某IT企業の新米SEのYUHです。データサイエンティストを目指してます。
データ分析の勉強をしようと思い、Pythonの環境構築をしてみました。
前回にAnaconda3をインストールしたので、今回はJupyterを使うための最低限の使い方を確認していきたいと思います。

概要

Jupyterとは
　インタラクティブな分析ツール。Pythonを簡単に実行できる。オープンソースで公開されているため、個人／商用問わず誰でも無料で利用することができる。

手順の3Step

1.　Jupyterの起動
2.　新規ファイル作成
3.　プログラム実行

手順

1.　Jupyterの起動
Windowsマークを押し、メニューバーから「Jupyter Notebook」を起動する。または、検索で、「Jupyter」と入力し、起動する。

Jupyter Notebookコマンドプロンプトが起動する。
赤線のURLをコピーして、ブラウザで開く。

2.　新規ファイル作成

Jupyterが起動したら右上の「New」を押し、「Folder」を押してフォルダを作成する。

作成されたフォルダは「Untitled Folder」になっているので左にチェックし、左上の「Rename」を押す。

適当にフォルダ名を入力する。

そのフォルダをダブルクリックする。右上の「New」を押し、「Python3」を押す。

新しいファイルが作成される。上部の「Untitled」を押す。

適当にファイル名を入力する。

3.　プログラム実行

Jupyterにはプログラム（Code）とテキスト（Markdown）を書くことができる。実行方法はテキスト入力部分に入力し、shift＋Enterを押す。

Code部：テキスト入力部分にプログラムを適当に書いてみる。

Markdown部：リストのMarkdownを選択する。

Markdownの表記はこんな感じ。
　　見出し　：シャープ。シャープの数でサイズが異なる。
　　改　　行：半角空白を2つ。
　　強調表現：アスタリスクを2つ、またはアンダーバーを２つ。
　　リスト　：アスタリスクを1つ。
　　リンク　：

Markdownの実行結果の表示はこんな感じ。

お疲れ様です。これにてJupyterの最低限の使い方の確認が終了ー。

おまけ。。。

Jupyterのショートカットについて
Jupyterの編集画面でESCを押す。
するとコマンドモードになるので、Hキーを押す。ショートカット一覧が出てくる。作業効率化にぜひ！

最後に

　データサイエンティストを目指してます。これからデータ分析の勉強をしていく中で、自身なりのアウトプットを投稿します。興味のある方や勉強中という方は他の投稿も見てあげてください。

次は実際に分析してみようかな...