二ム

ゲームや機械学習・イラストなどについて書きます。

二ム

ゲームや機械学習・イラストなどについて書きます。

  • 読んだ記事

  • 自己実現に役立った本

    モチベの向上や仕事・趣味で成功するのに役立った本。仕事や趣味で成功すること全般を個人的に「自己実現」と表現しています。

  • 読書録

    読書が趣味なので感想・本から得られた知識の中で役立つものをまとめてみました。

  • 国際紛争に関する研究

    国際紛争に関する研究。読書録からの抜粋です。

  • イラスト・CG

    イラスト・CG等の学習記録を集めたマガジン

すべてのマガジンを表示

読書録「やり抜く人の9つの習慣」

仕事が変わって新生活が始まるので、絵を描いたりCGを作ったり・NOTEで記事を描いたりといった自己実現の目標をハッキリとしたいと考えてました。今回は 「やり抜く人の9つの習慣」という本で学習してみました。 1、目標に具体性を与える - 量化、メンタル・コントラスト 2、目標達成への行動計画を作る - If-Thenプラニング 3、目標への進捗を確認する-これまで思考、ここまで思考 4、現実的楽観主義ー自信と実現可能性 5、能力を成長させる - 成長ゴール、興味のある課題 6

二ム

    • 国際紛争に関する研究、北アイルランド紛争 #01、基礎知識編

      北アイルランド紛争に関心を持ったきっかけ「IRA暫定派」をモデルとする武装勢力が登場するゲーム（アークナイツ）があるので、それがきっかけで北アイルランド紛争に関心を持ちました。 このゲームにはヴィクトリア帝国という大国があり、そのうちヒロック群と呼ばれる移動都市にはヴィクトリア人とは民族が異なるターラー人と呼ばれる人々が住んでいます。一部のターラー人はヴィクトリアからの独立を要求していますが、本土からやってきた軍隊により厳しく弾圧されているという設定です。これに対して武力で対

      二ム

      • 国際紛争に関する研究 #02 最新の民族紛争編

        今回は基礎知識編を経て、国際紛争の中でも民族紛争が重要なファクターとなっている具体例へと進んでみることにしました。現代でも大規模な紛争が続いている地域として、ウクライナ・中国と新疆ウイグル自治区・イスラエルとパレスチナの3例に関する紛争について研究しました。 最新の民族事情・ウクライナとロシアウクライナとロシアは民族・宗教・言語が比較的近しい国であるが、2014年にロシアがクリミア半島を侵攻、2022年2月以降はウクライナ本土への侵攻を始め以降戦争状態となっている。 ロシア

        二ム

        • 国際紛争に関する研究 #01 基礎知識編

          YouTubeで「戦争を終わらせたい」と言っている若者がいました。しかし私は「どの戦争をどう終わらせたいの？」と考え「ビジョンや具体的に戦争を終わらせる方法が明確じゃない」と思ってしまいました。そこで、まずは「この戦争をこう終わらせたい」という前に戦争や社会問題の源泉となっている、ナショナリズムや民族紛争についてまず知る必要があると考えました。 今回は「世界の民族と紛争」(監修：祝田秀全)という本を元にナショナリズムや民族紛争についての基礎知識を記事にしてみます。 「人種」

          二ム

        読書録「やり抜く人の9つの習慣」

        二ム

        • 国際紛争に関する研究、北アイルランド紛争 #01、基礎知識編

          二ム

        • 国際紛争に関する研究 #02 最新の民族紛争編

          二ム

        • 国際紛争に関する研究 #01 基礎知識編

          二ム

        マガジン

        • 読んだ記事
          1本
        • 自己実現に役立った本
          7本
        • 読書録
          15本
        • 国際紛争に関する研究
          3本
        • イラスト・CG
          5本
        • 統計学 ( Excel, R )
          30本

        記事

          CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定対策、その２

          CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定、イラストコースの学習を進めました。今回は仕上げ・加工テクニックに関する学習・クリエイター基礎知識の学習を進めてみました。 クリエイター基礎知識・カラー画像をトーン風にする 1、画像のレイヤーを複製、下のレイヤーをレイヤープロパティパレットで「トーン」に設定　 2、編集メニュー→「輝度を透明度に変換」 3、上のレイヤーを選択して「下のレイヤーでクリッピング」を設定。描いたものを漫画風にしたいときに有効。 ・質感を絵の上に

          二ム

          CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定対策、その２

          二ム

          CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定対策、その1

          CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定、イラストコースの学習を始めてみました。「絵の知識が身についたらいいなあ」となんとなく初めて見ましたが、著作権上ダメな行為がわかったりジャギー軽減・色トレスなど実践的な絵を描くのに役立つ技術が学べてます。この調子で絵とツールの知識をいろいろ増やしてみようと思います。 学習できることプロジェクト理解力に関する学習・画像素材に関するNG行為 ： 使用した部分をレイヤー統合せず配布はNG。素材をそのまま利用できる状態で配布すると二

          二ム

          CLIP STUDIO PAINTクリエイター検定対策、その1

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 20週目 データの整理・分析

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はデータを実際に分析し、明確かつ客観的な答えを導き出す （データの整理、SQLを使ったデータの分割・結合、演算の実行）という学習を始めました。問いかけ・準備・処理・分析・共有・行動の内、分析に相当するプロセスです。 データの整理・分析データの整理・分析 問いかけ・準備・処理・分析・共有・行動 Rで

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 20週目 データの整理・分析

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 18・19週目 データのクリーニング・データアナリストの採用プロセス

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はクリーニングの復習・座学でデータアナリストの採用プロセスについて学んだことをメモしておきました。2つとも短めの内容なので簡単な内容になります。 データのクリーニングデータのクリーニング・結果検証とレポート データのクリーニングがおわったら、最後にデータの完全性が保たれているか・ クリーニン

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 18・19週目 データのクリーニング・データアナリストの採用プロセス

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 17週目 データのクリーニング・SQLを使った処理

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はSQLを使ったデータクリーニングについて学びました。正直、SQLはいまいち「データを操作している」という実感が湧かなくてつまらないです。早くPowerBiやRStudioに移りたいな～と思いながらやってます。 データのクリーニング・SQLを使った処理人間が人力で80 億人の名前をすべて読むには、

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 17週目 データのクリーニング・SQLを使った処理

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 16週目 データのクリーニング・Excelを使った処理

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はExcelを使ったデータクリーニングについて学びました。ようやく本物のデータ分析に活かせる技術を学べる段階に入ったので、ワクワクしてきました。 データのクリーニング・Excelを使った処理IBMの試算によると、不適切なデータ処理によって生じる損失は 米国だけで3兆1000億ドル(約401兆300

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 16週目 データのクリーニング・Excelを使った処理

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 15週目 データの前処理・標本調査の手法

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はデータの前処理、そして統計学に基づいた標本調査・統計的仮説検定の手法について学びました。私がつい数か月前に統計検定2級で嫌というほど学んだ奴です。（笑） データの前処理・標本調査の手法これまでに学んだこと：分析のためのデータの集め方・整理・管理の仕方 これからは、整理したデータを前処理し完全・正

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 15週目 データの前処理・標本調査の手法

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 14週目 データアナリストのネットワーキング

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回はデータアナリストのネットワーキング（人脈づくり）について学びました。短めの内容です。 データアナリストとしての存在感 デ―タアナリストとして活躍するためには、自身のプロフィール・ポートフォリオを充実させる・オンラインでのコミュニケーション手段を確保する等、データアナリストとしての存在感をアピール

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 14週目 データアナリストのネットワーキング

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 13週目 データの管理と保護

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 データの管理と保護について学習しました。簡単な内容だったので、今回は短めです。 データの管理と保護デ―タを見つけやすく、使いやすくする手法。データの管理の基礎として、データアナリストは以下の事を行う。 ファイル命名の規則ファイル名を何度も変更するのを避けるためには、チームや部署でプロジェクトの早い段

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 13週目 データの管理と保護

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 12週目 データベース・メタデータ・BigQuery

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 デ―タベース・メタデータを使った分析について学習しました。これで全体の約40%が学習完了です。 データベースの概要 デ―タベース・メタデータを使った分析には、リレーショナルデータベースという構造とSQLを活用する。データベースには、データを保管・整理しデータアナリストがアクセスしやすくするという役割が

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 12週目 データベース・メタデータ・BigQuery

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 11週目　データの信頼性と完全性・個人情報保護

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 データのバイアス・バリアンスや、信憑性を分析する方法を学ぶ。（良いデータ vs 悪いデータ）またデータ倫理や個人情報保護、アクセス権限の管理についても学習しました。 バイアス(偏見)、およびバイアスの掛かったデータバイアスとは、特定の人やグループ・物事に対して好意的・あるいはその逆に物事が作用すること

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 11週目　データの信頼性と完全性・個人情報保護

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 10週目　探索用データの準備

          Googleデータアナリティックスという、データ分析を仕事にしたい人向けの講座を受講してます。全6か月分、計30週分のコースで優秀なデータアナリストになろうという内容です。 今回で全体の33%が完了しました！頑張れてますね。 構造化データと非構造化データ、データのタイプ、データ形式について学習してます。データ分析のプロセスでは、準備と処理に相当する段階ですね。 探索用データを準備構造化データと非構造化データ、データのタイプ、データ形式について学ぶ。またプライバシーと倫理、

          二ム

          Googleデータアナリティックス - 10週目　探索用データの準備

          二ム