Ikemen Mas Kot

Stable Diffusion で生成させたタンパク質立体構造モデルと、ChatGP…

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Stable Diffusion で生成させたタンパク質立体構造モデルと、ChatGPT に解釈させた論文アブストラクトからできています。アブストラクトに書かれている以上の情報はありませんし、ChatGPTによる解釈の正確性について保証はいたしません。

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3F - Fashion Figure Fractal - 40

    • Recent PubMed: May 21, 2024

      下記の文章は PubMed に投稿された学術論文を元に Retrieval-Augmented Language Modeling (RALM) により生成された文章であり、正確性は保証しません。 Question 1: 特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を挙げながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。 最近の注目すべき研究トピックの一つとして、「Patumantanes A-D」という新しいポリサイクリックポリプレニル化アシルフロログルコール(PP

      • Recent arXiv: May 20, 2024

        下記の文章は arXiv に投稿された学術論文を元に Retrieval-Augmented Language Modeling (RALM) により生成された文章であり、正確性は保証しません。 Question 1: 特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を挙げながら、詳しく説明してください。 特筆すべき最新トピックとして、「Evidentiality-Aware Dense Passage Retrieval (EADPR)」、「Kleene代数に関する研究拡張

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          Single-cell classification based on label-free high-resolution optical data of cell adhesion kinetics

          s41598-024-61257-2.txt 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 これらの論文は、それぞれ異なるバイオメディカルエンジニアリングと生物学のトピックに関するものです。 最初の論文「Hynes, R. O. Integrins: bidirectional, allosteric signaling machin

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          Exploring SureChEMBL from a drug discovery perspective

          s41597-024-03371-4.txt 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 これらの論文は、薬剤、化学物質、臨床試験、および薬物の承認に関連するデータベースや出版物に関するものです。 Wishart, D. S. et al. の論文は、DrugBankデータベースの2018年の大幅なアップデートについて述べています。

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          A prognostic neural epigenetic signature in high-grade glioma

          s41591-024-02969-w.txt 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 質問1に関して、提供された文脈から、論文はがんの研究に関連していると理解します。それぞれの論文は、がん研究の特定の側面に焦点を当てています。 Wu, T. et al. の論文「clusterProfiler 4.0: a universal

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          Structure, mechanism, and evolution of the last step in vitamin C biosynthesis

          s41467-024-48410-1.txt 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 質問1に関して、提供された文献の情報に基づいて詳細な説明を行います。 Yang, Z. PAML 4: Phylogenetic analysis by maximum likelihood. Mol. Biol. Evol. 24, 1586

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          Revisiting OPRO: The Limitations of Small-Scale LLMs as Optimizers

          https://arxiv.org/pdf/2405.10276.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は、大規模言語モデル(Large Language Models、LLMs)を使用して、特に数学の問題を解決するためのプロンプト(指示文)の最適化に焦点を当てた研究です。プロンプトとは、人工知能(AI)や機械学

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          Novel Data Models for Inter-operable LCA Frameworks

          https://arxiv.org/pdf/2405.10235.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は、ライフサイクルアセスメント(LCA)の方法論におけるオントロジーの統合に関するものです。LCAは製品やサービスの環境への影響を評価する手法であり、その全生命周期を通じて環境への影響を分析します。オントロジー

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          LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting

          https://arxiv.org/pdf/2405.10093.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は時系列データの分類に関する研究について述べています。時系列データとは、時間の経過とともに得られるデータの系列であり、金融市場の株価や気象データ、医療分野での心電図など、様々な分野で利用されています。 論文で

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          HecVL: Hierarchical Video-Language Pretraining for Zero-shot Surgical Phase Recognition

          https://arxiv.org/pdf/2405.10075.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は、手術ビデオからの手術段階(フェーズ)認識に関する研究を扱っています。具体的には、手術中の様々な行動や段階を正確に識別し、分類することを目的としたコンピュータビジョンシステムについて述べています。この研究では

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          A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics

          https://arxiv.org/pdf/2405.09989.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は、化学物質の水環境に対する危険性を予測するための統計モデルに関する研究を扱っています。具体的には、溶媒の化学的特徴(フィンガープリント)を用いて、水質汚染の危険性を分類するための機械学習モデルの開発と評価に焦

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          MediSyn: Text-Guided Diffusion Models for Broad Medical 2D and 3D Image Synthesis

          https://arxiv.org/pdf/2405.09806.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は、医療分野におけるテキストガイド付き潜在拡散モデル(Latent Diffusion Models, LDMs)に焦点を当てています。具体的には、MediSynと呼ばれる2Dおよび3Dの医療画像モダリティ合成

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          An Embarrassingly Simple Approach to Enhance Transformer Performance in Genomic Selection for Crop Breeding

          https://arxiv.org/pdf/2405.09585.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 この論文は、作物の育種におけるゲノム選抜(Genomic Selection, GS)のための機械学習手法、特にディープラーニング(Deep Learning, DL)を応用した手法に関するものです。ゲノム選抜とは、作

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          MAST-Decon: Smooth Cell-type Deconvolution Method for Spatial Transcriptomics Data

          https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.10.593595v1 https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/early/2024/05/13/2024.05.10.593595.full.pdf 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 Question 1: 何に関する論文か、専門外の研究者向けに詳しく説明してください。 こ

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