こんにちは！
Studentの会 広報の山本です。
第19回目の活動を報告いたします。

学習内容

今回の活動では、前回に引き続き回帰分析を扱いました。
回帰直線が実際の分布とずれてしまう場合などに用いる「ロジスティック回帰」について、以下の順に学習しました。

・ロジスティック関数とは何か？
・式の導出
・回帰直線とロジスティック関数の比較
・説明変数を増やした時の信頼性は？

今回から新しいグループでの活動となりました。
真剣に、かつ和気あいあいとしながら班内で教え合い、実りの多い時間を過ごすことができました！

次回の予定

次回は点推定について学習する予定です。

活動の振り返り

バラの発芽率という実践的な題材を元に、Rを用いて散布図や回帰直線を図示してみることで、式の数学的な理解をより分かりやすく進めることが出来ました。
次回以降も応用と理論のバランスを取り、どの学年にも役立つような学習ができれば嬉しいです。