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Stable Diffusion - ControlNet入門(最終回) ControlNetを使う上での注意
この記事では、ControlNet を使う際に注意するべきことを解説します。
前回：Stable Diffusion - ControlNet入門(4) 画像を生成するワークフロー
AICU版 AUTOMATIC1111/Stable-Diffusion-WebUI on Colabは文末で紹介しています。
過度な重みControl Weight で ControlNet の重みを調節できる
Stable Diffusion - ControlNet入門(4) 画像を生成するワークフロー
この記事では、実際に ControlNet を使用して画像を生成する手順、ワークフローを解説します。
画像のアップロードまず、Colab の場合は ControlNet のインストールを行うセルを実行してから Web UI を立ち上げます。
ローカル環境の場合は、extention フォルダに ControlNetをダウンロードしたことを確認してから Web UI を立ち上げましょう。
すると
Stable Diffusion - ControlNet入門(3)各プリプロセッサを理解する
この記事では、ControlNet のプリプロセッサの機能を解説します。
主なプリプロセッサCannyアップロードした画像の輪郭（canny）を抽出し、それをもとに画像を生成します。
Depth画像の深度を抽出します。手前にあるものと奥にあるものの区別がしっかりつきます。
OpenPose画像の人物がとるポーズを3D座標として抽出します。身体だけでなく、顔の向きや表情も抽出します。
また、
Stable Diffusion - ControlNet入門(2) ControlNet をダウンロード・準備する
Stable DiffusionによるAI画像生成、新シリーズ「ControlNet入門」の第2回です。
この記事では、ControlNetのインストール方法を解説します。
ControlNet の導入前のセクションで紹介した通り、ControlNet は AUTOMATIC1111 の拡張機能になっているので、他の Extensions と同じようにインストールすることができます。
ローカル
Stable Diffusion - ControlNet入門(1) ControlNetとは？
このシリーズでは、より意図した通りの画像を生成するのに役立つ Stable Diffusion の拡張機能『ControlNet』の概要について解説します。今回は第1回目として、ControlNet の概要やできることを解説していきます。
ControlNetの概要ControlNet は、2023年2月に論文「Adding Conditional Control to Text-to-Imag