#GaussianSplatting ベルサイユ近郊の講演でキャプチャされたデモ。

屋外撮影で最も難しいのは、人がいないタイミングを見つけることとのことです。
確かに動く人が何名かいると、様々な不具合が生じそう。

逆に今度試してみよう！#生成AI #AIpic.twitter.com/MPrGCYRD36

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

32枚の画像から、3D Gaussian Splattingで構築された自由視点デモ。
素晴らしいクオリティ！#GaussianSplatting #AI https://t.co/GXNwjoiOe4

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

部屋の中の #GaussianSplatting のデモ！
広めの空間はよく見ますが、細かいものが置かれた普通の部屋で実行した例。

かなり細かい部分も再現されています。4090RTXノートPCで実行したとのこと！#NeuralRadianceFields #AIpic.twitter.com/Bm1RF3iyue

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

話題のオープンソース版のコードインタープリター「Open Interpreter」をDokerの環境上で動かすことができる「open-interpreter-docker」。

ローカルに色々と環境構築してしまっているという方は、独立して動くので良いかも！？

Git：https://t.co/6f1COzljyl#LLM #生成AI #Docker

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

AnimateDiffの新しいモーションモジュール「mm_sd_v15_v2.ckpt」がリリース！
大きな解像度とバッチサイズで学習され、大幅に品質の向上が実現されています！

モジュールのダウンロードはGitのFeatures欄からどうぞ！

Git：https://t.co/DPCX7CP0lx#生成AI #AIアニメ #AnimateDiff https://t.co/TQ05vXmR3w

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

Animatediff-cli-prompt-travelでも、「mm_sd_v15_v2.ckpt」のテストが行われています！
以前のverと見比べると明らかに品質が向上しています。

以前のVerはコメント欄から>>#生成AI #AIアニメ #AnimateDiff pic.twitter.com/3ih4J0dPB9

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

商品宣材写真に特化した生成AIサービス「We Shop ai」

トルソーに着せた写真から人物の着画が生成可能です。
また、商品を認識して、背景合成なども可能！

We Shop aiは以下からどうぞhttps://t.co/eHxVUfZcAP

詳細記事は以下https://t.co/p3l59g5Sd8#生成AI #EC #AI

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

大規模言語モデルについて166Pに渡る素晴らしい資料が公開。

なんとなくな部分再度読み直して勉強させていただきます！https://t.co/8SEunUkImn#AI #LLM #生成AI

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023

Stable Diffusionモデル・LoRA図鑑🖼

2D男性キャラクター汎用モデル「ALLBoyMix」 。基本的な2Dの男性キャラクターが生成できる汎用性の高い男性キャラクターイラストモデル。#画像生成AI #StableDiffusion #AIイラスト pic.twitter.com/FX7NFQxqeX

— 田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative (@taziku_co) September 11, 2023