが自己説明能力を持つことで、その動作原理や判断基準をユーザー自身が理解しやすくなる可能性がある。

さらに、AIの透明性に関する教育の重要性も忘れてはならない。AIの透明性を理解するためには、その背後にある技術や理論を理解することが必要となるため、AIの教育は必須となる。これらの取り組みを通じて、AIの透明性の向上とその普及を進めることが求められる。

リアル松本のコメント

評価A.そのまま利用
これまで透明性に係る考察が多くあった（ユーザーの信頼、誤解や不信感、社会的な誤解、多角的な視点）ので、その点をうまく反映してもらえていると思います。

今回インデックスで注目された記事は以下の通りです。
これらは記事の内容的に近いものなので、別文献から透明性の論点が反映されているのかと思います。

＞中国テック事情：ついに解禁、チャットGPT風AIを使ってみた
先端テクノロジーの一つであるChatGPT風AIの利用については、その可能性と同時に様々な課題が浮上しています。特に、中国の大手テック企業と政府がこの技術に注目し、その普及を進める中で、ユーザーを精神的に支援する機能を持ったAIの開発が活発に行われていることは注目に値します。

＞Meta prepares AI-powered chatbots in attempt to retain users, Financial Times reports | Reuters
MetaがAIパワードのチャットボットを開発し、ユーザーのエンゲージメント向上を目指す一方で、AIガバナンスの観点からは、その使用に関連する複数の重要な論点と課題が浮かび上がってきます。