最近よくこんな感じのチャート見かけるじゃないですか。これをBokehで描いてみようと思います。

まず必要なモジュールをインポートします。

import requests
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool, CrosshairTool, NumeralTickFormatter
from bokeh.io import show

データはCryptoCompareのAPIを使います。OHLCデータが取れる物を使ってそれをpandas.DataFrameに入れて、Bokeh描画用のデータとしてColumnDataSourceにセットします。

# データ準備
data = requests.get("https://min-api.cryptocompare.com/data/v2/histoday?fsym=BTC&tsym=JPY&limit=150")
df = pd.DataFrame(data.json()["Data"]["Data"])
df["time"] = pd.to_datetime(df["time"], unit="s")

# Bokeh描画用データ
source = ColumnDataSource(df)

以下、描画していきます。メインチャートとしてエリアチャートを描画し、そこに吹き出しをつけています。Bokehの吹き出しはデフォルトだと矢印が付いているので、それをOFFにします。

# 描画レイアウト
p = figure(
   title="BTC/JPY Close Price",
   plot_width=1500,
   plot_height=400,
   x_axis_type="datetime"
)

# メインチャート
p.varea(
   x="time",
   y1="close",
   y2=0,
   source=source,
   alpha=0.5
)

# 吹き出し
hover = HoverTool(
   tooltips=[
       ("Date", "@time{%F}"),
       ("Close", "@close{0,0}")
   ],
   formatters={"time": "datetime"},
   mode="vline",
   show_arrow=False,  # 矢印を消します
)
p.add_tools(hover)

次にマウスの位置に●と縦棒を表示します。ちょっと面倒ですが、circle自体は全ての日付のポイントに描画されているのですが、colorをNone指定して表示させず、マウスオーバーされた時のみ●が表示されるようにしています。

# マウスの位置に合わせて●を表示
r_circle = p.circle(
   x="time",
   y="close",
   source=source,
   color=None,  # マウスの位置だけ表示するので基本は非表示
   hover_alpha=0.8,
   line_color=None,
   hover_line_color=None,
   size=8
)

# マウスの位置だけ表示
hover_circle = HoverTool(
   tooltips=None,
   renderers=[r_circle],
   mode="vline"
)
p.add_tools(hover_circle)

# マウスの位置に縦棒を表示
cross_hair = CrosshairTool(
   dimensions="height",
   line_alpha=0.2
)
p.add_tools(cross_hair)

最後に細かいところの整形をして表示します。

# y軸の数字フォーマット
p.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="0,0")

# 背景グリッドの線を消す
p.xgrid.grid_line_color = None
p.ygrid.grid_line_color = None

# 表示
show(p)

こんな感じなりました。

ソースコードはこちらです。