Description: アマゾンでの販売利益を最大化するには、トラフィックの獲得とコンバージョンが欠かせません。本記事では、サイト内外のトラフィックソース、商品ページ最適化、ブランディング、リマーケティングなど、トラフィック攻略に必要な8つのステップを詳しく解説。セラースプライトのツールも活用し、売上アップを目指しましょう。

Keywords: アマゾン、トラフィック、販売利益、商品ページ最適化、ブランディング、リマーケティング、セラースプライト

アマゾンは進化を遂げ、トラフィックが王の時代に突入して久しいです。より多くのトラフィックを獲得できる方は、「王者」になるのです。しかし、アマゾンの発展と成長とともに、ますます多くのセラーが参入し、競争は激化しています。トラフィックの獲得はますます難しくなっていますが、出品者はどのようにしてこの状況を打破するのでしょうか？

Part1 トラフィックを集める方法

競争が激化し、トラフィックの獲得が難しくなっているとはいえ、Eコマースの巨人であるアマゾンはまだまだチャンスに満ちています。まずはアマゾンのトラフィックソースが何なのか、どのようにトラフィックを集めるのかを理解しましょう。その上で初めてゲーム打開の方向性が見えてくるでしょう。

1、サイトからのトラフィック

自然検索トラフィック

自然検索トラフィックとは、アマゾンサイトの検索ボックスで購入者が直接キーワードを入力して検索することです。リスティングタイトルには正確なトラフィックキーワードがあるかどうかをチェックしながら、他の部分では、トラフィックを引き付けるために、より多くのキーワードを埋めることができるのかを考えるべきです。

ランキング

ランキングには、売れ筋ランキング、最新リリース、人気度ランキング、ほしい物ランキング、人気ギフトランキングなどがあります。

画像：アマゾン

プロモーション活動のトラフィック

クーポン、LD（Lighting Deal）、BD（Best Deal）、DOTD（Deal OF The Day）などのプロモーション活動は、彼ら自身のトラフィックの入り口を持っており、Amazonはプロモーション活動に参加している商品を促進します。プロモーション活動に参加すると、商品の全体的な可視性と競争力を高めることができます。

画像：アマゾン

有料広告トラフィック

有料広告のトラフィックは、広告を通じて、サイト内の検索ページなどのトラフィックの入り口を増やし、販売を促進するのに役立ちます。セラーはSP（Sponsored Products）、SB（Sponsored Brands）、SD（Sponsored Display）広告を利用して、完全な広告フレームワークを構築し、トラフィックを獲得し、売上高を増加させることをお勧めします。

画像：アマゾン

カテゴリ・ノード・トラフィック

カテゴリノードトラフィックは、トラフィックの入り口でもあります。一部の購入者は直接カテゴリノードを選択・検索するので、自分の選択したカテゴリノードが正確であることを確認しましょう。

画像：アマゾン

関連トラフィック

関連トラフィックには、「よく一緒に購入」、「他もチェック」、「買ってまた買った」などがあります。いくつかの関連トラフィックはシステムがアルゴリズムで計算しています。セラーは広告のASINの配置を介して、競合他社のListing詳細ページに自社の商品を入れてトラフィックを引き付けられます。

画像：アマゾン

ブランド旗艦店

ブランド旗艦店は、実はトラフィックの中心的なハブであり、セラーが時間と労力をかけて設計・展開する価値があります。購入者は広告や商品ページからショップに入ることができるだけでなく、サイト外のソーシャルメディアで興味のあるショップを見つけ、Amazonショップを友人と共有することで、より幅広い顧客層にリーチできるからです。

画像：アマゾン

以上のようなトラフィックのソースに基づいて、自分の商品をチェックし、どの分野でまだ最適化の余地があるか、より良いトラフィックを引き付けるために活用できるかを考えましょう。

上記はサイト内のトラフィックソースと活用方法を紹介しましたが、実際には非常に重要な方法が言及されていません。それは、競合他社のトラフィックソースを逆引きリサーチすることです。

ここで使えるツールはセラースプライトの「トラフィック源をリサーチ」という機能です。

画像：セラースプライト

この機能には2つの検索方法があり、キーワード検索とASIN検索を通して、自然検索トラフィック、Amazon推薦トラフィック、PPC広告トラフィックを含む、同じグループのバリエーションの検索トラフィック源をすべてリサーチできます。競合のトラフィック源をチェックすることで、彼らのトラフィックの分布が明確になり、レイアウトの参考にすることができます。

画像：セラースプライト-トラフィック源をリサーチ

2、サイト外のトラフィック

Amazonの広告ツールとカスタマイズされたトラフィックソリューションは、サイト外からサイト内の商品へのトラフィックを集めるのに役立ちます。トラフィックは、個人サイト、検索エンジン、Amazon広告パートナー、ソーシャルメディアから来て、Amazon DSP（Digital Signal Processing）、ディスプレイプロモーション、インストリームTV広告、およびカスタマイズされた広告ソリューションを通じて集められます。

上記のツールのうち、ほとんどのセラーはDSPとSD広告をよく利用していますが、両方の広告タイプはサイト外アマゾン広告とソーシャルメディアで展示することができ、サイト外のトラフィックの限界を突破し、より多くのサイト外トラフィックを得られます。

Part2 トラフィックのコンバージョンを促進する方法

トラフィックを集めた後は、トラフィックのコンバージョンを促進する必要があります。Amazonには、トラフィックのコンバージョンを促進するツールがたくさんあります。

3、商品詳細ページの最適化

出品者は、タイトル、メイン画像、キーワード、カテゴリーノード、箇条書き、商品説明、A+ページ、商品詳細ページを最適化することで、あらゆる面を最適化し、より高いコンバージョンを得られます。

4、商品に焦点を当て、顧客のフィードバックに注意を払う

アマゾンは商品を重んじるプラットフォームです。ここで長期的に発展したいのであれば、質の高い商品を顧客に提供することに集中しなければなりません。セラーは、消費者の最も本格的なフィードバックとニーズを洞察できるツールと組み合わせて、顧客のフィードバックに注意を払う必要があります。商品の痛点を解決し、コンバージョン率を効果的に高めましょう。

利用可能なツールには、セラースプライトのレビュー分析などがあります。

画像：セラースプライト-レビュー分析

5、ブランディング

ブランドを構築し、ブランドイメージを確立し、顧客との感情的なつながりを形成することで、顧客の粘着性を高め、より強固な長期的トラフィックを得られます。Amazonには、セラーが活用できるブランド構築ツールがたくさんあるので、ぜひ活用しましょう。

プレミアムA+、ブランド旗艦店、投稿、ブランド広告、商品プロモーションビデオ

投稿記事は、多くのセラーが無視しがちなトラフィック入口ですが、投稿が公開された後、アマゾンのいくつかのページに表示されます。これは、ブランドや商品の露出を増やすだけでなく、顧客の購買意欲も高めることができます。一番重要なのは無料だということなので、ぜひ皆さんもどんどん使ってみてください。

投稿の作成方法：Amazon広告 > 商品 > ブランドショッピングエクスペリエンス > 投稿

画像：セラースプライト

Part3 失われたトラフィックを取り戻す方法

失われたトラフィックというのは、顧客が閲覧したが、最終的に注文しなかったことを意味します。元々購入しないか、後で購入するか、または広告の下にある商品の詳細ページを介して直接他の商品リンクにジャンプし注文するかもしれません。

このような行方不明の状況に対し、広告ツールを利用してトラフィックの回復とリマーケティングを実施することができます。

6、プロダクトプロモーション（SP）

SP広告機能を利用して、自社の商品のASINにお互いに商品の詳細ページに配置し、そこの位置を占め、トラフィックの閉ループを形成します。顧客がどこにジャンプしても、自社の商品が見られるようにします。

画像：セラースプライト

7、展示型プロモーション（SD）

SD広告のターゲット層配置機能を活用し、この顧客グループに再マーケティングを行うことができます。

画像：セラースプライト

8、ブランド広告（SB）

SB広告のランディングページは直接旗艦店にランディングすることができるため、以前の顧客でもブランド広告をクリックして旗艦店に入り、閲覧した商品を再び見ることができます。

画像：セラースプライト

まとめ：

アマゾンでの販売利益を最大化するにはトラフィック攻略が必須。

サイト内トラフィックには自然検索、ランキング、プロモーション、広告、カテゴリノード、関連、ブランド旗艦店など。

競合のトラフィックソースを逆引きリサーチするツールを活用。

サイト外トラフィックにはDSP、ディスプレイ広告、動画広告などを利用。

商品ページ最適化、顧客フィードバック対応、ブランディングでコンバージョンアップ。

失われたトラフィック回復にSP、SD、SB広告を活用。

セラースプライトのツールでデータ分析と最適化を効率化。