マガジンのカバー画像

ベンチャービジネス発掘記

214
発掘したベンチャービジネスを備忘録として日々追加していきます。 尚、各ベンチャービジネスは5分程度で読めるようにまとめています。
運営しているクリエイター

#AIチップ

NeuReality

NeuReality社は、サーバー側で使用するAIチップを開発することを目的としたスタートアップ企業です。 NeuReality社は、既存のCPU中心のモデルを転換することによって、コストとエネルギー使用量を大幅に削減し、今日の最先端のサーバーの仕様に比べ、30倍のシステムコストメリットをもたらします。 本社:イスラエル/カイザリア 創業:2019年 株式:未公開 資本金:未公開 ウェブサイト:http://www.neureality-ai.com/

CogniFiber

CogniFiber社は、コンピューティングの世界を永遠に変えるAIハードウェア技術であるフォトニックコンピューティングを開発する企業で、機械学習や深層学習ニューラルネットワークなどの高度なアルゴリズムを独自の光ファイバー内に実装します。 CogniFiber社のDeepLightは、フォトニクス、AI、高度なエレクトロニクスの分野からの最先端の研究と技術を適用することによって、10,000倍高速で、消費電力も1%しか消費せず、バッファリングをまったく必要としないデバイスを

Synthara AG

Synthara社は、エッジAIを実現するAIチップを設計している企業です。 Synthara社のAIチップは、ニューラルネットワークのエネルギー要件が非常に低い(10 TOP / W)でありながら、サーバークラスのパフォーマンスを提供します。 Synthara社はまた、既存のニューラルネットワークモデルをアクセラレータに移植できるソフトウェアパッケージも提供しています。 本社:スイス/チューリッヒ 創業:2017年 株式:未公開 資本金:3万スイスフラン ウェブサイト

Reexen Technology

Reexen Technology社は、アナログ、ミックスドシグナル、低電圧デジタルASIC設計の専門知識を持つ、産業、医療、消費者市場向けのAIアクセラレーションおよび高効率ADC ASICの分野におけるグローバルリーダーです。 Reexen Technology社は、エンドデバイスで直接エッジコンピューティングを可能にするIC(集積回路)を開発しています。 本社:スイス/チューリッヒ 創業:2018年 株式:未公開 資本金:未公開 ウェブサイト:http://reex

XMOS

XMOS社は、AIoT向けの高速で柔軟かつ経済的なクロスオーバープロセッサであるxcore.aiを開発する企業です。 XMOS社のxcore.aiクロスオーバープロセッサは、エッジでのリアルタイムな推論と決定、信号処理、制御、通信を提供するように設計されているため、電子機器メーカーは製品に高性能処理とインテリジェンスを経済的に統合することが可能です。 またxcore.aiは、高速処理とニューラルネットワーク機能を備えており、データをローカルで処理し、デバイス上で実行される

aiCTX AG

aiCTX社はリアルタイムの視覚処理用に専用のイベント駆動型ニューロモーフィックプロセッサを開発している企業です。 aiCTX社のプロセッサの超低消費電力および超低遅延は、常時稼働するIoTデバイスやジェスチャー認識、顔または物体の検出、位置、追跡、監視などのエッジコンピューティングアプリケーションへの道を切り開きます。 aiCTX社のプロセッサは、ほとんどの最先端のイベントベースのイメージセンサーとの統合用に特別に設計されています。 本社:スイス/チューリッヒ 創業:

Luminous Computing, Inc.

Luminous Computing社は、世界最大のスーパーコンピュータの計算能力を一つのチップで実現する発光コンピューティングを開発する企業です。 Luminous Computing社は、AIワークロードに特化しており、従来のプロセッサが克服しなければならない主要なボトルネックを解決するために光通信学(Photonics)を使用します。 本社:米国/カリフォルニア州パロアルト 創業:2018年 株式:未公開 資本金:9百万米ドル ウェブサイト:https://www.

Cornami, Inc.

Cornami社はAI、機械学習、ニューラルネットワークに焦点を当てた高性能/低消費電力インテリジェントプロセッサを開発する企業です。 Cornami社は革新的なTruStreamテクノロジーを使用してディープCNN(Convolutional Neural Network:畳み込みニューラルネットワーク)を実装し、数千から数百万の個別にプログラム可能なコンピューティングコアからTruStream Computational Fabrics(TSCF)を生成できる超並列プロ

Rain Neuromorphics

Rain Neuromorphics社は、従来のプロセッサでニューラルネットワークをシミュレートするのではなく、ニューラルネットワーク専用に設計された新しいプロセッサアーキテクチャであるMemristive Nanowire Neural Network(メモリスティブ・ナノワイヤ・ニューラル・ネットワーク:MN3)として知られるAIチップを開発する企業です。 MN3は、他の最先端のハードウェアアーキテクチャと比較して、演算時間、消費電力、ネットワークサイズの点で優れたスケ

BrainChip Holdings Ltd.

BrainChip社は、既存の技術では不可能な方法で人工知能を最先端にもたらす革新的な高度なニューラルネットワークプロセッサを開発したグローバルテクノロジー企業です。 BrainChip社のソリューションは、脳の処理を模倣することにより、Akidaと呼ばれるスパイキングニューラルネットワークを開発し、高性能、小型、超低消費電力で、ローカルトレーニング、学習、推論を含む幅広いエッジ機能を可能にします。 本社:米国/カリフォルニア州ロサンゼルス 創業:2006年 株式:未公開

Esperanto Technologies

Esperanto Techlonogies社は、AIおよび機械学習アプリケーション向けに最もエネルギー効率の高い高性能コンピューティングソリューションを必要とするハードウェアおよびシステム設計者向けに、オープンRISC-V命令セットアーキテクチャ(ISA)に基づくソリューションを提供する企業です。 Esperanto Technologies社のソリューションは、高性能と超低消費電力を組み合わせた超並列で柔軟なプロセッサを提供するという従来の障壁を打ち破ります。 高性能

Eta Compute

Eta Compute社は神経細胞により近いスパイキングニューラルネットワーク(SNN: Spiking Neural Network)をサポートするマイクロコントローラを開発する企業です。 Eta Compute社のニューラルセンサープラットフォームは、AIをエッジデバイスにもたらし、センサーデータを音声、行動、動作、音、画像、温度、圧力、生体認証などの実用的な情報に変換します。 ECM3531:Eta Compute社の特許取得済みの連続電圧および周波数スケーリングテ

SambaNova Systems, Inc.

SambaNova Systems社はデータセンターからエッジまでAIアプリケーションを実行するための業界最先端のシステムプラットフォームを構築しています。 SambaNova Systems社は、アルゴリズムからコンパイラ、シリコンまで最適化されたユニークな垂直統合プラットフォームであるReconfigurable Dataflow Architecture(RDA)を開発し、次世代の機械学習および深層学習アプリケーションを作成するデータサイエンティストおよびソフトウェア

NovuMind Inc.

NovMind社はシリコンの速度でテンソル計算を実行し、画期的なパフォーマンス対電力比を実現するAIチップNovuTensorを開発し、ディープラーニングツールのフルスタックを提供する企業です。 NovMind社のNovuTensorチップとAIソリューションにより、消費電力やネットワークアクセスが制限されているアプリケーションであっても、ディープラーニングの推論機能を組み込むことが可能です。 NovuTensor:AI推論アプリケーション用の専用プロセッサで、畳み込みニ