仕事や研究において、高い予測性能を持ちながらも、かつ解釈可能な統計モデルを構築したい方もいらっしゃると思います。これを達成するための方法についてはこちらに書きました。

http://univprof.com/archives/16-08-12-5502062.html

今回はこれを実行可能なプログラムを作りました。

データ形式・必要なソフトウェア

以下の記事に示す形式のデータ(data.csv, data_prediction1.csv, data_prediction2.csv)さえ準備すれば、R言語で実行が可能です。

https://note.mu/univprof/n/n694487325cb1

R言語のために必要なソフトウェアは以下の記事をご覧ください。

https://note.mu/univprof/n/nb07629b23252

実行結果

実行結果はこちらの記事の「データ解析」をご覧ください。

プログラム公開

R言語のプログラムは有料コンテンツとします。ただこれにより、こちらに記載した手法をすぐに実行できます。

http://univprof.com/archives/16-08-12-5502062.html

こちらからプログラムのzipファイル自体はダウンロードできます。

http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/micclusteringkpcapls_analysis_all_r.zip

購入していただくと解凍のためのパスワードがありますのでそちらをご利用ください。

またこちらのzipファイルに必要なスクリプトと関数があります。パスワードはかけていません。購入後に使い方の説明があります。

http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/R_scripts_functions.zip

すべて動作保証ずみですのでご安心ください。上のデータ形式に合わせていただければ、どんなデータにも使えるプログラムです。このプログラム一つでいろいろなデータを解析することができ、余裕で元が取れます。ご不明点などありましたら遠慮なくこちらに連絡をください。迅速に対応します！

http://ask.fm/univprofblog1