『「超」AI整理法』が2019年6月29日に株式会社KADOKAWAより刊行されます。これは、目次です。

はじめに

第1章　新しい情報大洪水の到来

１　コンピュータが「眼や耳を持ち」使いやすくなった
コンピュータが使いにくかったのは「能力が劣っていた」から／われわれはいまやカエサルを超えた／眼を持った百科事典が出現／文字を読み取り「あっという間に検索」／人間とコンピュータの境界面が変わった

２　人間の処理能力を超える情報量
なぜ情報が爆発的に増えているのか？／大量の情報に呑み込まれて有効利用できない

３　基本的な考えを変えれば大きな可能性が開ける
「捨てること」をやめて「検索する」／画像認識をうまく使えば仕事と生活が変わる／個人情報を知られる問題をどう考えるか？

第2章　情報大洪水時代に必要な「超」整理法の思想

１　分類するな。ひたすら並べよ
なぜ整理が必要なのか？／ノウハウになっていないノウハウが多すぎる／情報は分類できない／「押し出しファイリング」の思想／「ポケット１つ原則」を実行する

２　「超」整理法は数学的に最適な方法
最後に使われてから最も長い時間が経ったものを捨てる／使った資料は元に戻さず「先頭に置く」／「いつからある？」よりも「最後に使ったのはいつか？」

３　分類するな。ひたすら検索せよ
ＧＲＥＰ検索を用いていた時代／Ｇメールをアーカイブにする／Ｇメールの雑音を見事に排除できた／「捨てる」のは事実上不可能な作業になった／グーグルも徹底していない

第3章　ＡＩ時代の「超」メモ帳

１　超強力な「超」メモ帳
ファイルの増加に「捨てる作業」が追いつかなくなった／捨てる努力をやめて可能性が一挙に拡大／「超」メモ帳のさまざまな利用法／なぜこれが「ＡＩ時代のメモ帳」なのか？／超強力な外部脳の誕生

２　写真の検索システムをついに確立した
写真の保存ポケットはグーグルフォトだけにする／写真の容量をゼロにできる／画像検索能力はまだ不十分／写真を検索するインデックスを作る／写真データシステムの運用／「紙の書類」「テキストデータ」「写真」の整理原則

３　キーワードの設定が肝要
「属性キーワード」を設定する／キーワードが雑音とならぬよう注意／「超メモ帳の分類」と「紙の書類の分類」の違いとは／キーワード方式なら巨大なデータを扱える／ファイルの並べ替えや削除も行う／ファイルを削除することにこだわらない

４　効率的なキーワードを作って「超」メモ帳を管理する
「重要重要重要」は本文には現れない／巨大リンク集でも機能する／目的のファイルを効率的に引き出す「メタキーワード」／メタキーワードの使い方／「アイディア製造工場」の重要な構成要素／「キーワード一覧」ファイルを作る／「使えば使うほど」使いやすくなる

第4章　思考を整理する「超」ＡＩ文章法

１　音声認識で文章を書ける
夢の技術が実現した／音声で検索する／音声入力で長い文章を書く／文章を書くスタイルが一変した／いつでもどこでも文章を書ける

２　音声入力機能の使い方
特別の準備は必要ない／Siriとグーグルのどちらが優れているか？

３　いつでもどこでもすぐにメモを取る
短期記憶はすぐ消えるので「メモ」が重要／思いついたことをすぐにメモする／歩きながらアイディアを生み出す／「見える化」によって考えの「分量」が分かる／音声入力でメールの下書きを作る／グーグルドキュメントが便利

４　音声入力で本格的な文章を書く
音声入力だけでは完成品にならない／「速く書ける」より「スタートできる」のが重要／頭の中を「見える化」する

５　雑誌や書籍の原稿ができるまで
原稿を作る４つのステップ／厄介な「ドッペルゲンガ・シンドローム」／全体の構成を正しくする／適切な「箱」があれば「内容を入れる」のは簡単／「使わずファイル」を作って心理的抵抗を減らす

第5章　ＡＩの眼を持つ百科事典の実力は？

１　「眼のある百科事典」が出現
花の名前をどの程度詳しく教えてくれるか？／グーグルレンズは俳優の顔を認識する／政治家の顔はあまり認識できない／「データベースが重要」ということの意味／カメラを向けるだけで商品情報が集まる／文字認識の応用可能性は広い

２　画像認識アプリの使い方
スマートフォンで画像認識アプリを利用する／グーグルレンズ以外の画像認識アプリ

第6章　ＡＩを駆使するアイディア製造と独学

１　ＡＩを駆使する「アイディア製造工場プロジェクト」
本を作る過程を自動化する／ツイッターを利用した「アイディア農場」／アイディア農場からアイディア製造工場へ／時間が経つと別人になってしまう／「別人になった数人の私」が協力して仕事をする

２　途中過程を公開することの意味
「オープンイノベーション」という考え方

３　画像認識で外国語の本を簡単に読める
印刷物を自動翻訳にシームレスにかけられる／分解法で中国語を読む／人類の遺産のすべてを読める／「沈黙していた書物」がつぎつぎにしゃべり出した

４　ＡＩに音読させて「外国語」を勉強する
外国語を勉強する最強の方法

５　テキスト化できれば、何でもできる
意外と知られていない「テキストデータの重要性」／頭が痛いＰＤＦの変換と解決するヒント

第7章　インターネットと現実世界の新しいつながり

１　印刷物の「疑似ハイパーリンク化」が可能になる
印刷物からウェブへの誘導が簡単になった／リアルな印刷物の価値が高まる／印刷物がウェブへの入り口になる／日経ＡＲは紙面から動画に誘導／ネットと現実が「シームレス化」する社会

２　クリエイターが自分の存在を知らせる最強の方法
「見てくれる人がいない」は「作らなかった」と同じ／ページに誘導するＱＲコード入り印刷物を作る／名刺なら受け取ってもらえる／「名刺は保存するもの」という習慣を利用する／リアルな相手に「小さなテレビ受像機」を配る

３　ＱＲコード名刺の作り方
ＱＲコードの作り方／名刺の作り方

第8章　ＡＩで事務作業を効率化

１　名刺の整理は難しい
急速に陳腐化し50音別も機能しない名刺情報／グーグルレンズで名刺を認識させる／名簿の「人数が多くなる」と「探すのが難しく」なる

２　ＡＩ時代における名刺の「超」整理法
解決のカギは「まとめて写真に撮る」だけ／名簿の作成それ自体が目的ではない

３　新聞記事の整理も難しい
切り抜きの山に悩まされ続けた／記事はウェブにあるが引き出せない

４　音声入力かグーグルレンズで見出しを保存
記事の見出しだけを残す／記事が必要になってから「見出しをテキスト化」／音声入力と写真のどちらが簡単か？／簡単にできないと続かない／「新聞記事の見出しリスト」は「問題発掘リスト」にもなる／記事そのものを写真に残してもよい／目的の文字列だけを認識させる方法

５　使いやすく安全なパスワード管理
頭が痛いパスワード管理／グーグルレンズでパスワード管理が楽になった

６　画像認識で領収書を整理する
領収書の整理は面倒な作業／非定型文書からのデータ抽出は難しい／数字だけをスプレッドシートにコピーする

第9章　ＡＩはいかなる未来を作るか？

１　人間が知識を持つ必要はなくなるか？
誰もが物識り博士になれる／知識が増えれば創造が容易になる／勉強が容易になり楽しくなる

２　ＡＩの創造は人間の創造と違う
ＡＩは文章を書けるようになっている／人間が文章を書く必要性はなくならない／「マテリアルズ・インフォマティクス」について／過学習への対処では「人間の判断」が重要／過学習を防ぐ方法は「アドホック」

３　ホレイショウよ。感動することはいくらでもある
ビーチ・ボーイズを聞かれてしまった！／知性を持ったスマートフォン？

図表
図表１－１　コンピュータの使い方の変遷
図表１－２　グーグルレンズの利用可能性
図表２－１　押し出しファイリング
図表３－１　紙の書類、テキストデータ、写真の整理原則
図表３－２　カスケード方式の分類
図表３－３　キーワード方式の分類

動画
動画５－１　グーグルレンズを用いて名刺の情報を読み取る
動画６－１　ゲーテの『ファウスト』を朗読させる
動画６－２　ロシア語の会話で例文を音読させる
動画７－１　ＱＲコードをWord で作成する方法
動画７－２　ＱＲコード入り名刺の作り方
動画８－１　グーグルフォトで目的の箇所を認識させる

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