米マイクロソフトは人工知能（ＡＩ）研究・展開を手掛ける企業「オープンＡＩ」のチャットボット（自動応答システム）「チャットＧＰＴ」を自社の検索エンジン「Ｂｉｎｇ（ビング）」に追加する準備を進めている。競合相手であるグーグルのユーザー獲得が狙い。事情に詳しい関係者１人が明らかにした。

　　マイクロソフトはユーザーの質問に対する会話・文脈形式での回答は、リンク提示にとどまらない質の高い回答を提供することで、検索機能の利用者を取り込めるとみている。関係者が部外秘の商品計画はなお流動的だとして匿名で語った。

ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue

  We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests. ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, which is trained to follow an instruction in a prompt and provide a detailed response.

  ChatGPT is fine-tuned from a model in the GPT-3.5 series, which finished training in early 2022. You can learn more about the 3.5 series here. ChatGPT and GPT 3.5 were trained on an Azure AI supercomputing infrastructure.

“ChatGPTで出来ること（一部を抜粋）”

・質問-応答
　〜について教えて

・Wikipedia風記事作成
　〜について説明するWikipedia風の記事を出力して

・コード生成
　xxするyyの関数を出力して

逆に出来ない事として、
・専門的過ぎる内容を質問する
・文章が長過ぎる
上記の場合には、エラーが発生する可能性があります。

”GPT-4に関して”

GPT-4 が新年の早い時期にリリースされ、
GPT-3 および GPT-3.5 と比較して劇的なパフォーマンスの向上が期待されています。

GPT-4 はマルチモーダルになる可能性があります。つまり、テキストに加えて、画像、ビデオ、その他のデータ モダリティを処理できるようになります。これは、たとえば、テキスト プロンプトを入力として受け取り、イメージを生成できることを意味します (DALL-E のように)。または、ビデオを入力として受け取り、それに関する質問にテキストで回答します。

マルチモーダルな GPT-4 は衝撃的です。ただし、GPT-4 は (以前の GPT モデルのように) テキストのみのモデルになる可能性が高く、その言語タスクのパフォーマンスは最先端の技術を再定義します。これは具体的にどのように見えるでしょうか？GPT-4 が驚異的なパフォーマンスの飛躍を示す可能性のある 2 つの言語領域は、記憶 (以前の会話からの情報を保持して参照する能力) と要約 (大量のテキスト本文をその重要な要素に抽出する能力) です。