2020年3月に行ったディープラーニング集中講座（８時間）の資料をアップしています。

※ 購入をすると、教材のリンクが表示されます。
※ 法人での利用を検討している方は別途お問い合わせください。

シラバス：
・単純パーセプトロンの理論・実装
・ロジスティック回帰の理論・実装
・ニューラルネットワークの理論・実装
・ディープニューラルネットワークの理論・実装
・畳み込みニューラルネットワークの理論・実装
・リカレントニューラルネットワークの理論・実装

※ 実装は TensorFlow2, Keras, PyTorch で行っています。

内容
テキスト（キーノート）資料 / PDF / 259ページ
ソースコード資料 / Pythonファイル, Notebookファイル