chatGPTのお陰

以前、pythonを勉強しようと試みてたときよりも教えてくれる良き相棒が増えた感じです。
ただし、データのクレンジングを事前に行う必要はありました。
経産省の商業動態統計調査、「特定サービス産業動態統計調査」を使用して広告売上高の推移をchatGPTに作成してもらいました。
広告売上高の推移

広告売上高の推移

上下動の要因を分析してもらった結果

このように指示しています。
”上下に触れている幅が10ポイント以上ある部分の要因を社会的な事件や動向から推察して表形式に出力してください。”
その結果・・・

ChatGPTの回答

グラフから見て、特に大きな変動がある部分について、その時期に発生していた社会的な事件や動向を考慮し、売上高の変化の推察を行います。この分析では、具体的なデータポイントの時間軸を基に、関連する歴史的、経済的出来事をマッピングし、それがどのように売上へ影響を与えたかを探ります。

以下に、売上が大幅に増減した時期と、その可能性のある社会的要因を表形式でまとめました。

このような分析は、経済データだけでなく、社会的、政治的、技術的な要素を総合的に考慮して行うことが重要です。各時期の社会的事件が具体的にどのように経済に影響を与えたかを理解することで、より深い洞察が可能になります。それぞれの推察が正確であるかは、更に詳細なデータと分析が必要ですが、これらは売上変動の一因として考えられます。

結論

世の中で騒がれているというか、生産性を高めるために必須スキルのひとつになっていることが、なんとなく感じられました。