6/10〜6/30くらいに更新があったアプリをいくつかピックアップ。（期間はもはやあってるか怪しい）今回は、Retty, ミイダスなどたくさん。

C CHANNEL

6月になるとアイコンがウサギさんからカエルさんに。次はなんの動物だろうと楽しみにしていたら、いまは普通のアイコンに戻ってしまっているようで残念

また、動画画面で定型コメントが簡単に送れるようにUIが改善されている

ココナラ

出品者の検索結果画面で、作例の画像が一緒に表示されるようになって、イメージにあった出品者が見つけやすくなった

Creema

あじさいが可愛い

FiNC

チャット画面で未読メッセージがあると通知されるようになった

Foodvisor

ホーム画面で登録した食事のカロリーだけでなく、水分の摂取量やアクティビティと消費カロリーなども表示できるようになった

Before

After

GLIT

"AIが求人情報を自動でレコメンドする、検索不要の転職サービス"だそう。（一応検索機能はついている）

ホーム画面ではTinderUIが採用されていて、スワイプで興味があるかを選ぶようになっている。もともとはスクロールしないとほぼ画像と職種名と企業名しか見えないような感じになっていたが、写真のボリュームが抑えられて仕事内容もチラ見えするようになった。

また、企業からの気になるに対しても興味があるかどうかを順番にスワイプで選択していかないと先が見られないようになっていたが、シンプルに一覧で表示されるように変更されて、求職者には嬉しい変更

Gohobee

トレーニング支援アプリ。トレーニングを続けることでもらえるゴホービの画面がとても可愛い感じに

GU

ホーム画面がリニューアル。もともと特集的な導線以外は、ほぼテキストのメニュー導線だったりしたのでランキングや会員特別価格などが興味を持たせづらい感じになってそうな印象だったが、コンテンツの見せ方が一新された

Before

After

Habitify

習慣管理アプリ。アイコンが変わった。スケジュール的なものを意識しているのか..？

ホットペッパービューティーコスメ

運営側で登録されていない商品についても、探しているコスメがない場合ボタンからレビューが投稿できるようになった

THE ICONIC

お気に入りリストから任意のアイテムを選んでコレクションを作成できる機能で、作成時にコレクション名がサジェストされるようになった。

JR東日本アプリ

最近大きくリニューアルして賛否両論盛り上がっていたJR東日本アプリ。
駅情報から、コインロッカーなどの情報が見られるようになった。

これは、タブの関係性把握するのが結構難しいんじゃないかしら...

キナリノ

天気予報コンテンツに、お弁当予報と熱中症予報が表示されるように。イラストが可愛い

Lyst

初回利用開始時の体験が改善されたそう（たぶん、フォローするブランドを選ばせるようになったのかな...？）

ブランドをフォローするとホーム（New In）画面に反映されるようになっている。一定数のブランドをフォローしないと登録フロー進められないようになってそうだから離脱が怖い感じもするけど、アプリの価値を感じてもらうためには必要なフローってことなのか

ミイダス

パーソナリティ診断コンテンツが実装される。設問めっちゃ多い（130問くらいある）

Pairs

現在地からの距離でお相手の検索ができるように

Retty

ホーム画面に近くの人気店や今日行くなどの導線が追加された。

Before

After

きょう行くを選んだら1件もヒットしなくて、なんでやねん！と思ったけど、たぶん現在時刻を条件に反映してくれるようになってるのかな。そら朝5時にきょう行くで検索かける方が悪いわ

絞り込みのUIも一部変更されている

RoomClip

七夕！

SHEIN

お試し商品コンテンツの追加.....？ レビュー投稿するとポイントがもらえるよう。

たべドリ

ミッション、チケット、学習記録といったゲーミフィケーションの要素が取り除かれたよう。料理という文脈ではあまりユーザーのモチベーションに繋がらなかったのか？

動画画面でチャプター選択ができるようになるなどの改善も

食べログ

保存済み画面のレイアウトが変更になって、すべて/コレクションのタブが撤去された。コレクションをもっと使ってもらいたい狙いか。

また、検索画面からいきなり細かく絞り込んで検索ができたり、検索画面から検索条件の保存ができるようになっている

タイムバンク

紹介コードの実装

Yahoo!ショッピング

商品詳細で、バリエーションごとの在庫状況がわかりやすく表示されるように

ZOZOTOWN

マルチサイズの商品が買えるようになった。体型データを順番に選択していくと、このサイズが良さげだよー、というのを示してもらえる