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仕事や研究において、クラス分類を行うために線形判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA) をする方もいらっしゃいます。LDAの実用的かつ実践的な方法はこちらに書きました。

しかし、LDAのやり方はわかっても、実際にLDAができるようになるわけではありません。ネットや本でLDAのプログラミングを説明しているものはありますが、データの読み込み方とか結果の出し方とか、他にも調べてやらなくちゃいけないこと、多いんですよね・・・。手間と時間がかかります。

そこですぐにLDAを実行可能なプログラムを作りました。Python言語でLDAができます。

●必要なもの

csvファイルについてはR版と全く同じです。こちらの無料部分をご覧ください。

実行結果を下に示します。data_prediction2.csvの目的変数の予測値がPredictedY2.csvというファイルに保存されます。

Python言語で必要なものは以下の通りです。
Spyder [こちらではAnacondaのPYTHON 3.5をインストールしました。Spyder 2.3.8です]

もちろんLDAからスタートしてさらにプログラミングを進めたいと考えている方にもぜひ利用していただければと思います。

Python言語のプログラムは有料コンテンツとします。ただペットボトル一本分で、こちらに記載したLDAをそのまますぐに実行できます。こちらからプログラムのzipファイル自体はダウンロードできます。購入していただくと解凍のためのパスワードがありますのでそちらをご利用ください。