An animatronic hand created by Gustav Hoegen from the Biomimic Studio, a South London-based studio specializing in creating highly realistic animatronics.

Video Credit: Gustav Hoegen/Biomimic Studio#engineering #tech #biomimetics #robotics #animation #robot #technology pic.twitter.com/sOZFVwwe2g

— Wevolver (@WevolverApp) June 23, 2023

「デジタル空間上に人の脳の仕組みを再現する」
という野心的な「脳神経科学統合プログラム（仮）」が、来年度から始まるようですね！

「国内に蓄積した脳神経に関わる研究成果を集約したデータベースを開発する」
とのことで、非常に期待が高まります。https://t.co/3yrnSGwKDy pic.twitter.com/NVImsSxECj

— Daichi Konno / 紺野 大地 (@_daichikonno) June 23, 2023

MITがフジツボからインスピレーションをうけて開発した傷口を十数秒で接着して出血を止める接着剤pic.twitter.com/1SRT7An89l

— いっちー@バーチャル精神科医 (@ichiipsy) June 20, 2023

全長1m、重量7kgのカンガルー型ロボット
生き物の動きから学ぶことは多い。https://t.co/aDc2mRg9i1#robot #robotics #Biorobotics #BionicKangaroo #biomimicry #バイオミミクリー #生物模倣 #バイオニックカンガルー #Festo pic.twitter.com/07dG9nzGT8

— T.Yasaki (@ZappyZappy7) June 18, 2023

くちびるの3次元培養モデルを開発した研究がおもしろい💡
作り方は皮膚と口腔粘膜の細胞の境界を作り、くちびる部分の分化を行うというもの。
実際のくちびるも皮膚と口腔粘膜の間にあるパーツである事を考えると、細胞の位置関係を模倣する事で作れる所が興味深い。https://t.co/pgocZpeQy8

— ろーか@再生医療研究 (@kagakunomemocho) June 18, 2023

コウモリロボット🦇https://t.co/4VXr1K6zAu#robot #robotics #Biorobotics #BionicFlyingFox #biomimicry #バイオミミクリー #生物模倣 #Festo pic.twitter.com/GPUtCcq7Rr

— T.Yasaki (@ZappyZappy7) June 6, 2023

書籍 #タコの心身問題#ソフトロボット学 のリザバーコンピューティング
ｷﾀ━(・∀・)━!!!!

脳波https://t.co/9GuwKTldlR
味覚https://t.co/99ICdqAzxs

日本経済新聞TheStyle2023年6月4日 https://t.co/vfLdB9ivHc pic.twitter.com/E7uBQXapHf

— YANO Tomoaki@20230612SEAD35in広島OS2-5 (@yanotomoaki) June 3, 2023

タンパク質でレアアースを分離する

レアアースはそれぞれの性質が似ているため分離が難しいが、今回レアアース結合タンパク質の性質をを解析。エンジニアリングによってより効率的な分離ができそうと報告

こんなタンパク質の使い方もあるんすね、おもしろhttps://t.co/nIRiQSPy2Q

— Bio-Station/バイオステーション (@Bio_stations) June 1, 2023

次元数によらない分子生成の論文。

従来の拡散モデルは低分子と高分子といった次元の異なるデータを同時に生成するのが困難でした。

次元と状態を共同で生成するジャンプ拡散に基づく生成モデルにより分子を正確に再現できたそうです。

汎用分子生成モデルの誕生に期待。https://t.co/Zw7j4cJZPt pic.twitter.com/s30ZXm42EJ

— 横山トモヤス｜計算材料科学者 (@yoko_materialDX) June 1, 2023

6月1日は #アイデアの日

一般的な電子顕微鏡、実は生物を「生きたまま」見るのは難しいんです😔
でも…スルメじゃなく、生きたイカ🦑を見たい！

電子線を微弱な電気⚡に変えるという大胆なアイデアで課題にいどむ、健康医工学研究部門 小椋俊彦さんの動画をどうぞ。
全編👇https://t.co/ojp739nGXW pic.twitter.com/7e3WjTQ6uu

— 産業技術総合研究所（産総研） (@AIST_JP) June 1, 2023

説明可能なAIの論文。

文字列表現の分子を言語モデルで学習し、予測及び各原子における溶解度の寄与率を可視化できる手法が提案されました。

GNNベースの可視化手法はあったけど、文字列表現×Transformerでもできるみたい。言語モデルの解釈から新しい閃きが得られるかも。https://t.co/AgXdnbS90v pic.twitter.com/IceQXMTmoy

— 横山トモヤス｜計算材料科学者 (@yoko_materialDX) May 29, 2023